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公开(公告)号：CN116054390A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211617712.9
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了基于电压归算及相关性分析的园区线变识别的方法及装置，采集配变出口电压数据构建样本数据集；将所述样本数据集输入三相负荷不平衡台区配变出口电压估算模型，通过理论归算出该配变三相负荷平衡时的配变出口电压；将归算后的三相负荷平衡时的配变出口电压输入到电压曲线相关性分析模型中，计算台区电压相关性；将计算的台区电压相关性系数输入台区线路校验模型中，判断台区所属的线路。本发明通过建立配变出口相关性分析园区线变关系识别模型，可用于计算机编程来智能化分析配电网海量运行数据，解决人工方式耗时、耗力问题，提高配电网线变关系识别的效率。
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公开(公告)号：CN115526312A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211228686.0
申请日：2022-10-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本申请提供基于贝叶斯优化的结构化剪枝方法、装置、终端及介质，本发明与其他手动剪枝方法相比，无需对每个卷积层手动设置剪枝阈值来识别候选的滤波器参数；与随机剪枝方法相比，使用更系统的方法来寻找候选剪枝参数，避免了模型重要参数被剪枝的可能性；与其他基于群体的方法相比，并不会在每次迭代中都生成一组解决方案，所提出的方法受益于贝叶斯优化的探索策略，因此所耗的计算时间更少；本发明所提出的方法具有一个新颖的目标函数，在找到模型的最佳参数时考虑了资源约束和模型性能。
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公开(公告)号：CN116227657A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211614593.1
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 张娜 , 宋卓然 , 张明理 , 王春生 , 潘霄 , 胡旌伟 , 程孟增 , 赵琳 , 李剑峰 , 姜涛 , 商文颖 , 王宗元 , 李金起 , 刘凯 , 刘广朔 , 蒋海玮 , 黄玉辉 , 周识远
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种低碳园区需求侧低碳资源模型优化方法及系统包括，根据目标低碳园区历史运行数据，获取目标低碳园区的交易机制与电力需求，并根据目标低碳园区的交易机制与电力需求，建立出力特性模型；根据出力特性模型，结合目标低碳园区的需求侧资源调度成本与碳排放配额，建立目标低碳园区的用户需求侧低碳资源响应模型；根据电、热、气负荷的需求响应数据确定新的目标函数与约束条件，根据目标函数与约束条件优化用户需求侧低碳资源响应模型。本发明在促进园区新能源电力行业在中长期发展和解决补贴退出后的市场激励问题上发挥重要的驱动作用。
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公开(公告)号：CN112990449B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201911271108.3
申请日：2019-12-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种面向神经网络的可变计算精度的SIMT系统，包括L1指令缓存、L0指令缓存、线程组调度器、指令调度单元、U‑Core阵列、特殊函数单元、寄存器堆和读写单元，其中，L1指令缓存、L0指令缓存、线程组调度器与指令调度单元依次连接，U‑Core阵列和特殊函数单元均与指令调度单元和寄存器堆连接，读写单元与线程组调度器连接，所述的U‑Core阵列为由多个可配置成不同精度的计算单元U‑Core组成的计算单元阵列。与现有技术相比，本发明具有计算灵活度高、计算性能高、计算效率高、计算精度可变、通用性高等特点。
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公开(公告)号：CN113255564B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110652261.1
申请日：2021-06-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键对象拼合的实时视频识别加速器，包括对象追踪模块、对象聚合模块、对象拆分模块、预设神经网络加速器、更新对象队列模块和主存模块。其中对象追踪模块用于获取P帧图像数据中关键对象矩形框的原始位置信息或B帧图像数据中关键对象矩形框的原始位置信息；对象聚合模块用于基于对P帧图像数据中的关键对象矩形框和/或B帧图像数据中的关键对象矩形框进行合并，得到合成帧；预设神经网络加速器用于对合成帧进行处理，得到合成帧识别结果；对象拆分模块用于对合成帧进行拆分，并将拆分结果返回到原始图像数据中。本发明大大节省了目标视频识别任务中的计算工作量，提高了识别任务处理速度和识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113378717A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110652794.X
申请日：2021-06-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键对象拼合的视频识别方法及装置存储介质和终端，其中方法包括对目标视频进行解码；获取I类帧图像识别结果；通过对象追踪算法获取P类帧图像数据中的所有关键对象矩形框和B类帧图像数据中的所有关键对象矩形框；通过对象聚合算法对所获取的关键对象矩形框进行聚合，并将合成帧输入到预设深度神经网络中得到合成帧识别结果；通过对象拆分算法对合成帧识别结果进行拆分，并将拆分结果返还到原图像数据中。本发明方法通过挤压掉输入到预设深度神经网络中的非关键信息来减少视频帧所对应的冗余计算，大大节省了目标视频识别任务中的计算工作量，提高了识别任务处理速度和识别准确率。
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公开(公告)号：CN111985456A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010945694.1
申请日：2020-09-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , H04N19/114 , H04N19/176 , H04N19/423 , H04N19/513 , G06F12/0875 , G06F12/0895 , G06F12/123
Abstract: 本发明公开了一种视频实时识别分割及检测架构，包括主存以及通过总线分别与主存连接的视频解码器、视频识别处理模块和神经网络处理模块；其中视频识别处理模块用于基于运动矢量表存储B类帧的运动矢量，并基于B类帧的运动矢量按解码顺序依次从主存中读取B帧图像数据参考帧中的图像分割结果和已获取的B帧图像数据的重建结果或B帧图像数据的参考帧图像检测结果并处理，获取B类帧的重建结果。本发明结构通过将视频解码器和神经网络紧密地联系起来，来维持准确率的同时实现更高的性能，解决现有对视频识别任务处理方法无法在确保精度较高的基础上降低计算量和能耗的问题。
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公开(公告)号：CN111831429B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010534263.6
申请日：2020-06-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于SIMT编程模型的张量化并行计算方法，基于主机端、转换单元和设备端之间的交互，将设备端的数据处理单元由标量转换为张量元，实现对数据的张量化运算处理，拓展了SIMT编程模型所适用的异构平台的范围，提高了编程模型的通用性，灵活性和便捷性；以及在执行任务指令时，对检测到的为对张量元运算处理的任务指令，通过调用预先封装的小核函数进行运算处理，既提高了底层计算的效率，又方便了计算调度的实现。
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公开(公告)号：CN117078028A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310805639.6
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种低碳城市多能源协同交互的碳减排规划方法及系统，方法包括：基于运行成本、收益以及环保性参数构建碳减排方案的目标函数；获取目标城市的氢、电、储能参数；基于Shapely值法构建多能源合作博弈场景，获取所述场景关键数据；根据关键数据构建渐进式规划方法，所述方法包括，经济规划和环保规划。本发明结合城市的用能特点进行各种能源碳排放量级成本数据收集分析，同时以煤炭度电碳排放量和度电排放成本数据为基准，综合起来计算各阶段下能源合作成本下的合作博弈减排成本和减排量，可以结合城市能源目标文件及用能提点以及计算出的Shapley值为低碳城市提出渐进式规划方法，并为碳达峰目标的分解提供了参考。
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公开(公告)号：CN116976691A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310795804.4
申请日：2023-06-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了城市工业碳排放源识别与重点行业敏感性分析方法包括，对城市工业碳排放重点行业选取及细分行业匹配；进行重点行业碳排放核算；识别重点行业的排放源，对重点行业排放源进行敏感性分析；基于所述敏感性分析结果得到行业城市工业控排策略。本方法通过采集、处理和分析大量的数据，更准确地识别城市工业碳排放源，帮助政府和企业更精准地制定环保政策和减排方案，解决了由于缺乏精准的数据和科学的分析方法，政府和企业难以准确地了解城市工业碳排放的来源和规模以及无法确定重点行业和采取有效的减排措施的问题。
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