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公开(公告)号：CN119539010A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411472372.4
申请日：2024-10-21
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0455 , G06F18/23 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及机器学习技术领域，提出一种机器学习模型微调方法、系统、服务器和客户端。在该方法中，首先由服务器对机器学习模型的所有网络层进行压缩处理，得到压缩后的目标网络层，并将目标网络层发送至客户端；然后，客户端基于本地的训练数据集对目标网络层的模型参数进行优化更新，并将优化更新后的模型参数发送回服务器；最后，服务器根据接收到的优化更新后的模型参数，对机器学习模型进行微调。采用该方法能够在模型微调的过程中减少传输的模型参数的数量，从而降低敏感信息的泄露风险，提高数据的隐私安全性。
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公开(公告)号：CN119479611A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510032491.6
申请日：2025-01-09
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G10L13/027 , G10L25/48 , G10L25/30 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本申请涉及一种基于自监督辅助任务的深度合成音频跨域检测方法和装置，其中，该方法包括：获取待检测音频作为测试数据集；基于预设的自监督辅助任务对测试数据集进行增广处理，得到增广数据集；基于增广数据集，将自监督辅助任务作为优化目标，对预训练的目标检测模型进行微调，得到目标微调模型；目标检测模型的训练任务包括伪造检测任务和自监督辅助任务；将测试数据集输入到目标微调模型中，得到检测结果。通过本申请，解决了相关技术中泛化性不足、跨域检测效果明显下降的问题，提高模型泛化性的同时，能够极大程度上降低模型训练的开销；并且够适应测试数据集中深度伪造属性的分布差异，从而提升跨域检测性能。
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公开(公告)号：CN119402502A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510002505.X
申请日：2025-01-02
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: H04L67/104 , H04L67/1061 , H04L67/1097 , H04L9/00 , H04L9/32
Abstract: 本申请实施例适用于区块链技术领域，提供了一种区块链交易取消方法、装置及区块链交易系统，所述方法包括：接收交易取消请求，所述交易取消请求中携带有待取消的目标交易的交易哈希；从目标节点的本地交易池中删除所述目标交易，所述目标节点为区块链中发起所述目标交易的节点；将所述目标交易的交易哈希存储至所述目标节点的取消交易缓存池；针对所述目标交易生成交易取消事件，将所述交易取消事件广播至所述区块链中的其他节点。采用上述方法，可以通过在本地交易池删除待取消的目标交易，并将针对该目标交易生成的交易取消事件广播至其他各个节点，实现取消目标交易的目的，提高了区块链交易取消的灵活性。
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公开(公告)号：CN119398126A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510003176.0
申请日：2025-01-02
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 本申请提供了一种微调大语言模型的方法及电子设备；涉及计算机技术领域。该方法包括：在第i个微调阶段，对大语言模型的参数空间进行采样，得到模型参数向量；基于模型参数向量与零阶规模参数，计算阶段损失函数的差分隐私零阶梯度；阶段损失函数为大语言模型的损失函数更新得到；基于差分隐私零阶梯度与学习率，按预设的迭代轮次对大语言模型的模型参数进行迭代处理，得到第i个微调阶段的目标模型参数；本申请实施例，可以降低微调模型的资源消耗，有效保护数据隐私的同时保证模型性能。
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公开(公告)号：CN119396841A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510002587.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: G06F16/22
Abstract: 本申请提供了一种基于B+树的数据管理方法及电子设备；涉及数据处理技术领域。该方法包括：响应于对B+树的节点数据的首次写操作，将节点数据写入磁盘的原始页；响应于对原始页中的目标条目的第一写操作，基于原始页，在增量页中创建第一增量记录；第一增量记录用于记载第一写操作对应的第一数据，目标条目的第一指针指示第一增量记录的第一地址信息；响应于对目标条目的第二写操作，在增量页中创建第二增量记录；第二增量记录用于记载第二写操作对应的第二数据；目标条目的第一指针指示第二增量记录的第二地址信息，第二增量记录的第二指针指示第一增量记录的第一地址信息；本申请实施例可以减少磁盘空间浪费并降低读写复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118916428B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411359755.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
Abstract: 本申请提供了一种带有状态预置能力的区块链链下执行方法及电子设备；涉及区块链技术领域。该方法包括：获取区块链当前的世界状态，世界状态包含账户的状态信息；获取账户对应的修改信息，并基于修改信息，更新状态信息，得到区块链的模拟世界状态；基于模拟世界状态，执行目标交易，得到在模拟世界状态下的预测结果；本申请实施例，提高对交易执行结果的预测的灵活性及准确性，满足不同交易场景的需求。
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公开(公告)号：CN119324931A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411866407.2
申请日：2024-12-18
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: H04L67/1095 , H04L67/104 , H04L67/1097 , H04L9/00 , H04L9/32
Abstract: 本申请实施例适用于区块链技术领域，提供了一种基于有向无环图的拜占庭容错共识方法及计算机设备，所述方法包括：广播交易块至所有节点；当接收到至少第一数量的节点对交易块验证通过后反馈的确认消息时，标记交易块为已认证交易块；通过广播消息构建有向无环图；其中，若共识节点未生成有已认证交易块，广播的消息中包含有特殊值；所述特殊值用于确定有向无环图中的顶点；对有向无环图中的各个顶点进行排序，并顺序执行排序后的各个顶点对应的交易块中包含的交易。应用上述方法，允许节点在没有可广播的交易块的情况下通过广播特殊值构建或更新有向无环图，保证系统在低负载和存在拜占庭节点时，仍然能够实现系统的高吞吐量。
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公开(公告)号：CN119094533A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411102781.5
申请日：2024-08-12
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: H04L67/104 , H04L9/00
Abstract: 本申请涉及一种区块链事件的订阅方法、装置、系统和存储介质，其中，该区块链事件的订阅方法包括：在应用层创建事件订阅组件；利用事件订阅组件，在感知到连接应用层的区块链网络上生成新的区块的情况下，获取新的区块的订阅事件；利用事件订阅组件，对订阅事件对应的区块高度进行持久化。通过本申请，解决了区块链事件订阅的处理开销高的问题。
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公开(公告)号：CN118965339A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411001145.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
Abstract: 本申请适用于数据安全技术领域，提供了一种数据泄露防护方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：实时获取待检测数据流。将待检测数据流并行发送到第一检测系统和分布式消息处理集群；其中，分布式消息处理集群与第二检测系统配置有订阅关系，第二检测系统用于基于订阅关系提取分布式消息处理集群接收到的待检测数据流。利用第一检测系统和/或第二检测系统对待检测数据流并行进行实时数据泄露风险检测。当第一检测系统或第二检测系统中任一系统检测到待检测数据流存在数据泄露风险时，执行数据阻断操作。该方案能够在处理大量待检测数据的同时及时响应数据泄露风险，确保数据不被泄露。
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公开(公告)号：CN118939757A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410990608.7
申请日：2024-07-23
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/31 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的零样本跨语言重排序方法、电子设备、介质，包括：获取若干语言种类对应的查询，以及若干语言种类对应的文档数据；对每一语言种类对应的文档数据建立词条到文档的映射，得到对应的倒排索引；将查询输入至该语言种类对应的倒排索引，得到每一查询对应的第一重排文档列表；对于每一查询，将查询分解为若干个子查询，对该查询对应的第一重排文档列表中的每一文档设置唯一标志符；设置提示词模板，将查询、子查询、第一重排文档列表、每一文档对应的唯一标志符、提示词模板输入至大语言模型中，输出每一文档与查询的相关性标志符排序，得到每一查询对应的第二重排文档列表。
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