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公开(公告)号：CN119539010A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411472372.4
申请日：2024-10-21
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0455 , G06F18/23 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及机器学习技术领域，提出一种机器学习模型微调方法、系统、服务器和客户端。在该方法中，首先由服务器对机器学习模型的所有网络层进行压缩处理，得到压缩后的目标网络层，并将目标网络层发送至客户端；然后，客户端基于本地的训练数据集对目标网络层的模型参数进行优化更新，并将优化更新后的模型参数发送回服务器；最后，服务器根据接收到的优化更新后的模型参数，对机器学习模型进行微调。采用该方法能够在模型微调的过程中减少传输的模型参数的数量，从而降低敏感信息的泄露风险，提高数据的隐私安全性。
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