基于自监督辅助任务的深度合成音频跨域检测方法和装置

    公开(公告)号:CN119479611B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510032491.6

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本申请涉及一种基于自监督辅助任务的深度合成音频跨域检测方法和装置,其中,该方法包括:获取待检测音频作为测试数据集;基于预设的自监督辅助任务对测试数据集进行增广处理,得到增广数据集;基于增广数据集,将自监督辅助任务作为优化目标,对预训练的目标检测模型进行微调,得到目标微调模型;目标检测模型的训练任务包括伪造检测任务和自监督辅助任务;将测试数据集输入到目标微调模型中,得到检测结果。通过本申请,解决了相关技术中泛化性不足、跨域检测效果明显下降的问题,提高模型泛化性的同时,能够极大程度上降低模型训练的开销;并且够适应测试数据集中深度伪造属性的分布差异,从而提升跨域检测性能。

    基于自监督辅助任务的深度合成音频跨域检测方法和装置

    公开(公告)号:CN119479611A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510032491.6

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本申请涉及一种基于自监督辅助任务的深度合成音频跨域检测方法和装置,其中,该方法包括:获取待检测音频作为测试数据集;基于预设的自监督辅助任务对测试数据集进行增广处理,得到增广数据集;基于增广数据集,将自监督辅助任务作为优化目标,对预训练的目标检测模型进行微调,得到目标微调模型;目标检测模型的训练任务包括伪造检测任务和自监督辅助任务;将测试数据集输入到目标微调模型中,得到检测结果。通过本申请,解决了相关技术中泛化性不足、跨域检测效果明显下降的问题,提高模型泛化性的同时,能够极大程度上降低模型训练的开销;并且够适应测试数据集中深度伪造属性的分布差异,从而提升跨域检测性能。

    基于硬件特性的非线性注入攻击检测方法与装置

    公开(公告)号:CN115862670A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211399084.1

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于硬件特性的非线性注入攻击检测方法与装置,其中,检测方法包括以下步骤:(1)对采集的待测音频做语音活动检测,并将待测音频按语音部分进行切分,剔除无语音部分后得到多个语音片段;(2)对于每一个语音片段,同时进行欠采样音频检测与异常白噪声检测;若存在与常规语音部分相似的欠采样音频和/或存在与语音能量高度相关的近似白噪声,则判定该语音片段由非线性注入,并对用户发出警告。本发明中,检测方法可以直接部署于智能设备上,检测装置可以部署于智能设备附近,均可独立完成检测工作,可以为语音助手用户提供便捷、普适、无法规避的非线性注入攻击检测方案。

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