一种运载火箭飞行验证测试方法及系统

    公开(公告)号:CN119538393A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202310758600.3

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种运载火箭飞行验证测试方法,输入飞行参数并进行解析,对解析后的飞行参数按照配置文件进行筛选,生成相对应的测试数据。调用相对应的测试环境,并将测试数据载入其中,生成遥测数据。依据配置文件将遥测数据转换为物理量,并进行自动判读,判断当前的物理量是否超差,将判读结果是否通过进行显示。对于数据量较大的运载火箭飞行软件测试过程,本发明提出采用装订配置文件的方法对飞行参数设计方法进行设置,对遥测数据解析及判断方法进行设置,解决了以往只能人工生成飞行参数和人工判读的弊端,为测试过程节省了大量的人力,同时为飞行参数生成和遥测数据判断过程的自动化和无漏判。为飞行软件测试提供依据,保障测试顺利进行。

    基于QEMU的AArch64架构可执行程序的目标码覆盖率分析方法

    公开(公告)号:CN118152264A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410134224.5

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明涉及目标码覆盖率分析技术领域,公开了一种基于QEMU的AArch64架构可执行程序的目标码覆盖率分析方法,包括:S1:附加‑d、‑D指令激活QEMU虚拟机实时记录执行指令并生成日志文件;S2:在所述虚拟环境中运行所述AArch64架构的可执行程序生成可执行程序的反汇编文件,执行测试用例集直至测试完成;S3:解析所述可执行程序的反汇编文件,设计多层嵌套结构实现源码与目标码的一一对应,同时基于机器码串关联所述反汇编文件与所述QEMU日志文件,同时通过多条件匹配来统计目标码覆盖率信息并构建可视化显示界面,实现目标码的无损覆盖率分析。有效避免插桩带来的源码变更与代码膨胀,从而实现无损覆盖率分析。

    基于通用域适应的跨数据集网络入侵检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118138357A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410422474.9

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于通用域适应的跨数据集网络入侵检测方法,针对源域数据集和目标域数据集通过在不同的系统和场景中抓取流量数据、记录网络流特征和攻击类型而构成,其标签空间不同、特征空间不同,从有标签的源域数据集中学习分类知识,预测出两个数据集的公共标签,在无标签的目标域数据集上完成公共类别和未知类别的网络入侵检测,实现了跨数据集的网络入侵检测,具体包括:数据集特征数值化、训练网络入侵检测模型、训练目标域数据检测模型和目标域数据集的网络入侵检测等步骤。实现了跨数据集的网络入侵检测,解决了数据特征维度不同、目标域未知类分析、公共标签预测等问题。

    计算装置、存内计算加速系统

    公开(公告)号:CN117076384B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311315720.2

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本发明提供了一计算装置、存内计算加速系统,可以应用于可重构技术领域。计算装置包括多个计算核模块,计算核模块包括:核内控制器单元、开关阵列单元、存算单元组、第一驱动单元组、第一计算单元组、第二驱动单元组以及第二计算单元组,核内控制器单元用于根据配置信息,向开关阵列单元发送第一连接指令,向存算单元组发送第二连接指令,开关阵列单元用于执行第一连接指令,第一驱动单元组和第二驱动单元组用于按列或行驱动存算单元组,存算单元组用于执行第二连接指令,并执行存内计算得到存内计算结果,第一计算单元组和第二计算单元组用于对存内计算结果执行预设计算操作得到计算结果,可支持多种算法和神经网络算子。

    一种遥感影像数据扩增方法

    公开(公告)号:CN112381730B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202011263669.1

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 一种遥感影像数据扩增方法包括如下步骤1获取遥感影像数据并对目标区域进行标注、提取,得到遥感目标切块数据;2利用遥感目标切块数据对生成对抗网络进行训练与改进得到生成对抗优化网络;3基于生成对抗优化网络对噪声进行处理,得到新形状特征的遥感目标切块扩增数据;4利用区域生长和二值化对遥感目标切块扩增数据进行处理,最终得到仿真遥感影像数据。本发明利用基于深度学习技术的生成对抗网络方法,可生成具有新特征信息的遥感目标切块扩增数据,有效提升目标检测的性能;改进生成对抗网路结构,以增大生成图像分辨率,提高生成图像质量;基于二次掩模法,可自定义目标位置和大小,实现仿真遥感影像数据自主可控生成。

    一种面向深度神经网络模型的神经元覆盖统计方法

    公开(公告)号:CN116861950A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310755137.7

    申请日:2023-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种面向深度神经网络模型的神经元覆盖统计方法,包括步骤1:面向待测试深度神经网络模型,获取有效、统一的数据集以及对应的标签信息;步骤2:修改神经网络模型源码,注册Hook函数,用于获取深度神经网络模型在前向传播过程中每个神经元的激活值;步骤3:将步骤1所整理好的样本数据集和标签输入至步骤2所修改后的深度神经网络模型中并运行,获取神经元激活值数据文件;步骤4:读取步骤3所生成的神经元激活值数据文件,以每一层为单位,统计各个神经元的激活频次;步骤5:根据步骤4所统计的各神经元激活频次,按激活频次降序对神经元进行排序;步骤6:生成神经元激活概率分布数据文件,绘制并展示概率分布曲线图。

    嵌入式星载异构多核智能计算系统及方法

    公开(公告)号:CN116841620A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310807961.2

    申请日:2023-07-03

    Abstract: 本发明提供一种嵌入式星载异构多核智能计算系统及方法,该系统包括主控中央处理模块和神经网络处理模块。其中,主控中央处理模块中,NOR FLASH采用三模冗余实现主程序备份,NAND FLASH中存储数据,上电后激活值数据从NAND FLASH传输至DDR中,权重数据从NAND FLASH传输至LPDDR中,CPU通过总线将指令和激活值数据发送至NPU;神经网络处理模块中,NPU接收指令和激活值数据,从LPDDR中读取权重数据并计算,计算后的数据有两种传输方式,一种通过流水线形式传输给下一级NPU计算,另一种通过总线将计算完成的结果传输回CPU。本发明支持基于数据流并行的主控CPU+多NPU的神经网络模型推理加速,提升面向星载应用的神经网络计算帧率和能效。

    一种航天器用磁力距器驱动及遥测采集电路

    公开(公告)号:CN116834974A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310763487.8

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明公开一种航天器用磁力距器驱动及遥测采集电路,用于将接收的数字量遥控信号转换成模拟电压量输出至驱动功率放大电路的驱动控制电路。用于接收模拟电压量,并根据电压的高低按比例输出相应的驱动电流至外部的驱动功率放大电路。用于采集驱动功率放大电路对外输出的驱动电流大小和方向,以对数字量遥控信号响应正确与否判断的驱动电流遥测采集电路。本发明使用复合三极管构成的达林顿驱动电路结构,提高输出电流的驱动能力和稳定性。使用运算放大器输入端“虚短”和“虚断”特性,提高输出电流控制精度。采用两路稳压二极管并联的结构,可使输出端两端电压控制在安全范围内。采用电流采样电阻经三极管输出电流遥测可实现电流的实时准确监测。

    基于光纤惯组接口控制FPGA的仿真验证系统

    公开(公告)号:CN116755354A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310805709.8

    申请日:2023-07-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于光纤惯组接口控制FPGA的仿真验证系统,包括:仿时钟、复位模块、仿加表电路模块、仿1553B总线模块、仿模拟量采集模块、仿光纤陀螺模块、仿标度因数转换模块,以及仿加表数据计算模块等。通过仿标度因数转换模块和加表数据计算模块的运行结果,验证光纤惯组接口控制FPGA在硬件联试中的正确性,并模拟各种硬件限制下的极端工况。通过采集模拟量采集陀螺、温控电路数据,实现1553B总线通信功能,可仿真对光纤惯组接口控制FPGA输入各种控制指令,并返回遥测信息等,为光纤惯组接口控制FPGA提供闭环的仿真环境。本发明可应用于多种型号运载产品的光纤惯组接口控制FPGA的地面仿真验证,适用范围广。

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