公开(公告)号：CN115313487B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202211008697.8

申请日：2022-08-22

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 曹晓宇 ,  马冬来 ,  孙寻航 ,  翟桥柱 ,  管晓宏

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  H02J9/04

Abstract: 本发明公开了一种考虑检修流的移动氢能微网调度方法，获取灾害发生后损坏的线路和车辆路由时间信息；基于灾害发生后损坏的线路和车辆路由时间信息，以恢复过程中的经济损失最小为目标建立目标函数，建立考虑检修流的移动氢能微网优化调度模型及运行约束；求解电网多故障场景下考虑检修流的移动氢能微网调度模型，得到检修人员和移动氢能微网的最优调度方案。本发明能够协同优化检修人员与移动氢能微网的路由与调度，提升偏远地区配电网供电的可靠性与韧性。

公开(公告)号：CN118427364A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410683322.4

申请日：2024-05-30

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 秦涛 ,  朱可 ,  周源坤 ,  管晓宏

IPC: G06F16/36 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于消息聚合的演化感知时序知识图谱补全方法，将历史知识图谱序列的演化特征建模为t时间步实体、关系和时间的表征，在上一步基础上，采用增强的关系感知图神经网络、门控机制获取当前步实体和关系的表征，映射上一步时间表征并添加位置嵌入获取当前步的时间表征；采用时间增强的解码器计算候选四元组的评分，选择评分最高的实体或关系作为补全结果；在模型训练时，采用从易到难的课程学习策略，从短到长逐步增加历史知识图谱序列长度进行模型训练，使模型自适应地选择最佳长度。本发明充分考虑了特定时间步约束下实体、关系和时间的有效建模，同时采用从易到难的课程学习策略，使模型自适应地选择最佳的历史知识图谱序列长度。

公开(公告)号：CN112307759B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202011236593.3

申请日：2020-11-09

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 周亚东 ,  高泱晗 ,  边策 ,  刘晓明 ,  沈超 ,  管晓宏

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/284 ,  G06F40/242 ,  G06F40/216 ,  G06F40/126 ,  G06F16/951 ,  G06F16/955 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种面向社交网络不规则短文本的粤语分词方法，属于自然语言处理领域。本发明的面向粤语语境的短文本清洗和分词的方法，具体包括四个功能模块，分别为支持用户自定义的短文本清洗模块、粤语联合语料库构建模块、短文本扫描和初步切分模块、未登录词处理及分词结果输出模块。本发明解决了现有技术中没有考虑到面向社交网络不规则短文本的粤语分词方法，提出了满足用户自身不同应用场景的个性化数据清洗模型，建立了面向社交网络的粤语联合语料库，设计了基于构建的联合语料库的分词模型，同时综合考虑了文本中出现未登录词的处理方案，提出对应的综合处理模型，最终在连登论坛平台爬取的短文本数据中验证，分词准确率达87％。

公开(公告)号：CN117829705A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410130743.4

申请日：2024-01-30

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 曹晓宇 ,  郑浩然 ,  孙寻航 ,  翟桥柱 ,  胡建晨 ,  陈孟晓 ,  周玉洲 ,  管晓宏

IPC: G06Q10/0832 ,  G06Q10/087 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日松弛的易碎品物流仓储调度方法及系统，获取易碎品仓储实际运行场景物流调度参数；基于易碎品仓储实际运行场景物流调度参数构建易碎品仓储调度模型；对易碎品仓储调度模型进行松弛处理，将易碎品仓储调度模型转为拉格朗日对偶问题模型，开始第x次迭代，x初始值为0；求解拉格朗日对偶问题模型目标函数的内层问题；根据内层问题确定本次迭代中变量拉格朗日乘子的次梯度；当变量拉格朗日乘子满足λk+1‑λk＜ε，则对偶问题收敛，输出对偶问题解，当解满足原问题约束，得到易碎品物流仓储调度方案；为实际物流运输过程中的仓储调度过程的优化规划提供切实有效的调度方案。

公开(公告)号：CN114244193B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202210102953.3

申请日：2022-01-27

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张萌 ,  吴卓睿 ,  胡建晨 ,  管晓宏

IPC: H02P6/06 ,  H02P6/15 ,  G05B17/02

Abstract: 本发明属于自动控制技术领域，公开了一种网络化直流电机优化控制方法、系统、设备及介质，包括：通过带有马尔科夫参数的离散时间模型描述直流电机的运行动态，构建直流电机的带有时变时延的开环系统模型；通过加权直流电机的时变时延系统状态和正常系统状态，构建直流电机的反馈控制器并根据反馈控制器得到控制信号；通过对数量化器量化控制信号，并采用扇形界方法处理量化误差，得到量化控制信号并结合开环系统模型，得到直流电机的闭环系统模型，构造并求解闭环系统稳定性判据，得到反馈控制器参数，基于反馈控制器参数得到直流电机的控制信号数据，根据控制信号数据控制直流电机。能够在系统状态存在时变时延的情况下实现精确控制。

公开(公告)号：CN117196060A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310932203.3

申请日：2023-07-27

Applicant: 北京交通大学 ,  西安交通大学

Inventor： 王伟 ,  许向蕊 ,  管晓宏 ,  吕晓婷 ,  马小博

IPC: G06N20/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提供一种面向隐私保护的纵向联邦学习非对齐样本预测方法及系统，属于网络安全技术领域，获取待预测的非对齐样本；利用预先训练好的特征编码器对非对齐样本预测联合特征表示；利用预先训练好的顶部模型对联合特征表示进行处理，得到预测结果；其中，所述预先训练好的顶部模型。本发明不会影响原始VFL系统的表现，并具有隐私保护能力；可与任何利用非对齐数据训练VFL模型的方法相结合，提高原始VFL的表现；为VFL系统提供了针对非对齐样本的预测功能，极大的扩展了纵向联邦学习系统的应用范围。

公开(公告)号：CN113570203B

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202110760249.2

申请日：2021-07-05

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 徐占伯 ,  吴江 ,  刘晋辉 ,  刘坤 ,  管晓宏 ,  董翔翔 ,  王超 ,  程延 ,  张艺潇 ,  邵柯

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  H02J3/28 ,  H02J3/38 ,  H02J15/00 ,  F28D20/00 ,  F24S60/30 ,  F24S20/00 ,  G06F111/04 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种光伏发电储能储热一体化系统及其规划方法，其中，所述系统包括光催化反应容器、储能模块、储热模块和光伏板；所述光催化反应容器的顶端出口处设置有活动开合的顶盖，其内部设置有集热设备；所述储能模块通过连接管路接收光催化反应容器排出的氢氧混合气体；所述储热模块通过循环管路与集热设备进行连接，所述循环管路中流通有导热介质；所述光伏板设置于光催化反应容器的底端。上述系统通过规划基于太阳能的发电、制氢、制氧以及储热的一体化系统，有效提取和存储氢气和氧气，同时回收高品位热能，以实现太阳能的高效梯级利用，有效提高了能源利用率和系统实用性。

公开(公告)号：CN113094542B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202110316140.X

申请日：2021-03-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王晨旭 ,  杨煜 ,  郭晨野 ,  索凯强 ,  管晓宏

IPC: G06F16/635

Abstract: 一种针对用户隐式反馈数据的集合排序音乐推荐方法，获取用户‑歌曲交互数据，然后采用基于MinHash的局部敏感哈希算法从音乐软件的所有用户中找出待推荐用户的最近邻，然后根据协同过滤算法挖掘出待推荐用户的潜在偏好歌曲，并将所有歌曲分为三类：听过的歌曲、潜在偏好歌曲以及剩余歌曲；对听过的歌曲、潜在偏好歌曲以及剩余歌曲进行排序，生成个性化音乐推荐列表，完成音乐推荐。本发明不仅能够利用到用户之间的协同关系而且考虑到了歌曲集合之间的顺序关系，相比于传统方法，实现了更好的音乐推荐效果。

公开(公告)号：CN116341004A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310304542.7

申请日：2023-03-27

Applicant: 北京交通大学 ,  西安交通大学

Inventor： 王伟 ,  许向蕊 ,  管晓宏 ,  沈超 ,  刘鹏睿 ,  吕晓婷 ,  郝玉蓉

IPC: G06F21/62 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于特征嵌入分析的纵向联邦学习隐私泄露检测方法。该方法包括：检测者在纵向联邦学习的训练过程中嵌入影子数据；获取影子数据和纵向联邦学习的目标参与者的私有训练数据在底部模型上的特征嵌入数据，对特征嵌入数据进行平滑处理；利用影子数据和影子数据平滑处理后的特征嵌入数据克隆底部模型的代理模型；利用代理模型通过特征嵌入匹配重构目标参与者的私有训练数据，对纵向联邦学习进行原始数据泄露检测。本发明方法在不破坏VFL效用的条件下，同时实现了对模型泄露、原始数据泄露以及数据特征泄露的脆弱性分析。

公开(公告)号：CN112561228B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202011197317.0

申请日：2020-10-30

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 徐占伯 ,  李杨 ,  吴江 ,  刘坤 ,  管晓宏

IPC: G06F17/00 ,  G06Q10/06 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种多能源水循环系统恒温供水规划方法及规划装置，该方法收集用户需求数据、设备参数及环境参数，构建系统样本参数集；确定系统目标函数、系统约束条件及系统灵敏度指标，建立多能源水循环系统数学模型；采用规划算法求解模型，得到多组系统配置备选集；确定多组系统配置备选集中使系统的年化投资、维护及运行成本最小的最优配置参数集Ω。本发明提出的规划方法及装置有效解决了系统内各种类型的燃料能源、冷能、热能、电能等多能耦合的问题，同时降低用户电、冷、热、生活热水需求和可再生能源的不确定性对系统的影响，降低系统的初期投资成本和后期运行成本。