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公开(公告)号：CN107678309A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710781250.7
申请日：2017-09-01
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G05B19/04
CPC classification number: G05B19/04
Abstract: 本公开提供一种操控句式生成方法及装置、应用操控方法及装置、存储介质、电子设备。其中，操控句式生成方法包括：获取待操控应用支持的功能对应的原有词条，所述原有词条包括原有实体和/或原有意图；将所述原有词条、以及所述原有词条对应的扩展词条，确定为新增词条；判断能否在预设句式库中匹配到所述新增词条对应的相似词条；如果匹配到所述新增词条对应的相似词条，则将所述新增词条合并到所述相似词条所属的词条类中；根据所述相似词条所属的词条类与所述预设句式库中的其他词条类之间的映射关系，生成带有所述新增词条的操控句式。如此方案，可以自动生成操控句式，有助于提高操控句式生成的灵活性、可扩展性。
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公开(公告)号：CN107590718A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710772902.0
申请日：2017-08-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种共享技能开发平台及方法，该平台包括：技能构建模块，用于提供技能构建引擎，以使技能开发者通过所述引擎构建技能；权限加载模块，用于提供权限加载接口，以使技能开发者通过所述接口为所述技能加载定制权限；共享技能发布模块，用于将加载了定制权限的技能作为共享技能发布到共享空间，以供应用开发者从所述共享空间下载所述技能并进行定制使用。本发明还公开了一种共享技能应用平台及方法。利用本发明，可以提高技能共享能力，使应用开发者能够更高效地利用共享技能开发出满足用户需求的技能。
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公开(公告)号：CN107450725A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710642541.8
申请日：2017-07-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人机交互应用平台及方法，该平台包括：技能构建接口模块，用于向开发者提供技能构建接口，以使开发者通过该接口构建技能；模板添加模块，用于接收开发者为所述技能添加的说法模板，所述说法模板中包含一个或多个语义槽，每个语义槽对应一个实体；所述实体包括：静态实体和/或动态实体；实体关联模块，用于获取所述语义槽对应实体的实体数据，以将所述语义槽关联到其对应的实体；所述实体关联模块包括：静态实体关联模块和/或动态实体关联模块。利用该平台开发的人机交互应用可以适用于多种不同的应用场景，提高了应用的灵活性，提高了应用开发效率；而且，可以针对同一应用领域，无需重复开发。
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公开(公告)号：CN107301165A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201610237683.1
申请日：2016-04-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
CPC classification number: G06F17/2705 , G06F17/2785 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种试题难度分析方法及系统，该方法包括：获取待分析试题；提取所述待分析试题的题目特征，所述题目特征包括题面特征、解析特征和答案特征；根据所述待分析试题的题目特征及预先构建的试题难度预测模型获取所述待分析试题的难度得分。由于本发明提供的方法根据待分析试题的题目特征预测待分析试题的难度得分，而无需根据该待分析试题的历史得分分布情况等预测待分析试题的难度得分，因此能够对冷数据情况,即没有学生做过的题目进行试题难度评价。
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公开(公告)号：CN106407237A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201510481754.8
申请日：2015-08-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种在线学习试题推荐方法及系统，该方法包括：从知识资源库中获取用户的做题信息及试题考查的技能信息，所述试题考查的技能信息包括：试题考察的知识点信息、试题考察的抽象能力信息；依据用户的做题信息对所述用户的学习情况进行学情诊断，得到学情诊断结果；依据学情诊断结果及所述试题考查的技能信息确定候选推荐试题集合；将确定的候选推荐试题集合推荐给所述用户。利用本发明，可以使向用户推荐的试题更具针对性，满足用户个性化在线学习的需求，有效提升用户的学习效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114254125B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111572284.8
申请日：2021-12-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/3329
Abstract: 本申请提供了一种对话交互方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取用户的对话交互数据；从预先构建的包含若干知识节点的知识图谱中，确定与用户的对话交互数据相关的知识节点，以得到由确定出的知识节点组成的节点集合；基于节点集合中的知识节点，与用户进行对话交互。本申请提供的对话交互方法基于知识图谱能够实现与用户的闲聊交互，由于与用户的交互基于知识图谱进行，因此，交互稳定且可控，由于与用户的交互基于知识图谱中与用户的对话交互数据相关的知识节点进行，因此，交互内容更具丰富性、针对性和知识性，用户体验较好。
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公开(公告)号：CN119415622A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411447116.X
申请日：2024-10-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 科大讯飞(北京)有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院
IPC: G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种检索方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，检索方法包括：解析检索需求描述语句，得到若干检索维度的检索需求描述子句；其中，若干检索维度至少包括检索主题；基于检索主题的检索需求描述子句，检索得到若干候选篇章；至少基于若干检索维度的检索需求描述子句及各个候选篇章的篇章标题和篇章正文，构造第一提示；发送第一提示至第一大模型，以获取第一大模型对各个候选篇章的分析结果；其中，分析结果至少包括是否通过筛选。上述方案，能够提升检索精度。
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公开(公告)号：CN114328916B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202111572355.4
申请日：2021-12-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种事件抽取、及其模型的训练方法，及其装置、设备和介质，其中，事件抽取模型的训练方法包括：利用第一样本集中的目标样本文本对事件抽取模型进行第一训练，其中，事件抽取模型用于预测文本的事件分类；获取第一样本集中各目标样本文本对事件抽取模型的决策影响；基于决策影响从第一样本集中筛选出至少一个目标样本文本，以得到第二样本集；利用第二样本集中的目标样本文本对事件抽取模型进行第二训练，上述方案直接通过基于目标样本文本对事件抽取模型的决策影响，对目标文本样本进行降噪，能够节省事件抽取模型的训练成本。
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公开(公告)号：CN114118022B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202111452650.6
申请日：2021-12-01
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/151 , G06F40/194 , G06F40/189 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种文本表示方法、装置、电子设备与存储介质，所述方法包括：确定目标文本；将目标文本输入至跨语种文本表示模型，得到跨语种文本表示模型输出的文本表示，所述文本表示为所述目标文本的编码表示；其中，所述跨语种文本表示模型是以样本文本的文本表示与对应的样本正例的正例表示之间的一致性，以及所述样本文本的文本表示与对应的样本负例的负例表示之间的差异性为目标训练得到的，所述样本正例与所述样本文本的语种不同且语义相同，所述样本负例与所述样本文本的语种不同且语义不同。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，实现了不需要花费长时间的训练、仅需要少量的语料数据即可获得跨语种文本表示模型效果显著的提升。
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公开(公告)号：CN107799116B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN201610793380.8
申请日：2016-08-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种多轮交互并行语义理解方法和装置，该多轮交互并行语义理解方法包括：接收语音数据；对所述语音数据进行切分，得到语音数据片断，以及，对所述语音数据片断进行语音识别，得到当前切分文本数据；对当前切分文本数据进行独立语义理解，得到第一语义理解结果，以及，根据用户交互的历史数据对当前切分文本数据进行语义理解，得到第二语义理解结果；选择所述第一语义理解结果或者所述第二语义理解结果，作为最终的语义理解结果。该方法能够提高语义理解结果的准确度，从而可以反馈更准确的交互结果给用户，提升用户体验。
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