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公开(公告)号：CN118228192A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410358343.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N5/025
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的电力多模态实体关系抽取方法，包括如下步骤：收集和预处理电力文本与图像数据；构建跨模态关系特征提取模型，得到电力领域多模态数据的高级特征rt和开放领域多模态语料的高级特征rs；构建基于迁移学习的电力多模态实体关系抽取模型：将高级特征rs与电力领域对应的高级特征rt适应，使高级特征rt与高级特征rs间的差异值最小，将差异值小于预设阈值的高级特征rt与高级特征rs作为结果输入下一层；分类关系输出层输出关系识别结果。本发明有益效果：利用其他领域丰富的语料抽取电力多模态数据中的实体关系，以缓解电力领域内标注语料资源较少问题。
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公开(公告)号：CN117636038A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311649881.5
申请日：2023-12-01
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种目标检测模型动态蒸馏训练方法及装置，涉及深度学习模型优化技术领域，该方法包括以下步骤：利用学生模型及教师模型，对训练图片进行推理，获得各自的预测输出数据；基于学生模型的预测输出数据及训练图片的图片标签，获得学生模型的常规损失函数；筛选获得教师模型的高质量预测输出数据；计算教师模型的高质量预测输出数据和学生模型的预测输出数据之间的蒸馏损失函数；基于蒸馏损失函数及常规损失函数，获得学生模型的总损失函数，并以此训练学生模型。本申请基于大模型高质量的输出动态蒸馏小模型的技术原理，进行模型训练，在检测精度与推理速度之间实现较好的平衡，有效减少工业场景部署目标检测模型所需的人力和训练成本。
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公开(公告)号：CN117615471A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311580908.X
申请日：2023-11-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的无线通信数据安全传输系统及方法，包括DVI解码模块、数据解密模块、完整性校验模块、数据加密模块；所述DVI解码模块用于接收加密数据，并进行解码操作，得到解码后的数据；所述数据解密模块用于对所述解码后的数据进行解密操作，获取真实数据；所述完整性校验模块用于对真实数据进行校验；所述数据加密模块用于对待发送数据进行加密处理，得到加密数据。本发明实现有效地保护数据的机密性、完整性和可用性，同时提高系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117151445B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311438025.5
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种电网调度知识图谱管理系统及其动态更新方法，涉及电网调度知识图谱管理技术领域，包括图谱更新数据采集模块、中央处理器、分析模块以及提示模块；图谱更新数据采集模块，采集电网调度知识图谱动态更新系统运行时的多项数据信息。本发明通过对电网调度知识图谱动态更新系统获取电网调度相关数据的质量进行实时监测，当电网调度知识图谱动态更新系统获取电网调度相关数据的质量变差时，发出预警，提示相关电力调度人员依赖于知识图谱中的信息来做出关键决策可能会做出不正确的操作，需要及时对电网调度知识图谱动态更新系统及时进行运行运维管理，有效地防止对电力系统的运行安全性和稳定性产生严重威胁。
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公开(公告)号：CN117454948A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311787674.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/063 , G06N3/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种适用于国产硬件的FP32模型转换方法，包括以下步骤：步骤S1:基于原始FP32模型，获取训练数据集；步骤S2:基于训练数据集，构建初始缩放因子和偏置；步骤S3:根据缩放因子，将原始FP32模型转换为INT8模型；步骤S4:基于量化感知训练INT8模型，在训练过程中，根据量化感知精度和量化感知损失的变化情况，动态调整模型参数，直到满足预设精度，则得到最终的INT8模型；步骤S5:将最终的INT8模型部署到国产硬件上。本发明在保持较高性能的同时，降低模型的精度损失，提高FP32模型在国产AI加速硬件上的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117317575A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311597536.1
申请日：2023-11-28
Applicant: 福建福大北斗通信科技有限公司 , 国网思极位置服务有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，特别涉及一种具有低轴比和宽频带的交叉偶极子天线，包括有上层介质圆板、中间介质基柱和下层介质圆板；上层介质圆板与下层介质圆板之间通过中间介质基柱连接等。本发明中交叉偶极子天线呈现三层辐射结构，风车状金属片与辐射臂耦合可以有效拓宽天线的带宽，通过调节辐射臂可以使天线稳定的工作在所需的北斗卫星导航频段，达到共轭匹配的目的；通过调节类扇形金属片，对天线的谐振频率进行微调；通过调节十字金属和螺旋金属片，达到天线低轴比的目的；U形金属片、工状金属片相耦合，起到调节天线的谐振频率的功能；圆状底部金属片达到提高天线定向性的能力。
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公开(公告)号：CN117097588A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310916887.8
申请日：2023-07-25
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L12/66 , H04L67/2871 , H04L67/56 , H04L12/40
Abstract: 本发明涉及一种应用在边缘网关与计算单元间的预处理系统，包括边缘网关芯片，总线控制模块，连接模块，网络接口模块，边缘设备模块和数据采集模块；所述数据采集模块包括若干传感器，用于采集所需数据；所述边缘网关芯片用于对采集到的数据进行数据预存储以及分类预处理；所述边缘设备模块包括若干边缘设备，用于接收分类预处理后的数据；所述总线控制模块包括若干总线控制器，设置于各边缘设备的总线上，用于控制总线的访问以及数据传输；所述连接模块用于连接各边缘设备和传输数据；所述网络接口模块用于提供虚拟连接处理和维护、嵌套多租户支持、连接池管理和流控功能。
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公开(公告)号：CN117033657A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310973364.7
申请日：2023-08-03
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
Abstract: 本发明涉及一种信息检索方法及装置，方法包括：获取各模态数据，得到多模态数据集；对多模态数据集中的数据根据数据类型进行特征提取，将得到的特征向量融合，构建循环神经网络模型，通过特征向量对循环神经网络模型进行训练；通过循环神经网络模型对多模态数据进行多模态语义解析；将不同模态数据的语义表示映射到知识图谱的实体和关系上，实现跨模态的语义关联，对跨模态数据进行语义推理和关联；对实体和关系使用图数据库或知识图谱存储引擎进行图谱构建和查询。本发明方法能够将不同模态的数据进行综合，形成一体化的知识表示，使得知识图谱能够提供更全面、准确的知识服务，支持更精确的查询和应用服务。
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公开(公告)号：CN116908579A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310784507.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱与图神经网络的电网故障诊断方法,包括以下步骤:步骤S1：构建原始语料库；步骤S2:基于原始语料库构建预设词典；步骤S3:基于预设词典和viterbi算法进行字符分解聚类即分词处理，对分词后的文本进行去重过滤，构建告警信息故障分词库；步骤S4:基于告警信息故障分词库，构建相关性矩阵；步骤S5:基于相关性矩阵，提取三元组，并基于Neo4j图形数据库，建立基于告警信息的知识图谱；步骤S6:基于图神经网络CompGCN模型，构建并训练的得到电网故障诊断模型；步骤S7:将待查询告警信息输入基于电网故障诊断模型，获取故障诊断结果。本发明能够快速获取故障诊断信息，并直观提供给调控人员进行分析决策，有效提高电网故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN116822255A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311092675.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G01D21/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的轻量化AI模型构建方法，涉及模型构建技术领域，将容器压力浮动系数、缺陷离散指数以及管道弯曲处受冲击幅度综合计算建立异常系数，并将异常系数与异常阈值进行对比完成AI模型构建，构建完成的AI模型适配到容器的嵌入式硬件平台中，通过嵌入式硬件平台定时监测容器状态，当嵌入式硬件平台基于AI模型预测容器未来运行发生故障的概率大时，发出预警信号。本发明在压力容器运行过程中，基于AI模型进行边缘计算以及分析，无需将数据传输至云端，提高数据处理效率，而且对压力容器进行故障预测，有效在压力容器出现故障前及时做出判断和处理，保障压力容器的安全运行。
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