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公开(公告)号：CN116865808A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310952662.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/391 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了面向三维场景的智能反射面辅助的安全精准无线传输方法，涉及无线通信技术领域；该方法包括如下步骤：构建多RIS辅助SPWT的通信系统模型；推导由Alice经过RIS到Bob的接收信号；构建优化问题；优化问题简化；求解优化问题；本发明解决了当直射路径被障碍物阻挡时，考虑从发射机到接收机的直射路径信道不可用，利用多个RIS实现通过发射机、RIS和接收机之间的反射路径来实现SPWT，同时提高通信性能和能源效率。
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公开(公告)号：CN116773618A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310733474.6
申请日：2023-06-19
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明公开了一种用于土壤湿度无源检测的抗干扰标签测试系统，系统包括：网络分析仪U1、电磁屏蔽箱U2、CRFID传感器标签U3、转盘U4、四棱形喇叭天线U5、屏蔽线U6；其中，所述网络分析仪U1通过所述屏蔽线U6与所述电磁屏蔽箱U2内的所述四棱形喇叭天线U5连接；所述电磁屏蔽箱U2的一侧连接有所述转盘U4，所述转盘U4上设计有所述CRFID传感器标签U3。利用本发明实施例，能够提高土壤湿度检测模型标定的准确性，为土壤湿度无源抗干扰检测提供一种可靠的理论和标定方案。
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公开(公告)号：CN116310348A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310562310.1
申请日：2023-05-18
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于CGAN的语义分割数据集增广的方法，应用于计算机视觉语义分割技术领域，具体涉及基于有监督学习的条件生成对抗网络，在原有的生成器和判别器的网络结构基础上再加入一个生成器，两个生成器分别负责图像和标注的生成，两个生成器共用一个判别器，两个生成器和判别器之间相互对抗学习，生成新的图像和标注。本发明能对语义分割数据集中的图像增广的同时对图像对应的标注进行增广，实现生成图像的自动标注，为语义分割的训练提供丰富的训练样本数据，来扩充训练集，从而提高模型的泛化能力和鲁棒性，进而提高语义分割的准确性和效果。
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公开(公告)号：CN116258573A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310123335.1
申请日：2023-02-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种农产品供应链信用风险识别与演化预测方法，属于供应链信用风险预测技术领域；方法包括如下步骤：对农产品供应链中节点的连续时间动态关系进行建模；建立异步传输连续时空感知图神经网络模型；训练模型，并基于模型生产预测，给出节点信用风险等级评估及未来演化方向。通过构建连续时间动态农产品供应链关系图，并采用连续时空感知图神经网络，可以更全面提取企业领域的信息，进行更好的信用风险及其演化分析，为企业形成对最终决策提供参考，较传统决策方法更全面，可行度更高。
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公开(公告)号：CN114754258B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210454802.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业物联网信息管理系统，属于智慧农业技术领域，包括监控装置，监控装置包括安装座，安装座连接有快拆结构，快拆结构连接有支撑杆，快拆结构用于支撑杆快速装卸在安装座上；支撑杆侧壁上安装有安装箱，安装箱内安装有控制器；支撑杆在安装箱上方设有折叠支撑组件；折叠支撑组件包括推动组件和锁死组件，推动组件连接有锁死组件，推动组件与支撑杆连接，锁死组件用于推动组件锁死，实现推动组件的锁死；通过上述方式，本发明折叠支撑组件的锁死组件用于推动组件锁死，实现推动组件的锁死，推动组件便于推动安装横板展开，同时，锁死组件打开后推动组件得到安装横板向下转动进行收紧处理，整体结构空间占用小，便于运输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116030837A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211183294.7
申请日：2022-09-27
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G10L25/60 , G10L25/66 , G10L21/0272 , G06F18/23213 , G06F18/2136
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏化理论的欠定生猪盲源信号分离方法，包括：获取混合生猪音频信号；构建欠定盲源分离模型；基于所述欠定盲源分离模型对所述混合生猪音频信号进行稀疏化以及单源点提取，获取单源点；基于所述单源点获取估算混合矩阵；基于所述欠定盲源分离模型与所述估算混合矩阵获取源信号；对所述源信号的音频质量进行测量。本发明能够较为有效地分理出混合猪声信号的各源信号分量，为混合生猪音频的特征提取提供了新方案，有助于生猪的健康养殖。
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公开(公告)号：CN115909481A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211355314.4
申请日：2022-11-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算与改进yolo的生猪姿态跟踪方法，包括：采集生猪姿态行为图像，获得行为监测数据集；对所述行为监测数据集按比例进划分，获得训练集、测试集；构建目标识别模型，将所述训练集输入所述目标识别模型中进行识别，获得识别检测结果；构建目标跟踪模型，将所述识别检测结果输入所述目标跟踪模型对猪群进行进一步识别跟踪处理，获得生猪行为跟踪结果；本发明通过边缘计算与改进算法，满足了群养多猪只姿态实时稳定跟踪的要求，并且算法对不同数量、不同方位的的猪只的识别跟踪效果都非常好，有助于推动群养生猪的无人化、健康化养殖，并为后期生猪预警疾病并对其采取应对措施打下坚实的基础。
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公开(公告)号：CN115860875A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211671672.6
申请日：2022-12-26
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/25 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于双线性池化的多模态知识融合的商品推荐方法，包括提取用户在电商平台的行为数据，对收集的用户行为数据进行预处理，以及分析评估，用深度学习的图像特征采集器、文本特征采集器、时间序列特征采集器、音频特征采集器和视频特征采集器对收集的数据抽取特征，根据各种单模态特征采集器的特征利用双线性池化的多模态知识融合抽取模态交互的深层特征，通过对抽取的多模态融合的深层特征信息。该基于双线性池化的多模态知识融合的商品推荐方法，可以通过深度利用海量的多模态的用户数据，利用分层次双线性池化融合多模态特征，精准判断消费者的喜好准确推送意向商品。
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公开(公告)号：CN114449609B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210162981.4
申请日：2022-02-22
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 面对无线传感器网络存在的节点能耗不均衡、生存期短等问题，本发明公开了一种基于能耗均衡的LEACH分簇路由方法，在簇首选举阶段，挑选剩余能量大、邻居节点较多，且靠近BS的节点为簇首；然后，非簇首节点依据自己与不同簇首之间通信信号的强度和剩余能量，计算加入不同簇的成本，并加入成本最小的簇；在传输数据阶段，若信息发送簇首距离基站一跳距离以外，则该簇首需要考虑各邻居簇首的剩余能量、簇内节点数、与BS距离等因素，计算各邻居簇首的转发概率，选择具有最大转发概率值的邻居簇首作为下一跳中继节点。本发明与LEACH、LEACH‑C和FIGWO相比，可以使网络生命周期延长，同时可以使BS接收更多的数据。
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公开(公告)号：CN114496294A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210075291.5
申请日：2022-01-22
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G16H50/80 , G16H50/70 , G06K17/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/02 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态生物识别技术的猪体疾病预警实现方法，属于疾病预警方法技术领域。一种基于多模态生物识别技术的猪体疾病预警实现方法，针对猪体疾病特征特点基于深度学习算法对各单一特征设计分类识别模型；基于集成学习联结各特征分类结果进行决策级融合得到最终分类结果；针对猪体疾病特征综合性，通过设计并实现基于决策级融合的生物特征多模态融合的分类模型；针对猪体养殖环节以及猪体特点设计猪体疾病实时预警系统；搭建多感应采集器共联RFID读写器节点设计触发装置，通过单一特征分类异常触发装置锁定异常个体；本发明有效解决了猪体养殖环节猪体疾病初期难发现、易蔓延等猪体安全问题。
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