电能量数据的联邦学习可靠性评估方法和装置

    公开(公告)号:CN112732470A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110337306.6

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本申请提供了一种电能量数据的联邦学习可靠性评估方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:根据各个电能量数据节点的声望,确定用于进行联邦学习的多个目标节点,向多个目标节点发送初始训练模型,并获取各个目标节点根据本地训练数据集对初始训练模型训练时得到的模型更新数据,根据模型更新数据得到中间验证模型,对初始训练模型和中间验证模型进行评估,根据评估结果,得到多个目标节点的可靠性评估结果。通过各个电能量数据节点的声望,确定用于进行联邦学习的节点,针对各个目标节点进行可靠性评估,提高获取参与联邦学习的电能量数据节点的可靠性,并进一步提高了对电能量数据的可靠性评估的准确性。

    双芯智能电表的事件记录方法和双芯智能电表

    公开(公告)号:CN112433861A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011203732.2

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 本申请涉及电能计量技术领域,提供了一种双芯智能电表的事件记录方法、装置、双芯智能电表和存储介质,其中,双芯智能电表包括事件记录应用和电表应用;上述方法应用于所述事件记录应用中,包括:若检测到所述电表应用执行电表事件,则确定所述电表事件的触发途径;基于不同触发途径与不同事件类型之间的预设对应关系,确定与所述电表事件的触发途径对应的目标事件类型;通过与所述目标事件类型对应的事件线程记录所述电表事件的数据,进而在新的双芯软件架构下,实现电表运行状态和操作故障的有效记录。

    电力负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112330077A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202110000659.7

    申请日:2021-01-04

    Abstract: 本申请涉及一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:响应于用电负荷预测请求,获取与用电负荷预测请求对应的用电负荷相关特征数据,包括历史用电负荷值;并进一步划分为生活用电负荷相关特征数据以及生产用电负荷相关特征数据;之后输入预先构建的用电负荷差值预测模型,得到与预测时间信息对应的生活用电负荷预测差值以及生产用电负荷预测差值,并对历史用电负荷值进行计算处理,得到用电负荷预测结果。本申请通过生活用电负荷相关特征数据以及生产用电负荷相关特征数据,实现了利用模型进行分别预测,提高了电力负荷预测的精细程度;通过预测用电负荷差值减小了预测过程中的方差,提高了电力负荷预测的准确性。

    用电日历数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112256779A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011139613.5

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本申请涉及电力计量领域,提供了一种用电日历数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:通过获取计量模块采集到的用户的日表码数据,以及从营销模块获得用户的电能表倍率数据,得到的用户的初始日用电量数据,根据获取到的用户的参照用电数据对初始日用电量数据进行修正,得到用户的日用电量数据,通过获取的日表码数据和电能表倍率进行计算,获得用户的初始日用电量数据,提高了获取用户日用电量数据的效率,通过参照用电数据进行对该日用电量数据修正,进一步提高了获得用户日用电量数据的准确性。

    基于双芯智能电表的交互功能测试方法和装置

    公开(公告)号:CN112098924A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202011213845.0

    申请日:2020-11-04

    Abstract: 本申请涉及一种基于双芯智能电表的交互功能测试方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取智能电表中用于实现交互功能的代码,确定与交互功能对应的多个测试项,包括基于待测试代码的基础功能测试、数据推送测试和特殊环境与压力测试,对待测试代码分别针对各个测试项进行测试,得到对应的测试结果,并根据测试结果,生成待测试代码对应的测试报告。相较于传统的对智能电表的测试方法,本方案通过针对新一代智能电表中的交互功能设计测试项,适应了新一代智能电表的软硬件结构,实现了对新一代智能电表的双芯交互功能的测试。

    综合倍率异常识别方法、装置、计量系统和存储介质

    公开(公告)号:CN112016856A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202011145170.0

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本申请涉及一种综合倍率异常识别方法、装置、计量系统和存储介质。方法包括:获取台区的日用电量以及台区内用户的日用电总量;根据日用电量以及日用电总量,得到台区对应的公变考核户综合倍率;将公变考核户综合倍率进行标准化分析处理,得到公变考核户综合倍率标准值数据;根据公变考核户综合倍率标准值数据,对综合倍率进行异常识别处理,得到异常识别结果。采用本方法能够预先有效地检查公变考核户档案中信息的正确性,提高了综合倍率异常识别的效率。

    智能终端的测试系统
    129.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111597083A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010441158.8

    申请日:2020-05-22

    Abstract: 本申请涉及一种智能终端的测试系统,包括测试控制设备和测试接口,测试接口的物理结构与智能终端的扩展模块接口的物理结构相适配,测试接口与扩展模块接口连接;测试控制设备,用于配置测试扩展模块,根据所配置的测试扩展模块通过测试接口向智能终端发送测试数据获取指令;测试数据获取指令用于触发智能终端通过扩展模块接口向测试接口发送与测试扩展模块对应的测试数据;测试接口,用于将智能终端发送的测试数据转发至测试控制设备;测试控制设备,还用于根据测试接口转发的测试数据,确定扩展模块接口的测试结果。本测试系统可以实现对智能终端的扩展模块接口的测试,提高测试效率。

    基于联邦学习的模型训练系统、方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN113537495B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202110897078.8

    申请日:2021-08-05

    Abstract: 本申请涉及一种基于联邦学习的模型训练系统、方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:模型训练节点,用于根据预设参数构建得到神经网络模型,对神经网络模型进行训练,得到训练完成的神经网络模型;参数传输节点,用于获取各个训练完成的神经网络模型的模型参数,根据模型参数生成哈希值,并将哈希值返回至模型训练节点;参数存储节点,用于从多个模型训练节点获取包含有哈希值的模型参数,根据多个包含有哈希值的模型参数对预设参数进行更新,得到更新后的预设参数;将更新后的预设参数通过参数传输节点,发送到各个模型训练节点,以对神经网络模型进行再次训练。本申请提高了基于联邦学习的模型训练效率。

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