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公开(公告)号：CN111199056A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010000463.3
申请日：2020-01-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种区块链中基于智能合约的分级鉴权方法，数据共享者将数据存入区块链；数据共享者根据期望保护的数据建立鉴权策略，建立智能合约，并部署到区块链中；数据接收节点在接收共享数据前，需携带其身份属性和相关数据访问权限，调用数据共享者部署在区块链上的智能合约；智能合约向数据接收节点反馈自行执行结果，若结果为允许参与数据共享，则可以得到动态数据共享码，若结果为不允许，则返回申请失败；共享数据接收节点可利用各区块链和其他智能合约，通过动态数据共享码和身份信息和数据共享者进行数据共享。本发明采用基于区块链的智能合约技术，凭借区块链的去中心化、不可篡改以及智能合约的透明、可信、自动执行的特点，以数学形式化的方式来实现共享数据分级鉴权，使策略执行公正透明，合约不被篡改，为保证共享数据安全提供了新思路。
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公开(公告)号：CN110535936A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910797799.4
申请日：2019-08-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的能量高效雾计算迁移方法，首先构建了任务完成时间最小化雾计算迁移优化问题，提出了一个基于深度学习的雾计算迁移决策算法用于解决上述优化问题，该算法具有较快的收敛性能，并且能够最大程度地降低复杂网络场景下的任务完成时间；其次，为了进一步优化雾计算迁移的能耗，构建了终端用户能耗最小化雾计算迁移优化问题，基于上述迁移决策算法求解的最优迁移决策，提出了最优传输功率分配求解算法用于解决上述优化问题，该求解算法对传输功率进行了动态分配，从而获得最优传输功率即最小能耗；最后，本发明方法的具体实施验证了所提雾计算迁移方法在降低任务完成时间和用户能量消耗上的优势。
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公开(公告)号：CN110471849A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910733429.4
申请日：2019-08-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种区块链资源管理测试方法及系统、存储介质和终端，所述方法包括：采用容器层将待测试区块链系统打包成容器；采用核心监控层对打包好的容器进行监控，并采用对应的脚本交易程序对所述打包好的容器进行交易测试；采用数据整合层对交易测试数据进行整合分析，得到对应的测试数据；采用可视化界面将所述测试数据进行可视化并输出显示。上述的方案，可以实现区块链系统的统一测试。
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公开(公告)号：CN108388975B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201810035084.0
申请日：2018-01-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于传染病模型的信息安全风险传播控制方法及装置，方法包括：生成电力信息物理系统的拓扑结构并将其表示为一个无向加权稀疏邻接矩阵；计算节点的脆弱性和相关性、承受能力；根据传染病的传播矩阵模型，构造节点风险传播矩阵；计算其中消亡节点占比并将其与预设节点消亡占比值对比，当大于预设节点消亡占比值时评估获得电网中节点的故障规模；当小于时，计算易感节点的邻居节点中免疫节点占比以及节点被攻击感染所需要的时间，判断感染节点是否转换成免疫节点和消亡节点，并评估和输出获得电网中节点的故障规模。本发明可以准确的得到电力系统中的风险范围，可以及时的对被攻击的节点进行补救措施，从而更好的保障电网系统信息安全。
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公开(公告)号：CN105740950B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610035536.6
申请日：2016-01-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/02 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开一种基于滑齿法的神经网络的模板匹配方法，包括以下步骤：根据误差反向传播的神经网络的制定规则，将网络结构分为输入层、隐藏层和输出层；在隐藏层中设定第一误差范围、最大训练次数和第二误差范围并初始化；根据数据分块机制，输入的数据进行相似性检测后被分割成多个数据块；利用滑齿法匹配被处理的数据；判断网络节点的误差和模板匹配的误差是否分别落在第一误差范围和第二误差范围内，或者，模板匹配的误差是否在第二误差范围内且达到最大训练次数；如是，则输出结果；否则修正滑齿的权值，重复执行以上步骤，直到输出结果。本发明进一步改善了模板匹配精度，提升了运行时间以及算法稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105916174B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610216750.1
申请日：2016-04-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于锯齿形扫描的自适应空间压缩方法，包括步骤：各个簇中各网格内的每个传感器节点分别采集原始环境数据并将其所得采集原始数据上传至簇头节点；簇头节点获得二维原始数据矩阵，及进行离散余弦变换获得二维变换矩阵；簇头节点进行锯齿形扫描，将二维变换矩阵变换为一维向量；针对所得一维向量进行自适应空间压缩，获得压缩数据向量；簇头节点将所得压缩数据向量向距离汇聚节点更近的簇头节点传输；所述汇聚节点针对簇头节点所传输的深度压缩数据向量进行数据重构，获得各个传感器节点的原始环境数据。本发明可实现感知数据空间相关性的深度挖掘，并能降低网络数据传输开销、提高数据重建精度以实现延长传感器网络生命周期。
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公开(公告)号：CN109189571A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810854930.1
申请日：2018-07-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种计算任务调度方法及系统、边缘节点、存储介质和终端，所述方法包括：按照时间先后顺序从所述计算任务列表中获取对应位序的计算任务，并判断是否能够处理所获取的计算任务；当确定无法处理所获取的计算任务时，将所获取的计算任务发送至邻近的空闲边缘节点或者云端进行处理；当确定能够处理所获取的计算任务时，将所述计算任务加入到自身的任务缓存列表中；对所述任务缓存列表中的计算任务进行排序，得到对应的任务调度列表；按照顺序从所述任务调度列表中获取对应的计算任务进行处理，并将对应的处理结果发送至对应的移动终端。上述的方案，可以提高移动终端计算任务的处理速度和效率。
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公开(公告)号：CN109063978A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810767783.4
申请日：2018-07-12
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q10/0631 , G06Q10/06315 , G06Q10/06395 , G06Q50/06 , H04L67/12
Abstract: 一种能源互联网资源调度方法及系统、可读存储介质和终端，所述方法包括：获取用户的资源请求信息；对所述资源请求信息进行分析，得到对应的资源请求分析结果；采用深度强化学习算法计算得到满足所述资源请求分析结果的资源配置方案；对所述资源配置方案进行能源互联网资源映射，得到分配给所述用户的资源。上述的方案，可以提高能源互联网资源的利用率。
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公开(公告)号：CN108934029A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810736403.0
申请日：2018-07-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向感知大数据重建的加速分布式优化算法，首先构建感知大数据的重构误差最小化模型；基于拉格朗日乘子构造原始优化问题和相应的对偶问题；利用双重分解法将原始优化问题进行分解；采用加速次梯度方法解决对偶问题，构建加速优化算法进行求解；实现压缩数据的重构误差最小化以及求解唯一最优值的收敛速度提高，解决现有技术无法同时满足高精度数据质量和低时延要求的技术问题；证明了所提出的加速分布式优化算法的可收敛性，并且该算法有着对网络规模的免疫性。
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公开(公告)号：CN108877932A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810642611.4
申请日：2018-06-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种智慧云医疗方法、计算机可读存储介质和终端，所述方法包括：环境感知层通过可穿戴设备采集用户的生理信息并远程传输至数据中心层；数据中心层接收所述用户的生理信息并存储至生理数据库；云计算智慧医疗层从所述生理数据库中获取用户的生理信息进行分析处理，得到对应的诊疗结果，并将所得到的诊疗结果依次通过所述数据中心层和所述环境感知层发送至所述可穿戴设备，以使得所述用户获取所述诊疗结果。上述的方案，可以提高疾病的诊疗效率。
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