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公开(公告)号:CN110505615B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN201810484064.1
申请日:2018-05-19
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于移动信令切换链的工参数据更新方法,统计一定时间段内每个基站与其他基站间的切换次数,并依据原工参表中已有信息计算每个基站的经纬度,对照原工参表,查看计算出经纬度的基站在原工参表中是否存在,如不存在,则作为新基站将其经纬度信息补充到工参表中;以补充新基站信息后的工参表为依据,行全量迭代运算,每次计算完成后,根据设定条件对工参表进行更新,直至工参表数据稳定。本发明可以发现新基站,并且可以对工参中不准确的信息进行修正,从而为工参数据的利用提供可靠保障。
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公开(公告)号:CN113722565B
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111285444.0
申请日:2021-11-02
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/904 , G06F16/906 , G06F16/908 , G06F16/909
Abstract: 本发明提供的一种基于大数据的人口特征分析方法、系统和存储介质,其中方法包括:获取目标人口数据信息;根据所述目标人口数据信息确定用户标识信息;获取用户标识信息的第一数据信息;分析所述第一数据信息,确定人口特征,得到人口特征信息;将所述人口特征信息发送至预设终端按照预设方式显示。本发明可以获取人口的各种相关数据,然后进行整合分析,能够更加精确的体现出人口的相关特征,并且通过可视化的方式显示出来,提高了用户使用体验感,并且增加了直观可视性。还能够通过对关系的梳理,得到用户之间的关系信息,有利于追踪用户的关系网,帮助政府人员或者公安机关进行追踪的工作。
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公开(公告)号:CN114140036A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202210117288.5
申请日:2022-02-08
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于数据分析的企业画像方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:利用预设第一模型完成企业关联分析以及企业信息挖掘作业,并基于关联分析结果以及信息挖掘结果对该企业进行评估;利用预设第二模型对企业运营进行评价;建立企业人才评价体系以完成人才评估;通过散点图获取企业集聚信息,并获取企业在目标区域内的分布数据以实现对企业的群落分类,进而完成企业群落对区域经济影响力的分析作业。本发明通过构建人企多业模型以及企业用工模型,创新性地将人才和企业进行关联完成企业画像,使得企业员工的工作信息更为明确清晰,同时对于企业当前所处的运营环境进行了分析预测,并能够有效促进企业稳健运营。
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公开(公告)号:CN114071366A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202210046941.3
申请日:2022-01-17
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种结合知识图谱的人物画像刻画方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:采集用户的轨迹数据,基于所述轨迹数据识别用户驻留基站群;识别各个预设基站的坐标数据,并基于各所述预设基站对应的场景数据进行标注,以构建所述知识图谱;基于所述轨迹数据对应所述知识图谱,识别所述用户的空间画像;基于所述基站群对应的所述场景数据匹配所述知识图谱,以得到所述用户的人物画像。本发明可以基于知识图谱匹配用户的移动轨迹对其进行画像,以此得到多个用户对应的知识图谱场景信息,进而可以判断某用户与其他用户之间的亲疏关系,从而可以对用户画像进行更加细致的描述与场景显现。
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公开(公告)号:CN110572766A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201810484038.9
申请日:2018-05-19
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于移动信令数据的交通小区起讫点分析方法,首先提取用户基站轨迹,所述用户的基站轨迹是指按照时间排序的基站序列;然后提取用户交通小区轨迹,所述用户的交通小区轨迹是按照时间排序的交通小区序列;在获得用户交通小区轨迹之后,进一步获取交通小区OD数据,并对符合某两个交通小区OD信息的所有用户汇总计数,得到最终的OD矩阵。
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公开(公告)号:CN104023351B
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201410204692.1
申请日:2014-05-15
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种话务量预测方法,首先计算每个小区的话务统计特征,并对统计特征进行分组,将话务统计特征中的均值和中间值分为集中组特征,将方差、标准差、最大值和最小值分为离散组特征;之后对所选择的所有话务小区的均值和标准差分别进行聚类,根据聚类结果划分出小区类型;再对聚类结果建立分类模型,根据分类模型得到不同类型小区的界定规则;最后根据所述的界定规则识别出小区类型,并对同一类型的小区建立差分自回归移动平均模型,根据模型进行话务量预测。采用该方法进行话务量预测,能有效提升聚类划分小区的质量,从而提升话务量预测精度,且采用该方法的分类模型识别聚类结果能固化到算法,提高话务量预测的效率。
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公开(公告)号:CN307569762S
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202230328376.0
申请日:2022-05-31
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:用于电脑的实时决策支撑图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途:本外观设计用于实时数据的监测,以便根据数据作出决策。
3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中图形用户界面的界面内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
5.无设计要点,省略左视图、右视图、俯视图、仰视图、后视图。
6.图形用户界面的用途:主视图为实时决策支撑系统“居住人口”下“街镇”的工作台界面;界面变化状态图1为点击主视图中间上方“挂账村”按钮后,切换的挂账村居住人口的实时监测界面;界面变化状态图2为点击主视图左侧上方“工作人口”按钮后,切换的街镇工作人口的实时监测界面;界面变化状态图3为点击界面变化状态图2中间上方“挂账村”按钮后,切换的挂账村工作人口的实时监测界面;界面变化状态图4为点击主视图左侧上方“施政评估”按钮后,切换的街镇疏整促的实时监测界面;界面变化状态图5为点击界面变化状态图4中间上方“复工复产”按钮后,切换的街镇复工复产的实时监测界面;界面变化状态图6为点击界面变化状态图5左上方“日常”按钮后,切换的街镇企业经营的实时监测界面;界面变化状态图7为点击界面变化状态图6中间上方“居民生活”按钮后,切换的街镇居民生活的实时监测界面;主视图及界面变化状态图各界面显示区域为显示屏幕面板区域。-
公开(公告)号:CN307569760S
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202230328173.1
申请日:2022-05-31
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:用于电脑的数据管理与分析图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途:本外观设计用于数据管理与分析的图形用户界面。
3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中图形用户界面的界面内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
5.无设计要点,省略左视图、右视图、俯视图、仰视图、后视图。
6.图形用户界面的用途:主视图为数据管理与分析系统的“数据分析”的工作台界面;界面变化状态图1为点击主视图中间上方“数据查询”按钮后,切换的数据查询界面;界面变化状态图2为点击主视图中间上方“数据可视化”按钮后,切换的各项数据的监测界面;界面变化状态图3为点击主视图中间上方“数据管理”按钮后,切换的表格管理界面;界面变化状态图4为点击界面变化状态图3左上方“指标管理”按钮后,切换的指标管理界面;界面变化状态图5为点击界面变化状态图3左上方“数据导入”按钮后,切换的数据导入界面;主视图及界面变化状态图各界面显示区域为显示屏幕面板区域。
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