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公开(公告)号：CN116071609A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310319375.3
申请日：2023-03-29
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/09
Abstract: 本公开提供一种基于目标特征动态自适应提取的小样本图像分类方法，包括：提取图像样本的显著性目标区域特征；通过自监督对比学习增强显著性目标区域特征；以及利用分类网络对输入的查询集的小样本图片做分类。该方法能够在无需人类标注显著目标区域的情况下建模当前任务的目标区域特征，减少了人类标注的需要；能够自动探索图像中的显著性目标区域，并根据不同任务灵活地提取目标区域信息；能够适应小样本任务训练集和测试集类别不重叠的特性，提高小样本图片分类的准确率。
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公开(公告)号：CN115796144B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310069803.1
申请日：2023-02-07
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F40/186 , G06F40/103 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于固定格式的受控文本生成方法，包括获取格式特征，映射格式向量，将格式向量组成格式矩阵，对格式矩阵编码得到关键字隐向量矩阵，预测的每个位置的关键字，映射关键字向量，组成关键字矩阵，得到输入隐向量矩阵，得到文本输出隐向量矩阵，预测备选文本，得到最终的生成文本；本发明能够依据生成文本的固定格式需求，使用非自回归模型同时生成文本中所有的字，提升了模型生成文本的效率。此外，本发明通过生成作为中间结果的关键字，进一步提升了模型生成文本的质量。
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公开(公告)号：CN115618022B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211630125.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F16/36 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及数据合成领域，公开了一种基于数据合成和两阶段自训练的低资源关系抽取方法，包括数据合成方法和两阶段自训练框架，数据合成有效缓解了当前关系抽取任务中标注数据少，标注成本大的问题。两阶段自训练框架在每轮迭代中依次使用无标注生成数据和有标注数据训练模型，一方面可以促进模型从无标注生成数据和有标注数据中协同学习，另一方面也有效降低了生成数据噪音的影响。本发明贴合真实场景中的低资源情况，能够更有效地利用现有的预训练语言模型。
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公开(公告)号：CN115700552A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110844430.1
申请日：2021-07-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/08 , G06F16/9535
Abstract: 本申请实施例公开了一种推荐模型的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：基于推荐模型，获取第一用户信息与第一对象信息之间的第一匹配度，将第一匹配度与第一热门度进行融合，得到第一预测概率，基于第一预测概率，对推荐模型进行训练。本申请实施例提供的方法，由于第一对象信息包含与第一热门度关联的信息，导致基于推荐模型获取到的第一匹配度受到了第一热门度的影响。而第一预测概率是基于第一匹配度与第一热门度融合得到的，那么基于该第一预测概率对推荐模型进行训练，以使预测概率的损失值减小，从而提升预测概率的准确性，削弱了热门度对推荐模型输出的匹配度的影响，从而保证了推荐模型的准确性。
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公开(公告)号：CN115186720B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211087699.0
申请日：2022-09-07
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/00
Abstract: 本发明提供了一种预训练模型、无线感知模型的训练方法及电子设备，该方法包括：获取N个第一无线信号样本，每个第一无线信号样本对应维度不同的M个无线信号表征信息；将M个无线信号表征信息分别输入特征提取模块，得到维度不同的M个特征表征信息；将M个特征表征信息分别输入转换器模块，得到维度相同的M个目标特征表征信息；将第m1个第一目标特征表征信息输入第m1个预测器模块，得到与M‑1个第二目标特征表征信息相对应的M‑1个预测特征表征信息；根据N×M个目标特征表征信息以及N×M×（M‑1）个预测特征表征信息，对特征提取模块、转换器模块和预测器模块进行训练，得到无线信号表征预训练模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114492407B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210093011.3
申请日：2022-01-26
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/166
Abstract: 本发明公开了一种新闻评论生成方法、系统、设备及存储介质，通过立场符号、立场提示模板与新闻文本一同进行编码，训练阶段能够加强立场与相应立场评论的联系，使得立场符号的向量表征能够带有相应立场的语义信息，从而控制生成评论的立场，而且通过引入立场提示模板，利用预训练语言模型的语言理解能力显式地控制生成评论的立场，本发明能够生成带有指定立场地评论，具有良好地应用前景和社会效益。
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公开(公告)号：CN115310622A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211243870.2
申请日：2022-10-12
IPC: G06N20/00 , G06F40/205
Abstract: 本发明涉及自然语言理解技术领域，公开了一种基于自适应专家系统的智能问答方法，对任意的输入实例，基于模型的梯度来计算一个嵌入表示，并用这个基于梯度的嵌入表示来自适应地对专家进行调制；以这种方式，自适应专家系统将能充分适应于输入的实例，捕捉实例的特性，从而数据集的特性也隐式地进行了表达。
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公开(公告)号：CN110276016B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201910583416.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的社会化推荐方法，一方面，将差分隐私运用于给用户推荐物品的社会化推荐系统，在做出数值型的评分预测的同时能够保护用户过去数值型评分记录的存在与否；另一方面，由于评分数据中有些评分可能会更加敏感，可以给不同敏感度的评分给予不同强度的隐私保护，使得敏感评分可以得到比普通评分更高的保护强度。
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公开(公告)号：CN112967227B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110134108.X
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于病灶感知建模的糖尿病视网膜病变自动评估系统，包括：编码模块，用于对输入的图像进行特征提取，经过预处理，最终输出经过前馈网络得到的增强特征图；解编码模块，用于学习病灶滤波器，进而自动识别多样性的病灶区域；分级模块，用于实现糖尿病视网膜病变分级及病灶定位，所述分级模块包括分类模块，所述分类模块用于预测病变严重等级。本发明所提供的自动评估系统能通过端到端的方式训练网络，通过学得的病灶滤波器自动识别多样性的病灶区域，从而同时进行DR的严重性分级和病灶定位。
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公开(公告)号：CN114494609B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210340988.0
申请日：2022-04-02
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本申请公开了一种3D目标检测模型的构建方法、装置和电子设备，该方法和装置具体为对输入的点云场景进行处理，得到点云场景的多个点云特征；对多个点云特征进行采样处理，得到点云场景的多个关键点；基于多个关键点进行模型构建，得到3D目标检测模型。本方案根据具体点云场景中特定的信息自适应地进行关键点的采样，从而实现对前景物体更完整的覆盖和更准确且鲁棒的定位和识别。
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