基于深度强化学习的随机路由生成方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118233361A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410520923.3

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本公开提供了一种基于深度强化学习的随机路由生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于计算机技术领域和网络技术领域。该深度强化学习的随机路由生成方法包括:获取流量需求信息和目标网络的链路负载信息,其中,链路负载信息包括目标网络中任意两个相连网络节点之间的通信链路的负载状态;根据目标网络的网络拓扑图、流量需求信息以及链路负载信息,得到目标网络的状态表示矩阵;将状态表示矩阵输入至路由策略模型中,确定每个候选路由路径各自的路径计算结果;以及基于每个候选路由路径各自的路径计算结果,从多个候选路由路径中确定目标路由路径,以便通过目标路由路径将目标数据从第一网络节点传输至第二网络节点。

    平衡安全性和公平性的在线调度方法、装置、设备

    公开(公告)号:CN118540323A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410513870.2

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本公开提供了一种平衡安全性和公平性的在线调度方法、装置、设备,可以应用于在雾计算架构下的在线调度领域和网络安全领域。该方法包括:响应于接收到来自边缘设备的待处理作业,从云网关获取边缘设备对应于每个雾节点的信用率和请求率;基于每个雾节点的信用率和请求率,对边缘设备的安全性进行模糊逻辑推理,得到第一推理结果;在第一推理结果大于预设安全阈值情况下,基于雾节点的计算特征数据,以及待处理作业的作业属性,对待处理作业在雾节点的执行效率进行模糊逻辑推理,得到第二推理结果;基于第一推理结果和第二推理结果,从多个雾节点中确定一个或多个目标雾节点;以及将待处理作业调度至一个或多个目标雾节点。

    保护隐私的证书状态确定方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117113322A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311148598.4

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本公开提供了一种保护隐私的证书状态确定方法,包括:在确定证书颁发机构发送的证书撤销请求验证通过,且分层数据库的最顶层在插入证书撤销信息后满足第一条件的情况下,将证书撤销信息插入最顶层,并记录第一时间戳;响应于接收到客户端在发送目标证书状态查询请求之前发送的预处理请求,确定预处理结果以及预处理结果对应的第二时间戳;将预处理结果发送到客户端,以便客户端在本地进行存储;响应于接收到的客户端发送的目标证书状态查询请求,在确定第二时间戳在第一时间戳之后的情况下,确定目标证书状态查询请求对应的处理结果;将处理结果发送到客户端,以便客户端基于本地存储的预处理结果和处理结果确定目标证书的状态。

    一种基于差分隐私的社会化推荐方法

    公开(公告)号:CN110276016A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910583416.3

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的社会化推荐方法,一方面,将差分隐私运用于给用户推荐物品的社会化推荐系统,在做出数值型的评分预测的同时能够保护用户过去数值型评分记录的存在与否;另一方面,由于评分数据中有些评分可能会更加敏感,可以给不同敏感度的评分给予不同强度的隐私保护,使得敏感评分可以得到比普通评分更高的保护强度。

    面向实时数据流的在线扰动方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118312780A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410492392.1

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本公开提供了一种面向实时数据流的在线扰动方法,可以应用于人工智能、对抗攻击、在线扰动方法优化技术领域。该方法包括:基于需要改进的目标应用系统,确定代理应用系统,其中,代理应用系统是根据目标应用系统的目标网络结构和目标数据集训练得到的;基于目标数据集,利用多种扰动方式添加多个扰动噪声,以生成多个对抗样本;基于对抗样本和与对抗样本对应的真实样本之间的样本距离,确定目标扰动方式;利用目标扰动方式对代理应用系统进行多次扰动,得到多个扰动结果;基于多个扰动结果,确定多个扰动结果各自对应的扰动策略;以及基于多个扰动结果以及与多个扰动结果对应的多个扰动策略,确定目标扰动方式对目标应用系统的扰动效果。

    基于联邦学习的漏洞可利用性评估方法及其装置

    公开(公告)号:CN119377959A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202310927773.3

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本公开提供了一种基于联邦学习的漏洞可利用性评估方法及其装置,该方法包括:获取待评估漏洞信息,其中,待评估漏洞信息包括漏洞文本信息和漏洞非文本信息;基于待评估漏洞信息,提取漏洞文本特征信息和漏洞非文本特征信息;将漏洞文本特征信息和漏洞非文本特征信息进行融合,得到融合特征信息;以及将融合特征信息输入漏洞可利用性评估模型,输出评估结果,其中,评估结果用于表征待评估漏洞信息的可利用性,漏洞可利用性评估模型是基于联邦学习,对分类模型进行训练得到的。

    一种基于差分隐私的社会化推荐方法

    公开(公告)号:CN110276016B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN201910583416.3

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的社会化推荐方法,一方面,将差分隐私运用于给用户推荐物品的社会化推荐系统,在做出数值型的评分预测的同时能够保护用户过去数值型评分记录的存在与否;另一方面,由于评分数据中有些评分可能会更加敏感,可以给不同敏感度的评分给予不同强度的隐私保护,使得敏感评分可以得到比普通评分更高的保护强度。

    有效保护用户隐私的比特币交易查询方法

    公开(公告)号:CN110287262A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910576169.4

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种有效保护用户隐私的比特币交易查询方法,一方面,利用运行在全节点中的飞地作为代理执行交易查询,飞地将重组区块链数据结构,生成新交易文件数据库和对应的索引树结构,从而提高交易查询效率。另一方面,交易查询在飞地中进行,特权或非特权的软件都无法访问飞地,飞地采用Path ORAM操作访问加密存储在全节点中的索引树和交易文件数据库,从而保护对这些数据的访问模式,解决全节点对轻量级客户端交易查询的隐私威胁。

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