一种基于差分隐私的社会化推荐方法

    公开(公告)号:CN110276016B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN201910583416.3

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的社会化推荐方法,一方面,将差分隐私运用于给用户推荐物品的社会化推荐系统,在做出数值型的评分预测的同时能够保护用户过去数值型评分记录的存在与否;另一方面,由于评分数据中有些评分可能会更加敏感,可以给不同敏感度的评分给予不同强度的隐私保护,使得敏感评分可以得到比普通评分更高的保护强度。

    有效保护用户隐私的比特币交易查询方法

    公开(公告)号:CN110287262A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910576169.4

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种有效保护用户隐私的比特币交易查询方法,一方面,利用运行在全节点中的飞地作为代理执行交易查询,飞地将重组区块链数据结构,生成新交易文件数据库和对应的索引树结构,从而提高交易查询效率。另一方面,交易查询在飞地中进行,特权或非特权的软件都无法访问飞地,飞地采用Path ORAM操作访问加密存储在全节点中的索引树和交易文件数据库,从而保护对这些数据的访问模式,解决全节点对轻量级客户端交易查询的隐私威胁。

    一种基于差分隐私的社会化推荐方法

    公开(公告)号:CN110276016A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910583416.3

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的社会化推荐方法,一方面,将差分隐私运用于给用户推荐物品的社会化推荐系统,在做出数值型的评分预测的同时能够保护用户过去数值型评分记录的存在与否;另一方面,由于评分数据中有些评分可能会更加敏感,可以给不同敏感度的评分给予不同强度的隐私保护,使得敏感评分可以得到比普通评分更高的保护强度。

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