公开(公告)号：CN116071609B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310319375.3

申请日：2023-03-29

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 张天柱 ,  李卓滢 ,  伍佳敏 ,  张勇东

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/09

Abstract: 本公开提供一种基于目标特征动态自适应提取的小样本图像分类方法，包括：提取图像样本的显著性目标区域特征；通过自监督对比学习增强显著性目标区域特征；以及利用分类网络对输入的查询集的小样本图片做分类。该方法能够在无需人类标注显著目标区域的情况下建模当前任务的目标区域特征，减少了人类标注的需要；能够自动探索图像中的显著性目标区域，并根据不同任务灵活地提取目标区域信息；能够适应小样本任务训练集和测试集类别不重叠的特性，提高小样本图片分类的准确率。

公开(公告)号：CN116071609A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310319375.3

申请日：2023-03-29

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 张天柱 ,  李卓滢 ,  伍佳敏 ,  张勇东

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/09

Abstract: 本公开提供一种基于目标特征动态自适应提取的小样本图像分类方法，包括：提取图像样本的显著性目标区域特征；通过自监督对比学习增强显著性目标区域特征；以及利用分类网络对输入的查询集的小样本图片做分类。该方法能够在无需人类标注显著目标区域的情况下建模当前任务的目标区域特征，减少了人类标注的需要；能够自动探索图像中的显著性目标区域，并根据不同任务灵活地提取目标区域信息；能够适应小样本任务训练集和测试集类别不重叠的特性，提高小样本图片分类的准确率。