基于卷积神经网络提取图像特征信息的方法及装置

    公开(公告)号:CN111767928B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202010597462.1

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络提取图像特征信息的方法及装置,属于图像处理技术领域,解决了现有卷积神经网络中的卷积核基于系统随机生成造成浪费大量时间的问题。获取原始图像对应的原始图像矩阵,对原始图像矩阵进行分块,得到N个像素块;基于像素值依次为N个像素块添加标签,得到M个标签;获取每个标签中的1个像素块对应的像素值概率矩阵,基于像素值概率矩阵得到M个标签对应的M个卷积核;将原始图像矩阵输入卷积神经网络,基于M个标签及M个卷积核对原始图像矩阵进行卷积,得到原始图像对应的特征信息。实现了图像特征信息的提取,节省了卷积的时间。

    一种井下危险区域运动目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110210447B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN201910507223.X

    申请日:2019-06-12

    Abstract: 本发明公开一种井下危险区域运动目标检测方法及装置,包括视频采集模块,用于采集井下区域的视频信息;目标检测模块,用于读取图像数据,将视频图像数据转换为灰度图像序列,并对灰度图像序列去躁、平滑预处理,再通过LOG边缘检测和几何曲率的纹理信息检测得到准确的运动目标的完整轮廓和结构;PC端控制模块,用于控制目标检测模块的运行;显示模块,用于实时显示检测到的运动目标位置信息;所述视频采集模块的一端与显示模块连接,所述视频采集模块的另一端与PC端控制模块连接,所述PC端控制模块的另一端与目标检测模块连接;本发明对光照变化有很好的鲁棒性,能够针对矿井危险区域人员进行准确、完整的提取。

    基于MLP改进模型的矿井模糊图像超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN115496665A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211317119.2

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于MLP改进模型的矿井模糊图像超分辨率重建方法,该方法包括以下步骤:获取图像数据集;所述图像数据集包括训练图像数据集和测试图像数据集;构建递归残差网络,对输入图像进行多层特征提取;重建网络,对提取出来的图像进行重建,得到超分辨图像;采用训练图像数据集对递归网络进行训练;采用测试图像数据集,对递归网络进行评估,评估重构后的超分辨图像质量标准。本发明通过使用Mlpmixer模块,在特征融合之前对特征进行一个预处理,减少特征融合过程中的信息损失;避免信息过载问题,提高重建后超分辨图像的精准度;通过使用多通道网络结构,实现对重建特征信息的完善,从多方面保证了该网络提取图像特征信息的有效性。

    一种用于智能安防及预警的跨视域行人重识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113627380A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110959012.7

    申请日:2021-08-20

    Abstract: 本发明是一种用于智能安防及预警的跨视域行人重识别方法及系统,方法包括如下步骤:步骤1预处理源域样本和目标域样本,步骤2通过ResNet50提取样本特征向量,步骤3特征提取后特征向量拼接,步骤4计算距离,生成伪标签,步骤5重识别,生成伪标签计算进行损失计算。本发明有效地对引入姿态估计点,对混杂背景进行遮挡处理,利用遮挡,防止网络将注意力集中在背景信息上,使网络学习能力变强,从而增加无监督行人重识别的识别精度,本发明有效利用了图片的相机索引、时间信息,考虑到在特定时间段和视角不重叠的特性,在相同相机下的行人图像置信度高和不同相机下的行人图像置信度低,为跨境头下的行人检索提供了很好的约束。

    一种用于视频监控高清呈现的图像超分辨率重建方法及装置

    公开(公告)号:CN113538249A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202111031496.5

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 一种用于视频监控高清呈现的图像超分辨率重建方法及装置,通过引入一个额外的约束来开发一个改进的双重回归方案,这样映射可以形成一个闭环,LR图像可以被重建来提高SR模型的性能,通过提出的双重回归方案,深度模型可以很容易地适应现实世界的数据;对于配对训练数据和非配对现实数据的SR任务都进行了研究;提出的双重回归方案利用真实世界的LR数据和成对的合成数据,使SR模型适应新的LR数据,此方法不同于完全抛弃配对的合成数据。

    面向矿井的图像显著性提取去雾方法、装置及人脸检测

    公开(公告)号:CN112907582A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110330453.0

    申请日:2021-03-24

    Abstract: 本发明涉及一种面向矿井的图像显著性提取去雾方法、装置及人脸检测,属于图像处理技术领域,解决了由于矿井下雾尘浓度、光源不均匀和图像显著程度不同造成的去雾图像失真、过饱和及边缘晕伪影的问题。方法包括:获取矿井下的原始存雾图像;基于直方图分析对原始存雾图像进行亮度降值处理,根据亮度降值后的存雾图像计算大气光估计值;根据大气光估计值、预设的小尺度的数值和大尺度的数值得到大尺度传输图和小尺度传输图;基于原始存雾图像的显著图将大尺度传输图和小尺度传输图融合得到显著性提取去雾模型;利用L2正则化对显著性提取去雾模型进行约束,得到融合后传输图;基于融合后传输图、大气光估计值,反解大气散射模型得到去雾图像。

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