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公开(公告)号：CN113762166A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111055754.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于可穿戴式装备的小目标检测改善方法及系统，提出的可穿戴式的小目标检测装备，简便易携，可以迅速准确的检测出对象目标；改进了SSD网络结构，将空洞卷积空间金字塔模块和特征金字塔融合模块加入到SSD结构中，考虑到上下文的语义信息、位置信息，更加准确的检测目标；将视觉推理模型引入到基于SSD的小目标检测中，可以改善SSD类算法识别准确较低的问题。
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公开(公告)号：CN113627380A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110959012.7
申请日：2021-08-20
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏华图矿业科技有限公司
Abstract: 本发明是一种用于智能安防及预警的跨视域行人重识别方法及系统，方法包括如下步骤：步骤1预处理源域样本和目标域样本，步骤2通过ResNet50提取样本特征向量，步骤3特征提取后特征向量拼接，步骤4计算距离，生成伪标签，步骤5重识别，生成伪标签计算进行损失计算。本发明有效地对引入姿态估计点，对混杂背景进行遮挡处理，利用遮挡，防止网络将注意力集中在背景信息上，使网络学习能力变强，从而增加无监督行人重识别的识别精度，本发明有效利用了图片的相机索引、时间信息，考虑到在特定时间段和视角不重叠的特性，在相同相机下的行人图像置信度高和不同相机下的行人图像置信度低，为跨境头下的行人检索提供了很好的约束。
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公开(公告)号：CN113627380B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110959012.7
申请日：2021-08-20
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏华图矿业科技有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/0895
Abstract: 本发明是一种用于智能安防及预警的跨视域行人重识别方法及系统，方法包括如下步骤：步骤1预处理源域样本和目标域样本，步骤2通过ResNet50提取样本特征向量，步骤3特征提取后特征向量拼接，步骤4计算距离，生成伪标签，步骤5重识别，生成伪标签计算进行损失计算。本发明有效地对引入姿态估计点，对混杂背景进行遮挡处理，利用遮挡，防止网络将注意力集中在背景信息上，使网络学习能力变强，从而增加无监督行人重识别的识别精度，本发明有效利用了图片的相机索引、时间信息，考虑到在特定时间段和视角不重叠的特性，在相同相机下的行人图像置信度高和不同相机下的行人图像置信度低，为跨境头下的行人检索提供了很好的约束。
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