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公开(公告)号：CN1710595A
公开(公告)日：2005-12-21
申请号：CN200510026811.X
申请日：2005-06-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种属于数字图像处理和模式识别技术领域的嘴角定位方法，本发明根据嘴唇的颜色分布，首先获得嘴巴区域的大概位置，然后分析该区域的直方图并对该区域进行阈值化处理得到二值图像，接着对该二值图像进行两次腐蚀运算，并对腐蚀后的图像进行连通区域分析并找到最大的连通区域，然后对这个最大的连通区域进行两次膨胀运算，最后分析膨胀后得图像即可精确地定位出嘴角的位置。本发明精确地给出嘴角的位置，大大提高人脸识别、表情识别的精度。
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公开(公告)号：CN1709708A
公开(公告)日：2005-12-21
申请号：CN200510026612.9
申请日：2005-06-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于数字水印技术的印刷制品防伪方法，首先在印刷图像中选取一个合适的色版并提取它的印刷网点作为源网点图像，再从中选取一个大小恒定的区域，作为纹理合成的源图像，初始化一个相同大小的空白图像，并在空白图像的中心随机生成一些点作为纹理合成的种子，然后利用纹理合成技术，并利用源图像作为模板生成可分别代表“0”和“1”的两种印刷模式，利用局域搜索实现不均匀的印刷色版的纹理合成，最后将防伪信息制成二进制序列嵌入到印刷图像之中。本发明通过在产品包装中非显见地嵌入可提取的防伪信息，能够为真品提供有效证明，同时具有较强的抗伪造能力，并不会增加额外的防伪成本，用户可通过相应的防伪信息提取装置确认产品的真伪。
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公开(公告)号：CN1687957A
公开(公告)日：2005-10-26
申请号：CN200510026388.3
申请日：2005-06-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种结合局部搜索和活动外观模型的人脸特征点定位方法。先用一部分带有特征点坐标的人脸图像作为样本建立活动外观模型，然后进行人脸检测，眼睛和嘴巴的定位，对一幅新的人脸图像进行人脸检测操作，得到一个包含人脸的矩形区域，在该区域上进行眼睛和嘴巴的定位，以眼睛和嘴巴的位置为初始位置，用活动外观模型进行搜索，最终找到众多人脸特征点，这样就完成人脸特征点的整体定位。该发明提出了人脸特征点位置的定位方法，可以进一步应用于人脸识别，性别识别，表情识别，年龄估计等方面。
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公开(公告)号：CN1686051A
公开(公告)日：2005-10-26
申请号：CN200510025666.3
申请日：2005-05-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于VPF和改进的SUSAN的瞳孔和眼角的定位方法，根据VPF的最大值定位出瞳孔的中心位置的横坐标，然后根据VPF一阶导数的最大值和最小值位置来确定瞳孔的左右边界，也就得到了准确的瞳孔中心位置的横坐标，瞳孔左右边界在横坐标方向的距离即为瞳孔的直径，从而得到瞳孔的半径，然后在瞳孔中心位置横坐标处用一个半径为瞳孔半径的圆从上到下进行模板匹配，因为瞳孔对应的灰度值比较小，得到瞳孔圆心；根据改进的SUSAN算子检测眼角的位置，瞳孔中心，瞳孔半径，眼角的位置都定位后也就完成了眼睛的定位。该发明提出了眼睛位置的定位方法，可以进一步应用于人脸识别，性别识别，表情识别，年龄估计，眼球姿态估计等方面。
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公开(公告)号：CN1529489A
公开(公告)日：2004-09-15
申请号：CN03151404.9
申请日：2003-09-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04M11/00 , A61B5/00 , G06F19/00 , G06F159/00
Abstract: 一种远程中医诊疗系统，属于信息应用领域。本发明包括：门诊端、专家端和调度端，各部分通过LAN/Internet相互连接，门诊端作为服务器利用WebServer将会诊申请和相应的病人信息发布出去，调度端和专家端作为客户端通过浏览器、智能脉象复现器、摄像头和麦克风这些辅助设备与服务端进行交互。本发明具体显著的效果：(1)实现远程中医会诊，大大提高了会诊中医专家的工作效率，使得更多的病人能够获得专家会诊的机会。(2)实施成本较低，易于普及。(3)辅助开方系统较明显地提高了会诊中医专家的开方效率。(4)会诊知识库，以及药材库，使得专家的会诊经验能够被更好的推广和应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112669260B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202011427915.2
申请日：2020-12-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的眼底图像视盘黄斑检测方法及装置，包括：给定包含若干张眼底彩照的数据集，并给定相应的视盘中心位置标注或整个视盘区域标注、黄斑中心位置标注，并将数据集划分为训练集以及验证集；对原始眼底彩照进行预处理得到增强域图，对视盘黄斑位置标注，建立伪标签图；建立用于视盘黄斑定位以及视盘分割的模型，利用增强域图以及伪标签图在训练集以及验证集上进行模型训练以及验证；在验证集上采用所述S13构建的模型来定位视盘和黄斑，再提取出感兴趣区域，使用模型进行分割，得到最终黄斑、视盘定位以及视盘分割结果。通过本发明，同时涵盖视盘、黄斑检测两个任务，既可靠，又易于实现。
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公开(公告)号：CN114219777A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111479122.X
申请日：2021-12-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种内窥镜图像鲁棒腔道检测方法、系统、终端及介质，该方法包括：对于给定的若干内窥镜图像，划分为干净图像与伪影图像，再将所述干净图像与所述伪影图像分别划分为训练集、测试集；建立用于鲁棒腔道检测的神经网络模型；利用训练集对神经网络模型进行训练；利用测试集对神经网络模型进行测试。通过本发明，能够利用干净的内窥镜图像与少量带伪影图像，对内窥镜图像中的腔道进行检测；可以提升内窥镜图像检测方法的鲁棒性，可广泛运用在内窥镜手术中。
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公开(公告)号：CN113158791A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110275574.X
申请日：2021-03-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种以人为中心的图像描述标注方法及系统，对图像进行目标检测，得到图像中的所有检测目标；针对所述检测目标中的人体，计算人体每一个关键部位的关键点坐标以及概率，生成人体姿态关键点；根据人体比例以及所述人体姿态关键点的位置信息，为人体的特定部位生成包含周围语义信息的感兴趣区域，得到人体的特定局部特征；根据所述人体的特定局部特征，对所有检测目标进行特征层次化分级；将不同层次的特征进行特征分析以及特征融合，将得到的融合特征进行图像描述单词的预测，生成图像描述标注。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明能够更加详细且准确地描述人的行为活动，注重更加细节的特征提取和交互推理。
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公开(公告)号：CN112396123A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011382932.9
申请日：2020-11-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像识别方法、系统、终端和介质，法包括：采用训练图像训练执行图像识别任务的卷积神经网络模型；将待识别的图像输入所述卷积神经网络模型，输出图像识别结果；其中，所述卷积神经网络模型包括卷积神经网络，该卷积神经网络中嵌入一个正交多路径区块，所述正交多路径区块结构包含多条路径，每一条路径上的参数相互正交，增加所述卷积神经网络的稳健性。本发明解决了目前普通的神经网络在图像识别任务下稳健性非常脆弱的问题，可以在维持图像识别的高准确率的同时，具有非常高的模型稳健性。
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公开(公告)号：CN109829416A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910079346.8
申请日：2019-01-28
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种从随机噪声中检测出特高频局部放电信号的方法，其包括步骤：(1)采集特高频信号y(t)＝a(θ)×s(t)+v(t)，其中，s(t)表示空间入射信号矢量；v(t)表示噪声矢量；对于平面阵列，θ表示特高频信号的入射方位角；(2)建立特高频信号y(t)的协方差矩阵R；(3)对协方差矩阵R进行特征分解；(4)将特征值划分至n个区间中，每个区间表示为rangei,i＝1,2,…,n；每个区间内的特征值数量表示为ki：(5)根据特征值的个数M对ki进行幅值变换，以得到特高频信号的特征数k’i；(6)根据判别准则C来判断采集的特高频信号中是否含有特高频局部放电信号。此外，本发明还公开了一种从随机噪声中检测出特高频局部放电信号的系统。
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