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公开(公告)号：CN112396123A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011382932.9
申请日：2020-11-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像识别方法、系统、终端和介质，法包括：采用训练图像训练执行图像识别任务的卷积神经网络模型；将待识别的图像输入所述卷积神经网络模型，输出图像识别结果；其中，所述卷积神经网络模型包括卷积神经网络，该卷积神经网络中嵌入一个正交多路径区块，所述正交多路径区块结构包含多条路径，每一条路径上的参数相互正交，增加所述卷积神经网络的稳健性。本发明解决了目前普通的神经网络在图像识别任务下稳健性非常脆弱的问题，可以在维持图像识别的高准确率的同时，具有非常高的模型稳健性。
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