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公开(公告)号：CN116091982B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310340822.3
申请日：2023-04-03
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域，旨在解决传统技术中仅基于模型检测无法应对不同场景需求的问题，方法包括：获取待检测图像，确定检测目标；判断所述检测目标是否命中目标库；若是，则在所述目标库中确定所述检测目标对应的图像检测模式；若所述图像检测模式为特征检测模式，则利用所述检测目标对应的特征图像集对所述待检测图像进行检测，确定所述待检测图像中是否存在所述检测目标；若所述图像检测模式为模型检测模式，则利用所述检测目标对应的图像检测模型对所述待检测图像进行检测，确定所述待检测图像中是否存在所述检测目标。
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公开(公告)号：CN116016523B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310280736.8
申请日：2023-03-22
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种数据访问方法、装置、系统和介质，接入平台层通过接口接收区块链应用下发的操作请求；操作请求中携带有所访问的目标链的标识；通过异构链网关路由将操作请求转发至目标链所属的联盟链网关。联盟链网关获取与目标链的标识匹配的地址信息；基于地址信息访问所述目标链，以对目标链执行操作请求对应的操作，并将操作结果通过异构链网关路由以及接入平台层中匹配的接口反馈至区块链应用。区块链应用通过接入平台可以实现对底层联盟链的访问，降低了区块链应用的接入门槛，降低了区块链应用的开发难度和开发成本。数据访问系统支持平台内部跨链数据互访及互操作，降低了联盟链访问的难度。
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公开(公告)号：CN115994536B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310294417.2
申请日：2023-03-24
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种文本信息处理方法、系统、设备及计算机存储介质，涉及AIGC技术领域，获取待处理的目标文本信息；对目标文本信息进行分词处理，得到目标词语；基于目标词语解析目标文本信息所描述的内容类型；若内容类型为静态内容，则基于文本生成图像模型生成目标文本信息对应的目标图片；若内容类型为动态内容，则基于文本生成视频模型生成目标文本信息对应的目标视频。本申请在内容类型为静态内容时，基于AIGC生成目标文本信息对应的目标图片，可以在内容类型为动态内容时，基于AIGC生成目标文本信息对应的目标视频，实现了自动应用AIGC来将目标文本信息转换为对应的目标图片或目标视频，提高了AIGC的自主处理能力。
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公开(公告)号：CN115328666B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211256715.4
申请日：2022-10-14
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种设备调度方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，涉及服务器领域，该设备调度方法包括：基于虚拟机创建请求确定目标资源量；确定各个服务器节点的可用资源量；每个服务器节点的可用资源量根据服务器节点中处于空闲状态的设备的数量及处于休眠状态的设备的数量确定；在所有服务器节点中确定一个目标服务器节点；目标服务器节点的可用资源量大于或等于目标资源量；根据虚拟机创建请求在目标服务器节点上创建虚拟机。本申请能够使服务器节点上的设备可同时服务于更多的虚拟机，提高设备的利用率以及云服务提供商可服务的用户数。
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公开(公告)号：CN113220546B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110527977.9
申请日：2021-05-14
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Inventor： 戴明甫
Abstract: 本发明公开了一种服务器操作系统位置识别方法装置、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：预先在每个硬盘背板上增设一位置指示灯；在系统启动后，获取操作系统所在硬盘的硬盘物理地址信息；根据硬盘物理地址信息确定出目标硬盘；控制与目标硬盘对应的硬盘背板上的位置指示灯点亮，位置指示灯的颜色与在位指示灯的颜色不同；本发明在使用过程中操作者可以通过导光柱的颜色快速确定出操作系统所在的硬盘，为操作者提供便利，并有利于提高整体工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109471823B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201811376773.4
申请日：2018-11-19
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种4OU存储结构，包括处理器；通过所述处理器输出的PCIE信号与所述处理器相连的第一SAS芯片；设置于四个背板上、通过所述第一SAS芯片输出的SAS信号与所述第一SAS芯片相连的第二SAS芯片；通过每个所述第二SAS芯片输出的SAS信号与所述第二SAS芯片相连的硬盘；其中，每个所述第二SAS芯片输出28路SAS信号。本申请提供的4OU存储结构中每个第二SAS芯片可以输出28路SAS信号，四个背板上的第二SAS芯片最多可支持112块硬盘，填补了高密度存储方向的服务器设计，丰富了OCP产品线。
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公开(公告)号：CN116319320A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310136059.2
申请日：2023-02-16
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Inventor： 刘光
IPC: H04L41/0823 , H04L41/08 , H04L43/08
Abstract: 本申请公开了一种网络性能优化方法、系统、电子设备及介质，主要涉及网络性能相关技术领域，该方法包括：获取待测设备的配置信息，并根据配置信息对待测设备及网卡的相关参数进行重新适配，从而优化待测设备的网络性能，并在网络性能达到预设标准时，结束优化。通过上述方法，能够获取待测设备的配置信息，并自动根据配置信息对待测设备的网卡参数进行调整，从而使设备的性能得到优化，避免因测试人员的技术水平导致对待测设备调优的差异，且相对于人工优化，通过上述方法缩短了优化用时，有效的提高对设备的测试优化效率；本申请还提供的网络性能优化系统、电子设备及介质与上述方法对应，具有相同的效果。
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公开(公告)号：CN111064801B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201911367769.6
申请日：2019-12-26
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: H04L67/1097 , H04L67/141 , G06F16/182
Abstract: 本申请公开了一种基于分布式文件系统的OSD通信方法，包括：在分布式文件系统的各存储节点上创建通信平台；将同一存储节点上的各OSD分别与相同存储节点上的通信平台建立连接，并为不同存储节点的通信平台建立连接；当存在目标OSD通信进程时，利用目标通信平台将发送端OSD的目标信息转发给接收端OSD；其中，目标通信平台为发送端OSD和接收端OSD之间的通信平台。因此，本方法能够大大降低存储节点上通信连接的数量，降低存储节点的网络压力；避免了由于创建大量的连接对OSD通信进程造成网络阻塞，提升OSD通信质量。本申请还公开了一种基于分布式文件系统的OSD通信装置及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN116246214A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310509062.4
申请日：2023-05-08
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G10L25/30 , G10L25/51
Abstract: 本申请公开了一种视听事件定位方法、模型训练方法、装置及设备和介质，涉及人工智能技术领域，该视听事件定位方法包括：利用目标网络模型确定多个视听片段的视听事件类别，并确定多个视听事件类别的起始时间和结束时间，实现多个视听事件类别的定位；目标网络模型包括注意力机制神经网络层、图卷积层和输出卷积网络层，注意力机制神经网络层用于提取多个视频段的全局视频特征和多个音频段的全局音频特征，并确定多个视听片段的视听事件类别，图卷积层用于提取多个视频段的局部视频特征和多个音频段的局部音频特征，输出卷积网络层用于确定多个视听事件类别的起始时间和结束时间，实现多个视听事件类别的定位。
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公开(公告)号：CN116244437A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310183037.1
申请日：2023-02-24
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Inventor： 庞晨
IPC: G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种日志分类方法、装置、系统及计算机可读存储介质，涉及日志处理领域，当检测到存储系统中的任一模块生成故障日志时，将该故障日志发送至预设神经网络模型中，以提取出故障日志中的信息特征并对信息特征赋予权重值，然后将带有权重值的信息特征发送至预设机器学习模型中，以根据信息特征本身及其权重值来将故障日志分类到对应的故障分类中，预设神经网络模型和预设机器学习模型都是预先根据故障日志训练得到的，神经网络模型的输出作为机器学习模型的训练集。通过模型对故障日志赋予权重，利用权重和特征对故障日志进行详细分类，能够准确地将每一个故障日志分类到正确的类别中，降低了误判的概率，不需要人工进行二次筛选。
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