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公开(公告)号：CN116208772A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310492370.0
申请日：2023-05-05
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N19/176 , H04N19/149 , G06V20/40 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及存储技术领域，旨在解决传统技术中所使用的数据压缩技术越来越无法满足大数据存储需求的问题，方法包括：获取待压缩数据，确定待压缩数据的数据类型；其中，数据类型包括图像类型和视频类型；当数据类型为图像类型时，利用图像描述模型对待压缩数据进行文本描述，获得待压缩数据对应的描述文本；图像描述模型为基于视觉变换网络和生成式预训练网络训练获得的图像压缩模型；当数据类型为视频类型时，利用视频摘要模型对待压缩数据进行视频帧筛选，获得待压缩数据对应的压缩视频；视频摘要模型为基于对比语言图像预训练网络训练获得的视频压缩模型。
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公开(公告)号：CN116091982A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310340822.3
申请日：2023-04-03
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域，旨在解决传统技术中仅基于模型检测无法应对不同场景需求的问题，方法包括：获取待检测图像，确定检测目标；判断所述检测目标是否命中目标库；若是，则在所述目标库中确定所述检测目标对应的图像检测模式；若所述图像检测模式为特征检测模式，则利用所述检测目标对应的特征图像集对所述待检测图像进行检测，确定所述待检测图像中是否存在所述检测目标；若所述图像检测模式为模型检测模式，则利用所述检测目标对应的图像检测模型对所述待检测图像进行检测，确定所述待检测图像中是否存在所述检测目标。
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公开(公告)号：CN116091982B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310340822.3
申请日：2023-04-03
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域，旨在解决传统技术中仅基于模型检测无法应对不同场景需求的问题，方法包括：获取待检测图像，确定检测目标；判断所述检测目标是否命中目标库；若是，则在所述目标库中确定所述检测目标对应的图像检测模式；若所述图像检测模式为特征检测模式，则利用所述检测目标对应的特征图像集对所述待检测图像进行检测，确定所述待检测图像中是否存在所述检测目标；若所述图像检测模式为模型检测模式，则利用所述检测目标对应的图像检测模型对所述待检测图像进行检测，确定所述待检测图像中是否存在所述检测目标。
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公开(公告)号：CN115994536B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310294417.2
申请日：2023-03-24
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种文本信息处理方法、系统、设备及计算机存储介质，涉及AIGC技术领域，获取待处理的目标文本信息；对目标文本信息进行分词处理，得到目标词语；基于目标词语解析目标文本信息所描述的内容类型；若内容类型为静态内容，则基于文本生成图像模型生成目标文本信息对应的目标图片；若内容类型为动态内容，则基于文本生成视频模型生成目标文本信息对应的目标视频。本申请在内容类型为静态内容时，基于AIGC生成目标文本信息对应的目标图片，可以在内容类型为动态内容时，基于AIGC生成目标文本信息对应的目标视频，实现了自动应用AIGC来将目标文本信息转换为对应的目标图片或目标视频，提高了AIGC的自主处理能力。
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公开(公告)号：CN115994536A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310294417.2
申请日：2023-03-24
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种文本信息处理方法、系统、设备及计算机存储介质，涉及AIGC技术领域，获取待处理的目标文本信息；对目标文本信息进行分词处理，得到目标词语；基于目标词语解析目标文本信息所描述的内容类型；若内容类型为静态内容，则基于文本生成图像模型生成目标文本信息对应的目标图片；若内容类型为动态内容，则基于文本生成视频模型生成目标文本信息对应的目标视频。本申请在内容类型为静态内容时，基于AIGC生成目标文本信息对应的目标图片，可以在内容类型为动态内容时，基于AIGC生成目标文本信息对应的目标视频，实现了自动应用AIGC来将目标文本信息转换为对应的目标图片或目标视频，提高了AIGC的自主处理能力。
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