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公开(公告)号：CN116244437A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310183037.1
申请日：2023-02-24
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Inventor： 庞晨
IPC: G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种日志分类方法、装置、系统及计算机可读存储介质，涉及日志处理领域，当检测到存储系统中的任一模块生成故障日志时，将该故障日志发送至预设神经网络模型中，以提取出故障日志中的信息特征并对信息特征赋予权重值，然后将带有权重值的信息特征发送至预设机器学习模型中，以根据信息特征本身及其权重值来将故障日志分类到对应的故障分类中，预设神经网络模型和预设机器学习模型都是预先根据故障日志训练得到的，神经网络模型的输出作为机器学习模型的训练集。通过模型对故障日志赋予权重，利用权重和特征对故障日志进行详细分类，能够准确地将每一个故障日志分类到正确的类别中，降低了误判的概率，不需要人工进行二次筛选。
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