一种基于大应力加载结构的电调谐薄膜体声波谐振器

    公开(公告)号:CN117792332A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410199925.7

    申请日:2024-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于大应力加载结构的电调谐薄膜体声波谐振器,属于可调谐谐振器技术领域,由谐振结构和多个对称设置于谐振结构周围的应力加载结构构成;谐振结构由第一压电薄膜层和两个分别设置于第一压电薄膜层上下表面的激励电极层构成;应力加载结构由第二压电薄膜层和两个分别设置于第二压电薄膜层上下表面的调制电极层构成;第一压电薄膜层与第二压电薄膜层为一个整体,具有弹性软硬化效应;激励电极层与相邻调制电极层之间不相连;通过对两个调制电极层施加直流偏置信号,对两个激励电极层施加交流射频信号,实现直流偏置信号与交流射频信号的相互分离,以及谐振频率调节,更适合于集成电路中器件的谐振频率偏差较大的应用场景。

    一种光学相干断层多点分布式成像方法

    公开(公告)号:CN116223374B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202310054182.X

    申请日:2023-02-03

    Abstract: 本发明公开了一种光学相干断层多点分布式成像方法,将相干光源在测量臂和参考臂分成若干子光路干涉对,通过对参考臂进行偏移,使得每个子光路干涉对在系统成像深度范围内不同的深度区间内干涉成像,最后根据预先设定的A扫窗口位置及宽度对每个干涉对进行截断与后处理,得到每个相应测点的A扫图。相较于传统机械式扫描方法,本发明能够同步高速地采集多个兴趣点的断层图像,具有布点灵活、检测原位同步等优点,特别是对多测点同步要求高的高频动态过程监测,以及测点分布在狭窄、凹凸复杂的空间等机械式扫描难以扫描到的应用场景。另外,相较于现有的多探头系统实现多点分布式测量,本发明具有同步性高、算力功耗小、集成度高、硬件成本低的优势。

    多智能体协同计算资源调度方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116909742A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310895639.X

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种多智能体协同计算资源调度方法,包括配置任务请求队列;获取边缘集群的历史运行状态序列,输入到多层叠加的LSTM神经网络中,输出具有时序特征的系统状态矩阵;将该系统状态矩阵输入到边缘集群配置的Actor‑Critic网络中进行多智能体强化学习,通过计算获得边缘集群的状态价值,并从对应的边缘集群中选择合适的节点来处理任务请求队列中的下一个任务,完成资源调度;然后根据任务回报计算损失函数和梯度来更新Actor‑Critic网络参数。本发明在面对大规模服务请求时能够成功学习请求之间的周期性状态,提高了系统吞吐率,采用时序网络与策略相结合的方式进行每一次任务调度,收敛速度更快,训练需要的数据量更少。

    一种基于扫频涡流的涂覆层厚度测量方法

    公开(公告)号:CN116678305A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310741533.4

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于扫频涡流的涂覆层厚度测量方法,先制作不同标准厚度的多个塑料片替代非导电涂覆层,再将塑料片依次放置在金属基体上,然后基于扫频涡流厚度检测平台采集特定频段内足够多的电涡流数据,通过matlab对电涡流数据拟合,得到涂覆层厚度与阻抗虚部变化量最小值关系式,最后在涂覆层厚度实际测量时,只需检测平台测量出被测试件的电涡流数据,从而计算出阻抗虚部变化量最小值,通过关系式换算出涂覆层厚度。

    一种小容量单频无线通信网络的组网方法

    公开(公告)号:CN116095788A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211732407.4

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种小容量单频无线通信网络的组网方法,包括:无线通信网络中的各设备节点开机后定时广播信息帧;当某一节点B接收到其周围节点A广播的信息帧后,解析其内容:若判断该信息帧为首次来自节点A的信息帧时,则将其存储在预先建立的路由表中,同时建立对应于节点A的定时器;否则,更新路由表中节点A对应的信息,并更新定时器;各节点持续接收周围节点广播的信息帧,并对路由表进行维护更新,同时更新信息帧内容,以形成一个动态的网络拓扑。该方法通过维护一个具有二跳邻节点的拓扑信息,实现了无中心化方案获取路由以保证信息的准确转发;且本发明将系统容量限定为小容量,避免了由于系统容量过大造成的路由信息的维护困难。

    基于FPGA的高精度可重构相位调整IP核

    公开(公告)号:CN113778940B

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202111037542.2

    申请日:2021-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的高精度可重构相位调整IP核,ADC采集数据由输入格式转换模块转换为浮点或定点小数格式,预先将滤波系数分组存储在滤波系数存储模块中,卷积模块从输入格式转换模块和滤波系数存储模块中分别读取采集数据和对应的滤波系数进行卷积运算中的乘法运算,乘累加数据存储模块由两块RAM构成乒乓结构,一块用于读取数据进行加法运算,另一块用于存储加法运算结果计算完成后由数据选择模块从乘累加数据存储RAM中选择需要输出的数据,将其交由输出格式转换模块进行浮点或定点格式转换,并将转换后结果输出。本发明采用数字滤波的方式对信号进行相位调整,采用抽点卷积算法,提高了相位调整精度,并可通过并行以提高运算速率。

    一种高精度交流电能计量方法
    117.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115639400A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202210889490.X

    申请日:2022-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种高精度交流电能计量方法,在较高的采样频率下,通过定频采样方式获取电压信号及电流信号的原始数据;在谐波环境下,通过数字滤波及软件过零点判断的方式获取电压信号与电流信号的相位差;在特定的测试时间段,通过点积和方法计计算单次采样过程瞬时功率,周期累加作为有功电能值。在引入了滤波环节的情况下可提高过零点判断的精确度,进而提高有功电能的计量精度。

    基于Tikhonov正则化的涡流热成像缺陷重构方法

    公开(公告)号:CN115436427A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211005926.0

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 本发明公开了基于Tikhonov正则化的涡流热成像缺陷重构方法,属于缺陷检测技术领域,先对被测材料进行激励,采集原始热图像序列,根据原始热图像序列中各像素点的温度变化率,构建参考热图像,基于此分别构建测量电流矩阵和磁势矩阵;基于迭代算法,分别计算电位矩阵、模型电流矩阵和雅可比矩阵,进而利用Tikhonov正则化方法计算并得到满足条件的电导率矩阵,作为重构图像,识别缺陷的真实形状。本发明利用Tikhonov正则化方法计算电导率矩阵,以消除测量噪声的影响,实现缺陷的重构与量化,不仅适用于薄金属板,还可适用于厚金属板的缺陷重构,有效拓宽应用范围。

    一种基于电涡流原理的非接触式位移测量装置

    公开(公告)号:CN114440753B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210174451.1

    申请日:2022-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于电涡流原理的非接触式位移测量装置,采用DDS作为电压激励源,分成两路进入线圈电感变化检测电路,检测电路的功能是将线圈阻抗变化量转变为输出电压与激励电压的相移,形成两路具有相位差的正弦波,接着两路正弦波电压分别通过高通滤波后进入过零比较器,利用过零比较器,排除了电压随线圈阻抗变化而幅值改变的影响,形成两路宽度不同,即占空比不同但幅值相同的方波电压,再一起送入一个双输入与门后,输出一个宽度随线圈阻抗变化,即随传感器探头与待测目标之间位移变化量的方波,最后通过低通滤波输出一个直流电压,实现了位移量到电压模拟量的转换。

    一种基于缺失时间序列的网络拓扑完整重构方法

    公开(公告)号:CN115065603A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210632210.7

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于缺失时间序列的网络拓扑完整重构方法,包括如下步骤:S1、对于包含N个节点的实际网络,获取网络中各个节点的策略序列和收益值;S2、分析囚徒演化博弈下的数据特征;S3、对所有网络中可观测节点,根据压缩感知方法计算其邻接向量从而构成重构邻接矩阵;S4、根据重构邻接矩阵找出所有的异常节点并恢复网络的部分拓扑结构Graph1;S5、使用基于博弈的数据特征的收益差序列网络补全算法推断受到隐藏节点影响的拓扑结构Graph2;S6、推测网络中隐藏节点的总个数,揭示异常节点与隐藏节点之间的拓扑结构Graph3;S7、将重构出的拓扑结构进行叠加。该方法实现了基于缺失时间序列重构完整网络拓扑的目标,实现了多个隐藏节点的数量估计和精确定位。

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