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公开(公告)号：CN110991118A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911387939.7
申请日：2019-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于有限元分析的架空管道螺栓预紧力设计方法。本发明根据管道和螺栓法兰的材料属性、尺寸大小建立有限元模型。无外载荷情况下，管道连接的垫片受均匀螺栓预紧力时的受力分布作为目标值，在实际安装时，垫片的应力分布不均匀，通过反复仿真拟合，构建螺栓预紧力迭代调节模型，根据模型方法，达到预期的垫片受力分布，最终得到有效的螺栓预紧力。本发明在有限元的基础上，考虑安装管道时自重对法兰连接的影响，构建了一个螺栓预紧力迭代调节模型，最终设计出安装是不同螺栓所需的有效螺栓预紧力。相比传统的使用均匀螺栓预紧力安装，得到的不均匀螺栓预紧力安装管道更为有效。
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公开(公告)号：CN101819948B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201010136068.4
申请日：2010-03-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01L21/8238 , H01L21/8234 , H01L21/84
Abstract: 本发明涉及纵向沟道SOI LDMOS的CMOS VLSI集成制作方法。现有方法制作的SOI LDMOS器件没有纵向沟道结构及与之对应的优异性能。本发明通过采用沟槽刻蚀技术实现纵向栅和栅场板结构、台阶式沟槽漏极结构，阱掺杂调整为逆向掺杂分布的离子注入阱和阱欧姆接触掺杂工艺，在源区掺杂的同时进行栅极和漏极掺杂的方法来实现。本发明采用现有SOI CMOS VLSI工艺技术，在稍微增加工艺复杂度与工艺成本条件下使集成功率与射频SOILDMOS器件的电学与热学性能得到显著改善。
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公开(公告)号：CN119965818A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411399304.X
申请日：2024-10-09
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭电(海宁)信息科技研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , B60L53/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电动汽车调度潜力和出行风险的微电网调度方法，包括如下步骤：S1、建立工业微电网的两阶段调度模型，所述两阶段调度模型包括日前阶段调度模型和实时阶段调度模型；S2、初始化S1中建立的两阶段调度模型；S3、所述日前阶段调度模型为混合整数线性模型，利用Gurobi求解器进行求解，得到工业微电网最优调度计划；实时阶段调度模型采用双层优化模型求解实时调整成本和电动汽车充、放电计划，将工业微电网最优调度计划代入实时阶段调度模型，求解实时阶段调度模型的目标函数，获得电动汽车最优充放电计划。该方法通过基于电动汽车调度潜力和出行风险的工业微电网两阶段模型得出工业微电网最优调度计划。
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公开(公告)号：CN119578669B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510138801.2
申请日：2025-02-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N20/20 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于因果推断和多尺度特征融合的光伏发电日前预测方法，属于光伏发电预测技术领域。该方法将历史气象特征数据划分为多个样本，将样本未来M步的发电功率作为对应标签。使用PCMCI因果推断方法计算样本与标签间的因果推断权重，对样本加权后并行输入到BiLSTM，TCN，GAF‑SE‑ResNet50三个基学习器中从全局、局部和周期性三个维度识别输入序列的趋势，对应训练得到光伏发电功率日前初步预测值。提取预测点的局部天气预报序列的小波特征，通过交叉注意力机制与基学习器的初步预测值融合得到最终预测值。实现了复杂气候变化环境下的精确、稳定的光伏发电预测。
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公开(公告)号：CN119578669A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510138801.2
申请日：2025-02-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N20/20 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于因果推断和多尺度特征融合的光伏发电日前预测方法，属于光伏发电预测技术领域。该方法将历史气象特征数据划分为多个样本，将样本未来M步的发电功率作为对应标签。使用PCMCI因果推断方法计算样本与标签间的因果推断权重，对样本加权后并行输入到BiLSTM，TCN，GAF‑SE‑ResNet50三个基学习器中从全局、局部和周期性三个维度识别输入序列的趋势，对应训练得到光伏发电功率日前初步预测值。提取预测点的局部天气预报序列的小波特征，通过交叉注意力机制与基学习器的初步预测值融合得到最终预测值。实现了复杂气候变化环境下的精确、稳定的光伏发电预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118627017B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411103312.5
申请日：2024-08-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于低频采样和特征融合的非侵入式负荷识别方法。首先对低频采样的负荷数据进行事件检测，并根据投切点前后功率变化进行大小功率负荷事件分类；对有功功率信号建立格拉姆角场矩阵和功率绝对值信息矩阵，再通过矩阵融合的方式得到功率多维特征谱图。根据事件投入前的稳态功率值将负荷数据分为单电器负荷和组合电器负荷。针对单电器负荷，直接采用基于迁移学习的模型进行识别，并将结果作为先验知识，再根据组合电器负荷构建总负荷库。针对组合电器负荷，利用先验知识结合总负荷库，选择分负荷库中的样本组成样本对，一同输入孪生网络中。在新组合出现时，新建分负荷库对总负荷库进行更新，可以减少孪生网络识别组合电器的时间。
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公开(公告)号：CN119134342A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411305067.6
申请日：2024-09-19
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭电(海宁)信息科技研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种并联有源滤波器的谐波和无功功率补偿切换方法，首先，将一个由三电平NPC逆变器组成的PAPF通过LCL滤波器连接到直流母线的公共耦合点；计算指定电网电流THD范围内直流母线输出的最小有功功率；获取PAPF实际输出的无功功率，从而通过计算得到PAPF的剩余容量；当最小有功功率计算完毕时，PAPF开始补偿负载无功功率，同时对剩余容量和最小有功功率进行比较，并根据比较结果输出有功功率；根据输出的有功功率获得直流母线处的输出功率，从而得到电池输出电流参考值，并将该参考值添加到PAPE谐波抑制控制算法中；最后提取谐波分量，并根据提取的谐波分量进行跟踪。
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公开(公告)号：CN118631839A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410652142.X
申请日：2024-05-24
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭电(海宁)信息科技研究院有限公司
IPC: H04L67/12 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H04L67/125 , H04L67/104 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种区域氢电充注一体供能站能源共享框架及方法。本发明的共享框架，涵盖了氢电互联网络的最优能流计算、氢电充注一体供能站站间协同以及氢电充注一体供能站站内自治管理。该框架考虑了氢电充注一体供能站内部能源管理与优化，同时也着眼于共享跨站资源，确保区域能源系统在需求变化面前灵活适应，维持区域能源系统的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN113960981B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111224648.3
申请日：2021-10-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种针对无人船的主动故障诊断方法，包括以下步骤：S1建立主动故障诊断的无人船离散模型；S2获取最优输入辅助信号；S3将最优输入辅助信号注入主动故障模型；S4输出诊断结果。采用上述技术方案，通过集员估计的方法，在扰动噪声有界不确定的情况下，对系统注入设计的辅助故障诊断信号，将不同的故障模型和标称模型进行完全分离达到故障诊断的目的，同时也可以将其中的微小故障区分诊断，可以进行预防微小故障到显著故障的转变，因此，通过本方法可以提高无人船任务工作状态下的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117518787A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311556159.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明公开了一种可切换收敛性能的多自主系统抗干扰协同控制方法，该方法首先确定多无人自主系统以及通信拓扑，用拉普拉斯矩阵L表征智能体之间的信息交互。其次引入方向函数、属性函数和增益函数，设计可切换收敛性能的抗干扰控制协议。最后分别设计方向函数、属性函数和增益函数，实现系统的有限时间协同、固定时间协同和指定时间协同。本发明有效克服了控制协议性能的单一性及缺乏扩展性的问题，提高了控制协议的灵活可调性与实际应用性，让多无人自主的协同过程更具有安全性。
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