基于波形相似度和多频率综合的结构冲击成像定位方法

    公开(公告)号:CN115901049A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211346424.4

    申请日:2022-10-31

    IPC分类号: G01L5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于波形相似度和多频率综合的结构冲击成像定位方法,属于结构健康监测技术领域;该方法利用信号分解技术将冲击应力波信号分解成多频率信号分量,计算各频率信号分量的包络信号,对监测区域离散成若干网格,引入基于波形的相似度指数,将网格点的相似度指数作为网格点的像素值实现冲击成像,根据峰值信噪比判定冲击成像结果是否有效,将有效图像进行图像融合作为最终的冲击成像结果,将最终融合后的图像像素值最大值的位置作为预测的冲击位置。本发明冲击成像定位方法定位精度高,而且成像聚焦性好,具有较好的工程应用前景。

    一种反演固-固分层介质的介质参数和目标位置的方法

    公开(公告)号:CN115876886A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211322322.9

    申请日:2022-10-27

    IPC分类号: G01N29/07

    摘要: 本发明提供了一种反演固‑固分层介质的介质参数和目标位置的方法,包括以下步骤:步骤1:通过两个矩形压电换能器置于固‑固分层介质的表面测量上层固体介质头波的声速;步骤2:采用一线性排列换能器阵列放置固‑固分层介质的表面进行检测,利用成像图定量表征界面的位置和形状;步骤3:比较各界面反射波模式的测量旅行时与预测旅行时之差,估计出上层固体介质的横波声速;步骤4:从接收到的多种回波中,筛选出目标散射波,以目标可能点分布群的最小方差为衡量标准,反演出下层介质纵横波声速;步骤5:目标可能点分布群的中心位置就是目标的定位结果。本发明的技术方案解决现有技术中固‑固分层介质的目标定位的问题。

    一种用于压力容器的内表面应变重构方法

    公开(公告)号:CN115854245A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211569608.7

    申请日:2022-12-08

    IPC分类号: F17C1/00 F16J12/00 G06F17/10

    摘要: 本发明公开了一种用于压力容器的内表面应变重构方法,涉及压力容器结构监测及损伤识别技术领域。本发明通过在压力容器外表面上沿其环向和经向布设应变传感器,基于应变传感器测量得到的环向应变和经向应变,结合压力容器内外表面环向应变之间的解析关系以及压力容器内外表面经向应变之间的解析关系,重构得到压力容器内表面的环向应变和经向应变。本发明仅需测量压力容器的外表面应变就能精确获取其内表面的应变分布,为后续压力容器的状态重构和损伤定量化评价提供了数据支持,具有广泛推广的价值。

    基于光频域反射技术的高速光纤分布式物理量测量方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113670349B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202010415097.8

    申请日:2020-05-15

    发明人: 赵士元 武湛君

    IPC分类号: G01D5/353

    摘要: 本申请公开了基于光频域反射技术的高速光纤的分布式物理量测量方法用于通过耦合于待测物体的光纤传感器测量待测物体的物理量变化,其基于所述拼接后测量态主路干涉光信号和在无所述物理量变化的参考态获得的拼接后参考态主路干涉光信号解算所述物理量变化;本申请将分布式反馈阵列激光器应用于基于光频域反射技术的分布式物理量测量装置中,实现了大范围无跳模波长调谐范围,提高了分布式测量的空间分辨力和测量量程。本申请还公开了相应的装置和系统。

    低成本准分布式物理量测量方法,装置及系统

    公开(公告)号:CN113670352A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202010418018.9

    申请日:2020-05-15

    发明人: 武湛君 赵士元

    IPC分类号: G01D5/353

    摘要: 本申请公开了低成本准分布式物理量测量方法,通过耦合于待测物体的光纤光栅阵列测量待测物体的物理量变化。本申请将垂直腔面反射激光器应用于基于直接强度探测的准分布式物理量测量装置中,通过对垂直腔面反射激光器在不同温度下施加电流调制实现了各个波段的波长调谐,同时利用激光器波长监测单元确定各个波段信号拼接位置进而得到整个波段的光纤光栅阵列传感器光谱。本申请还公开了相应的装置和系统。

    一种超声导波蜂窝夹芯结构脱粘层诊断方法

    公开(公告)号:CN113466335A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110719649.9

    申请日:2021-06-28

    摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络深度学习的超声导波蜂窝夹芯结构脱粘层诊断方法,该方法利用超声导波在厚度截面内不同传播路径对不同脱粘层的敏感度差异提取损伤特征,通过集成了传感器网络的蜂窝夹芯结构数字孪生有限元模型进行大量的模拟形成训练数据库,对建立的卷积神经网络深度学习进行训练形成稳定的脱粘层分类模型,通过训练得到的分类模型对真实脱粘损伤进行脱粘层诊断;本方法采用蜂窝夹芯结构数字孪生有限元模型来模拟计算多条路径影响因子组成的数据库,无需传统数据库构建所需的实验采集数据,避免了大量工程实验件造成的成本问题。