-
公开(公告)号:CN102012219B
公开(公告)日:2012-02-01
申请号:CN201010526289.2
申请日:2010-11-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01B11/26
Abstract: 本发明提供的是一种机载式全景旋翼共锥度测量装置。由取景模块、透视成像模块、防护模块和全景图像嵌入式处理模块组成;取景模块通过连接器与防护模块相连,防护模块通过法兰连接固定安装在旋翼桨毂上,透视成像模块、全景图像嵌入式处理模块安装在防护模块中;取景模块包括安装在防护玻璃管内的双曲面反射镜、设置在防护玻璃管顶端的双曲面反射镜连接器;透视成像模块由高帧频科学级相机和透视镜头及Cameralink视频传输线组成;全景图像嵌入式处理模块由Cameralink视频输入输出接口、图像处理单元、数据输出接口组成。本测量装置具有结构紧凑、调节方便、安装维修简捷、工作稳定可靠的特点,用于直升机旋翼共锥度的测量。
-
-
公开(公告)号:CN102012219A
公开(公告)日:2011-04-13
申请号:CN201010526289.2
申请日:2010-11-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01B11/26
Abstract: 本发明提供的是一种机载式全景旋翼共锥度测量装置。由取景模块、透视成像模块、防护模块和全景图像嵌入式处理模块组成;取景模块通过连接器与防护模块相连,防护模块通过法兰连接固定安装在旋翼桨毂上,透视成像模块、全景图像嵌入式处理模块安装在防护模块中;取景模块包括安装在防护玻璃管内的双曲面反射镜、设置在防护玻璃管顶端的双曲面反射镜连接器;透视成像模块由高帧频科学级相机和透视镜头及Cameralink视频传输线组成;全景图像嵌入式处理模块由Cameralink视频输入输出接口、图像处理单元、数据输出接口组成。本测量装置具有结构紧凑、调节方便、安装维修简捷、工作稳定可靠的特点,用于直升机旋翼共锥度的测量。
-
公开(公告)号:CN101900540A
公开(公告)日:2010-12-01
申请号:CN201010227185.1
申请日:2010-07-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供基于双激光器的直升机旋翼共锥度测量装置及方法。包括旋翼头、桨叶、激光器、CCD相机和接近开关,标准桨叶和伴随桨叶安装在旋翼头上,旋翼头上还设置有安装被测桨叶的螺栓孔,两个激光器和位于两个激光器中间、采集两个激光器的激光在桨叶上激光点成像的CCD相机置于旋翼头的斜上方、且两个激光器产生的激光束和CCD相机轴线在同一竖直平面内、三者组成的竖直面垂直于标准桨叶所在的平面,第一接近开关和第二接近开关置于旋翼头的一侧。本发明具有安装维修简捷,调节方便,工作稳定可靠,精度高等特点。可实现对旋翼快速、简单、高精度地测量。
-
-
公开(公告)号:CN100541114C
公开(公告)日:2009-09-16
申请号:CN200710072553.8
申请日:2007-07-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种双曲面反射镜的多维全场光学校验装置。它包括准直光源、分束镜、参考臂光路、测量光路和接收装置;准直光源发出的准直光束射入分束镜,分束镜将准直光束分成两部分,反射部分经反射镜II反射后再透过分束镜作为参考光;透射部分经汇聚透镜汇聚到被测双曲面镜的部分镜面上,汇聚光线延长线相交于被测双曲面镜的一个焦点上,经被测双曲面镜反射后,汇聚到一个标准球面反射镜上,光线的延长线汇聚于球面反射镜的球心,经球面反射镜反射后,沿原路返回,再经过被测双曲面镜和汇聚透镜和半反射镜反射,作为测试光;参考光和汇聚光汇集到接收装置。本发明的装置能够对不同尺度、高反射率的双曲面反射镜表面形貌及反射率参数进行测量。
-
公开(公告)号:CN101244561A
公开(公告)日:2008-08-20
申请号:CN200810064148.6
申请日:2008-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种蒸汽发生器检修机械臂安装过程运动学逆解方法。其中的α、β、γ定义如下:初始时脚坐标系与世界坐标系姿态相同,然后脚坐标系绕自身y轴转α角,再绕自身x轴转β角,最后再绕自身y轴转γ角,得到最终的脚坐标系姿态。各关节点的位置分别为:B点为机械臂的术端点,C、D、E、F、G、H分别为第六关节至第一关节点,I为脚趾术端点,首先求出机械臂各个关节点的坐标,通过安装过程的正解解算出B,C,D的坐标;由I点的坐标和姿态角α,β,γ得出向量,然后可推出H点的坐标;求取F点坐标;其次求取各个关节的转角θi(i=1,2,3,4,5,6)。本发明的方法避免了建立机械臂的运动学方程,大大减少了计算量,提高了运算的速度,而且能够求得全部解。
-
公开(公告)号:CN118915739B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202410964625.3
申请日:2024-07-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 本发明提供了一种船舶动力定位自适应有限时间控制系统及控制方法,涉及船舶控制技术领域,所述船舶动力定位自适应有限时间控制系统包括:引导装置、控制装置、输入饱和特性装置、干扰估计装置和辅助动态装置。本发明通过控制装置中预设触发条件的设定,降低执行机构动作次数,减少执行机构磨损,而对于辅助动态装置的设定,解决了因执行机构饱和时引起的控制精度减低,甚至导致系统发散的问题。
-
公开(公告)号:CN110990227B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN201911228522.6
申请日:2019-12-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F11/30 , G06F30/28 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种数值水池应用特征性能采集和监控系统及其运行方法。所述系统包括数值水池应用特征性能采集和监控系统(100)、应用性能基准线管理模块(101)和应用性能分析报告模块(102),所述应用性能基准线管理模块(101)和应用性能分析报告模块(102)均将信号传输至数值水池应用特征性能采集和监控系统(100)。本发明统计除监测每次虚拟试验的性能数据之外,同时采集每个作业的执行次数和累计耗费时间,它主要反映的是不同过程运行的时间、各种不同类型的通信花费的时间及执行次数和各处理器节点运行的时间等。
-
公开(公告)号:CN109886357B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN201910189578.9
申请日:2019-03-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/50 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供的是一种基于特征融合的自适应权重深度学习目标分类方法。目标粗检测;提取图像卷积特征和HOG特征,对HOG特征扩维处理;将SENet嵌入到Resnet网络框架,建立用于提取图像多特征权重的网络框架;计算卷积特征和HOG特征的自适应权重向量,制定特征融合策略,计算图像融合特征;建立基于精准二分类网络集的多目标分类框架。本发明将图像卷积特征与HOG特征融合,提取图像特征的自适应权重向量,设计深度学习网络构型和参数,构建精准的分类网络,该网络通过降低得分阈值来得到更多的候选框,提高目标检测的召回率;通过设计多个二分类网络,在多分类问题上具有更高的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-