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公开(公告)号：CN107180246A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710247904.8
申请日：2017-04-17
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/6296 , G06K9/6278 , G06Q10/04 , H04L41/0631 , H04L65/80
Abstract: 本发明公开了一种基于混合模型的IPTV用户报障数据合成方法，该方法用于解决现有少数类数据合成方法中对少数样本不加以分析处理，直接生成新样本而造成的后续分类预测模型性能下降的缺陷，本发明首先从IPTV机顶盒采集到的数据中抽取用户报障数据集，用混合模型表示该数据集的分布，而后完成模型参数的初始化和参数估计，最后利用建立好的混合模型，生成新的IPTV用户报障数据。采用本发明的方法，能够更好地把握具有不平衡特性的用户报障数据特性，所产生的新的IPTV用户报障数据更加具有代表性和分类区分度，并且能够更好地提升后续具有不平衡特性的用户报障分类、预测的性能。
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公开(公告)号：CN106792146A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610841810.9
申请日：2016-09-22
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04N21/44008 , H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种视频业务中数据驱动的用户体验的客观评价方法，首先找出影响视频业务中的用户体验的因素，确定其中对用户体验影响较大的端到端参数；而后，提取视频编码参数，网络损伤参数和用户终端参数；根据提取的端到端参数，使用基于统计学的方法获得视频业务中用户体验评估模型，得出用户体验的客观计算方法，即，输出客观MOS值。本发明用于解决现有方法中输出的用于评价用户体验的客观MOS值与用户主观MOS值相关度不高且其预测精度和泛化能力弱的问题。采用本发明的方法，不用预先给出待拟和函数，而是根据样本点，寻找一个最优拟和曲面。此外，可以有效地解决主观问题客观化的问题，所获得的客观MOS值与用户主观体验高度一致。
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公开(公告)号：CN104406586B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410729335.7
申请日：2014-12-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01C21/16
Abstract: 本发明公开了基于惯性传感器的行人导航装置，包括微处理器以及分别与之连接的三轴加速度传感器、三轴陀螺仪、三轴磁力计和无线通信模块，所述微处理器接收三轴加速度传感器、三轴陀螺仪和三轴磁力计采集的数据，并通过无线通信模块将这些数据上传至PC机上。本发明还公开了基于前述装置的行人导航方法，包括步伐阶段检测算法、脚体方位估计算法和扩展卡尔曼滤波算法。本发明在保证精确度的同时极大限度地降低了计算的复杂度，在实际环境中不必消耗大量硬件功耗也能保证实时性的要求。
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公开(公告)号：CN106056579A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610339693.6
申请日：2016-05-20
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/6223 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明涉及一种基于背景对比的显著性检测方法。包含六个步骤：输入图像I、对图像I进行过度分割、计算背景显著性、计算图像颜色对比显著性、计算图像紧凑度显著性、得到最终的显著性。其中步骤2中的过度分割又包括将输入图像I转换成视觉上均匀的CIELAB颜色空间、用一个17维滤波器对上述转换结果进行卷积，这个滤波器由高斯滤波器，高斯导数滤波器，拉普拉斯算子的高斯滤波器组成、采用欧氏距离K‑均值聚类算法对图像进行无监督聚类、每个像素被分配到最近的群集中心，最终产生过分割图像。本发明的方法相比对整个图像的计算对比度的方法更加稳健，生成的显著图与人眼标识的结果最接近，在自然场景图像处理上十分有效。
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公开(公告)号：CN104457986B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410573157.3
申请日：2014-10-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应正则化的光谱分辨率增强方法，该方法的分辨率是光谱测量中至关重要的指标，然而由于在光谱的测量过程中，光谱测量仪器本身会引入一些导致测量的谱线位置偏移、轮廓增宽和畸变等因素，从而导致分辨率降低。本发明提出的基于自适应正则化的光谱分辨率增强方法，既能在抑制噪声的同时保留光谱细节，又能自适应地估计模糊核函数的宽度，适用于不同模糊程度下的光谱分辨率增强。本发明充分利用了噪声对光谱强度受的影响远小于对光谱强度一阶导数的影响的特点，对光谱信息的正则项施加了自适应权系数，更好的保存光谱峰值。本发明在光谱用于质量检测和材料分析等方面提供了技术支撑，具有较强的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105868185A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610323743.1
申请日：2016-05-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2735
Abstract: 本发明公开了一种购物评论情感分析中基于词性标注的词典构建方法，包括：对购物评论的文本数据进行预处理，即对评论文本进行分割、分词、过滤停用词、划分购物领域；构建基础情感词典与网络流行语情感词典；以购物评论语料库为数据集，对数据集进行词性标注，抽取词性为习用词、副词、形容词的词语作为候选词，通过计算候选词的PTF?IDF值选取新的情感词作为领域情感词，加入领域情感词典。采用上述领域情感词典，与基础情感词典、网络流行语情感词典相结合，对购物评论进行情感特征筛选和提取，研究购物评论的情感分类。实验表明，本发明所提出方案具有很高的准确率，且不受购物领域限制，更适于实际应用。
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公开(公告)号：CN104992188A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510415750.X
申请日：2015-07-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种t混合因子分析的分布式手写数字识别方法，该方法首先在每个节点处对采集到的手写数字进行特征提取，而后对用于训练的每个数字所对应的特征数据进行初始化，接着各节点基于自身的训练数据计算局部统计量并广播给其邻居节点，同时，各节点根据收到的来自所有邻居节点的局部统计量，计算联合统计量，并基于该联合统计量估计出t混合因子分析中的各个参数，完成分布式训练过程。在分布式识别阶段，测试用的数据可以输入任一节点，计算其关于训练好的每一个数字对应的tMFA的对数似然值，将最大对数似然值对应的数字作为识别结果。采用tMFA对数据中的离群点具有较高鲁棒性，采用分布式训练和识别方式，避免了由中心节点带来的网络崩溃。
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公开(公告)号：CN114238431B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202111367618.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06Q10/0631 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了面向个性化学习的在线教育资源推荐方法，包括如下步骤：(1)采集学生观看教育视频的学习行为记录；(2)基于教育心理学的知识计算学生学习能力，根据学生学习教育视频数量与学习能力，用聚类方法对学生群体进行分类；(3)提取教育视频的属性并计算难度，形成教育视频的特征向量；(4)以教育视频的特征向量为输入，利用LinUCB算法为学生提供合适难度的教育视频，形成最终的推荐列表。本发明基于LinUCB算法提出了面向个性化学习的在线教育资源推荐方案，提高了计算速度和计算资源的利用率；根据学生各自的学习能力，结合注意力机制设计个性化探索系数，实现了自适应的个性化探索机制。
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公开(公告)号：CN119577597A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411625312.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 南京鼎研电力科技有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于孤立森林算法的电力设备台账纠错方法，旨在解决电力系统中设备台账的设备类型与实际设备类型不相匹配的情况，以利于电力设备管理。方法包括：数据预处理，对设备类型标签编码并按MAC地址前六位分组；设计孤立森林算法模型，为每组构建异常检测模型；送分组数据集至模型进行训练；通过与原始数据集对比，确保异常设备类型为少数，调整参数优化模型；对异常台账进行人工确认并计算评价指标。本方法有效解决了设备类型不匹配问题，便于电力设备管理。
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