一种基于Web挖掘的视频推荐方法和系统

    公开(公告)号:CN105045931A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510557534.9

    申请日:2015-09-02

    Inventor: 周亮 徐璐 孟浩

    CPC classification number: G06F16/735 G06F16/9535

    Abstract: 本发明公开了一种基于Web挖掘的视频推荐方法和系统,该方法首先将数据挖掘算法应用于Web挖掘用户观看视频的点击行为数据中,利用分类回归树建立用户兴趣模型,采用传统的协同过滤算法给用户推荐个性化的视频,克服了传统推荐系统由于用户评论信息少而带来的数据稀疏性问题,缓解了新用户或新项目无评分的推荐冷启动问题,提高了用户观看视频的满意度,最后将同一兴趣喜好的用户生成推荐,在视频推荐系统中实现好友推荐。

    一种视频业务中数据驱动的用户体验的客观评价方法

    公开(公告)号:CN106792146A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201610841810.9

    申请日:2016-09-22

    CPC classification number: H04N21/44008 H04N17/00

    Abstract: 本发明公开了一种视频业务中数据驱动的用户体验的客观评价方法,首先找出影响视频业务中的用户体验的因素,确定其中对用户体验影响较大的端到端参数;而后,提取视频编码参数,网络损伤参数和用户终端参数;根据提取的端到端参数,使用基于统计学的方法获得视频业务中用户体验评估模型,得出用户体验的客观计算方法,即,输出客观MOS值。本发明用于解决现有方法中输出的用于评价用户体验的客观MOS值与用户主观MOS值相关度不高且其预测精度和泛化能力弱的问题。采用本发明的方法,不用预先给出待拟和函数,而是根据样本点,寻找一个最优拟和曲面。此外,可以有效地解决主观问题客观化的问题,所获得的客观MOS值与用户主观体验高度一致。

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