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公开(公告)号：CN114389652A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111610897.6
申请日：2021-12-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04W52/34
Abstract: 本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO网络低功耗大连接方法，该方法按照以下步骤进行：1)选择被服务设备，确定相干时间；2)利用参考信号得到设备上行信道估计值；3)根据设备数确定功率分配法则，依据该法则确定各设备发射功率；4)对波束形成矩阵以及接入点的分簇方案进行联合优化；5)每经过时间Thold，重新进行发射功率分配和AP分簇。本发明在降低设备能耗的同时，提高了系统容量。
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公开(公告)号：CN113645564B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110758771.7
申请日：2021-07-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/021 , H04W4/33 , H04W12/122 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种面向室内位置信息群体众筹的混合激励方法，应用众筹参与思想，考虑众筹者提供室内位置信息质量差异，设计采用最大信息系数的相关性分析过滤潜在恶意众筹者，以及采用加权聚类与ReliefF融合的无监督学习算法量化数据质量，如此基于关于目标位置信标感知数据的获得，设计实现目标位置所对应标记信息的获得，实现室内各目标位置的逻辑定位，并且在应用中，引入混合激励框架，激励感知众筹者为高质量的感知服务提供高质量的感知数据，满足感知众筹者个人理性、近似最大化感知平台效能，而且在质量保证和效能管理方面，相对已有方法具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN113453199B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111020909.X
申请日：2021-09-01
Applicant: 南京邮电大学 , 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种面向物联网环境中基于中继最优调度的协同组网方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过根据接收到的中继辅助通信请求，确定当前单小区中需要中继辅助通信的中继活跃设备；采用聚类算法，获得中继活跃设备对应的空闲设备集；根据直接链路能耗计算公式和两跳链路能耗计算公式，分析出中继活跃设备的第一传输能耗以及第二传输能耗；根据第一传输能耗和第二传输能耗，从空闲设备集筛选出中继活跃设备的备选中继集，采用改进的Hungarian算法从备选中继集中确定出中继活跃设备对应的中继设备，为中继活跃设备分配以中继设备作为中继，与基站进行数据传输，解决了选择冲突以及中继最优调度和系统能耗最小的问题。
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公开(公告)号：CN113645562A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110738229.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本申请涉及一种基于5G信号的室内大型商场智能指纹定位方法。该方法包括：通过获取目标商场内待定位终端当前采集的定位点的信号数据；采用混合滤波方法对所述定位点的信号数据进行数据清洗，获得清洗后的数据；基于离线阶段对所述目标商场的子区域划分结果，为所述清洗后的数据匹配子区域，并根据所属的子区域内的参考点，基于改进的自适应加权近邻算法进行位置解算，获得所述待定位终端的定位信息；向所述待定位终端反馈所述定位信息。提高了在线阶段的定位精度，且降低了在线定位阶段的位置匹配的复杂度。
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公开(公告)号：CN113361502B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110911265.7
申请日：2021-08-10
Applicant: 江苏久智环境科技服务有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G08B13/196
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘群体计算的园林周界智能预警方法，首先在园林场景中危险区域周围部署多个摄像头，并选定一个主摄像头，对各摄像头所摄危险区域进行人为锚定。然后引入添加双重注意力机制的Yolov5网络，对摄像头所拍摄的图像进行人脸检测。其次根据设定阈值，对主摄像头所拍摄图像的检测结果进行判定，对判定为疑似的检测结果，引入从摄像头进行增强判定。从摄像头进行增强判定时，首先求出疑似人脸像素在从摄像头所拍摄图像中的映射，若映射坐标处于该从摄像头中的危险区域中，则将该从摄像头纳入候选集中。最后对候选集中各个摄像头分别进行人脸检测，采用引入权重的计分投票制进行评分，满足预设条件时进行预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113469325A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110641363.3
申请日：2021-06-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘聚合间隔自适应控制的分层联邦学习方法，包括如下步骤：1)搭建以边缘设备，边缘服务器，云服务器为主要元素的分层联邦学习系统；2)在每个训练周期的起始阶段，云服务器根据当前的训练情况，优化边缘聚合间隔以及当前周期的训练时延预算；3)在训练过程中，边缘设备训练本地模型；并且根据边缘聚合间隔将本地模型发送到边缘服务器进行边缘聚合从而生成边缘模型；在每个周期的结束阶段，边缘服务器将边缘模型上传到云服务器进行全局聚合从而生成全局模型。该发明能够自适应地调整边缘聚合的间隔，在学习性能和训练时延中取得平衡。
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公开(公告)号：CN113467851A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110563668.7
申请日：2021-05-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆聚类的动态车辆计算任务卸载方法和装置，该方法包括：计算样本集中所有车辆的可达距离，根据可达距离构建最小生成树；将最小生成树转化为层次聚类结构，并对转化后的层次聚类树进行压缩；以簇的稳定性为依据对由每个车辆构成的节点进行聚类，对聚类后的各个簇内节点按优先级排序，根据排序后的结果选取簇头；基于聚类结果，利用带有跨簇卸载宽容度的UCB算法求解计算卸载策略。本发明在通过限制最小子树来降低运算量，用可达距离的概念替换欧氏距离，降低了对Eps阈值的依赖性；并且基于簇稳定性自动分簇，具有较低的平均计算时延以及较高的计算结果返回成功率。
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公开(公告)号：CN113344119A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110718610.5
申请日：2021-06-28
Applicant: 南京邮电大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明是一种工业物联网复杂环境下的小样本烟雾监测方法，该监测方法利用两条并行分支实现烟雾检测，具体包括如下步骤：S1、第一条分支利用条件生成对抗网络生成数据集，将生成的数据集输入卷积神经网络中进行训练，将参数固定；S2、第二条分支采用迁移学习方法对源域图片和目标域的图片传入卷积神经网络进行训练，S3、将步骤S1和S2得到的概率进行加权得到新的概率，概率最高的标签即为所属类别，从而实现小样本下的烟雾检测。本发明结合了生成对抗网络和迁移学习方法，前者通过扩充数据集来解决小样本的问题，后者通过迁移学习来解决，二者结合，使得该模型即使在只有少量样本的情况下也能很好地在有雪环境下对烟雾进行监控。
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公开(公告)号：CN113205100A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110312746.6
申请日：2021-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向幻灯片智能截图场景的翻页误截识别方法，包括页面重叠和拼接两种情况的识别方法。识别图像E是否由X、Y重叠而成的步骤包括：利用透明度公式的反推公式计算透明度矩阵A，处理A中的异常值后计算A的均值和方差；根据A的均值和方差判断图像重叠情况。识别图像F是否由图像Z与其他图像拼接而成的步骤包括：在图像Z中选取若干窗口，根据窗口内像素值方差进行筛选，得到待匹配窗口集合{WZ}；对{WZ}中的每个窗口都到F中进行图像匹配，去除匹配值过低的窗口对，得到匹配的窗口对集合{(WZ，WF)}；根据{(WZ，WF)}计算得到位移向量集合{V}；统计{V}中数据得到直方图，根据直方图判断图像拼接情况。
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公开(公告)号：CN113204991A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110322204.7
申请日：2021-03-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多层预处理的快速人脸检测方法，具体步骤包括如下：对输入的原始图像进行颜色空间转换；利用椭圆肤色模型提取出图像中的肤色区域；通过形态学操作修正肤色区域；通过有效搜索位置滤波方法生成待测框；合并重叠程度过高的待测框；使用卷积神经网络逐一检测每个待测框；计算最终人脸定位框的坐标并输出。本发明能在保留人脸检测卷积神经网络高准确率的同时通过多层预处理技术减少其需要搜索区域的大小，从而大幅提升其运行速度。
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