-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113411181A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110538543.9
申请日：2021-05-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及量子通信领域，尤其是一种基于分布式并行差分进化算法的参数优化方法，在量子密钥分配系统中，经初始化、变异、交叉、选择操作，对光强及其选择概率等参数进行优化，使该系统能够取得最佳的密钥率。本发明通过差分进化、结合并行计算的方法，极大地提高了运算速度，从而获得了更高的密钥率和更远的传输距离。本发明以参考系和测量设备双无关量子密钥分配协议系统为例进行介绍，但不仅限应用于量子密钥分配系统参数优化，也同样适用于其他量子通信、量子计算、量子测量等包含多参数的复杂系统的参数优化过程。
-
公开(公告)号：CN114389652A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111610897.6
申请日：2021-12-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04W52/34
Abstract: 本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO网络低功耗大连接方法，该方法按照以下步骤进行：1)选择被服务设备，确定相干时间；2)利用参考信号得到设备上行信道估计值；3)根据设备数确定功率分配法则，依据该法则确定各设备发射功率；4)对波束形成矩阵以及接入点的分簇方案进行联合优化；5)每经过时间Thold，重新进行发射功率分配和AP分簇。本发明在降低设备能耗的同时，提高了系统容量。
-
公开(公告)号：CN117176718A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310614138.X
申请日：2023-05-29
Applicant: 南京卓云邮通科技有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构云移动边缘计算能量最优和时延受限的计算卸载方法，该方法将移动设备的计算任务分成N个子任务，对所有子任务执行卸载决策；无线网络采用OFDMA作为多址接入方案，其中带宽资源被划分为正交的带宽资源，并以带宽资源块的形式分配给移动设备；计算任务可在移动设备本地执行，也可以通过无线网络传输到基站，然后转发到边缘云或者基站通过互联网将任务卸载到远程云进行计算；根据不同的卸载决策，得出移动设备任务所需总能耗；构建优化问题模型，在任务时延受限的前提下，降低总能耗。本发明通过多次迭代，比较不同卸载决策的总能耗，得出最小化总能耗的卸载决策以及资源分配方法。
-
公开(公告)号：CN113411181B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202110538543.9
申请日：2021-05-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及量子通信领域，尤其是一种基于分布式并行差分进化算法的参数优化方法，在量子密钥分配系统中，经初始化、变异、交叉、选择操作，对光强及其选择概率等参数进行优化，使该系统能够取得最佳的密钥率。本发明通过差分进化、结合并行计算的方法，极大地提高了运算速度，从而获得了更高的密钥率和更远的传输距离。本发明以参考系和测量设备双无关量子密钥分配协议系统为例进行介绍，但不仅限应用于量子密钥分配系统参数优化，也同样适用于其他量子通信、量子计算、量子测量等包含多参数的复杂系统的参数优化过程。
-
公开(公告)号：CN114389652B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111610897.6
申请日：2021-12-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04W52/34
Abstract: 本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO网络低功耗大连接方法，该方法按照以下步骤进行：1)选择被服务设备，确定相干时间；2)利用参考信号得到设备上行信道估计值；3)根据设备数确定功率分配法则，依据该法则确定各设备发射功率；4)对波束形成矩阵以及接入点的分簇方案进行联合优化；5)每经过时间Thold，重新进行发射功率分配和AP分簇。本发明在降低设备能耗的同时，提高了系统容量。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.026 seconds)
