一种基于非对称布拉格光栅结构的宽带宽波分解复用器

    公开(公告)号:CN114063216A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202210025016.2

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于非对称布拉格光栅结构的宽带宽波分解复用器,包括:依次连接的输入波导、第一锥形波导和非对称布拉格光栅;第一波导模块,第一波导模块包括依次连接的第一信道波导、第一微环结构和第一下载区,其中第一信道波导的输入端与非对称布拉格光栅的输出端相连接,第一微环结构与第一信道波导和第一下载区之间分别设置有第一和第二耦合间距;及第二波导模块,第二波导模块包括依次连接的第二锥形波导、第二信道波导、第二微环结构和第二下载区,其中第二锥形波导与第一锥形波导构成非对称定向耦合器,第二信道波导的输入端与第二锥形波导的输出端相连接,第二微环结构与第二信道波导和第二下载区之间分别设置有第三和第四耦合间距。

    基于注入锁定倍频的相干微波光子雷达探测方法及系统

    公开(公告)号:CN113253286B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110765357.9

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于注入锁定倍频的相干微波光子雷达探测方法及系统,该方法利用基带信号调制光载波生成包含多个高阶边带的调制光信号,调制光信号分成两路分别注入两个从激光器进行高阶边带注入锁定获得两个锁定边带光信号;选择其中一个锁定边带光信号分为两路,一路作为接收光信号对雷达回波接收得到雷达接收光信号,另一路与另一个锁定边带光信号合为一起后分为两路,一路经光电转换后获得倍频雷达发射信号;另一路与雷达接收光信号实现雷达回波信号的相干接收,得到中频信号,提取可获得探测目标信息。本发明通过光子注入锁定技术及光子相干接收技术,可实现倍频可重构雷达信号产生及相干接收,雷达系统参数灵活可调,抗干扰能力强。

    一种基于Rotman光透镜的固态激光雷达探测方法及装置

    公开(公告)号:CN113433556A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110989165.6

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于Rotman光透镜的固态激光雷达探测方法,将包含M个扫频梳齿的光频梳信号分为两路,一路作为参考光信号,另一路作为探测光信号依次送入包含N个输入端口的Rotman光透镜;不同输入端口的探测光信号在ϕ平面扫描,同时每个输入端口内探测光信号通过光天线在垂直于ϕ平面的θ平面进行扫描;探测光信号遇到目标后反射回光天线,与参考光信号合为一路复合光信号解波分复用后得到M个包含子梳齿的待检测子光信号群,处理后可获取目标三维空间分布及速度信息;本发明还公开了基于Rotman光透镜的固态激光雷达探测装置,通过频率色散波束扫描技术与基于Rotman光透镜的波束方向控制技术,可无机械扫描实现目标三维空间分布及速度信息的高精度测量。

    一种拓扑绝缘体折射率梯度感知芯片

    公开(公告)号:CN119198637A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411313479.4

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种拓扑绝缘体折射率梯度感知芯片。包括周期性拓扑平庸结构和拓扑非平庸结构,两者之间通过桥形界面相连,形成第一类拓扑边界态;在拓扑非平庸结构中,设置有一个由拓扑平庸单元构成的正三角形腔,该腔的底边与桥形界面平行且上顶点与桥形界面之间间隔一个光子晶体周期,腔的边界与外围的周期性拓扑非平庸单元构成Zigzag边界,形成第二类拓扑边界态,Zigzag边界处具备高群折射率,可以显著增强光与物质的相互作用,从而提高器件对于介质变化的响应。本发明基于拓扑绝缘体的天然优势,结构简单,工艺复杂度低,尺寸小,方便批量生成,通过设计调整拓扑平庸和非平庸结构参数,实现宽范围的折射率测试区间。

    基于循环阵列波导光栅的二维光子卷积运算芯片及系统

    公开(公告)号:CN117784313A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410220245.9

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本发明公开了基于循环阵列波导光栅的二维光子卷积运算芯片及系统,本发明二维光子卷积运算芯片由功分器、两级延时波导阵列、循环阵列波导光栅、微环加权阵列及平衡探测器阵列一体化集成。本发明将待处理信号分别加载到包含M个波长的多波长光载波上,功分为M路后通过第一级延时波导实现第一级时间交织,在此基础上,循环阵列波导光栅实现不同波长信号的循环路由分配,继而,通过第二级延时波导实现二级时间交织,并通过调节微环加权阵列中微环实现不同载波信号的卷积核系数加权,最后,通过平衡探测器阵列将光信号转为电信号,平衡探测器阵列输出电信号串联求和得到的电信号经过采集与数据重组即可完成卷积运算,得到特征信号。

    一种相干微波光子雷达探测方法及系统

    公开(公告)号:CN117031480B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311287111.0

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种相干微波光子雷达探测方法及系统,基带线性扫频信号和目标回波信号分别通过偏振复用电光调制器中两个子电光调制器对光载波进行调制,获得包含偏振态正交的发射调制光信号和接收调制光信号的偏振复用复合光信号;偏振复用复合光信号分为两路后,一路检偏得到发射调制光信号,完成光电转换与滤波后得到倍频雷达发射信号,雷达发射信号遇到目标反射得到目标回波信号;另一路通过光滤波器滤出一个边带后,解偏振复用为发射调制光信号和接收调制光信号,送入相干接收单元实现相干探测,得到携带探测目标信息的复中频信号。本发明通过单个偏振复用调制器即可实现光子倍频技术及光子相干接收,雷达系统紧凑,抗干扰能力强。

    一种光通信的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116781176B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202310878239.8

    申请日:2023-07-17

    Abstract: 本说明书公开了一种光通信的方法、装置、存储介质及电子设备,光信号接收端对原始光信号进行采样,得到采样信号序列,并可确定误差比例系数。采用Gardner定时算法,对采样信号序列进行定时误差估计,得到误差估计信号序列。使用误差比例系数对误差估计信号序列进行放缩,对放缩后的误差估计信号序列进行卡尔曼滤波,得到平稳误差序列,且对插值参数进行优化。使用优化后的插值参数,对后续得到的采样信号序列进行线性插值并输出。通过对误差估计信号序列进行卡尔曼滤波,以优化插值参数,解决了光信号接收端存在的频率偏差问题,使用线性插值以及卡尔曼滤波的方法,提高计算效率,基于误差比例系数放缩误差估计信号序列,增强了实用性。

    多波束微波光子相控阵雷达探测方法和系统

    公开(公告)号:CN117554972A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202310730840.2

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本申请涉及一种多波束微波光子相控阵雷达探测方法和系统。所述方法包括:调节单个激光光源波长,基于微波光子辅助光延时阵列与发射/接收阵列实现雷达单波束扫描,得到目标回波信号;通过复用基于微波光子辅助发射/接收阵列与光延时阵列实现目标回波信号接收,得到雷达接收光信号;雷达光信号与参考光信号实现相干探测得到目标信息,目标信息送入控制模块,控制模块根据目标信息控制其它多个激光光源的通断及波长调节,从而产生并控制雷达多波束对准多个目标,并通过相干探测得到的实时目标信息反馈给控制模块,实现多波束对多个目标的探测与追踪。采用本方法能够实现多目标的探测追踪,系统响应速度快,探测精度高。

    一种基于布拉格光栅的多模微环调制器及其调制方法

    公开(公告)号:CN117492135A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311853457.2

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于布拉格光栅的多模微环调制器及其调制方法,该调制器包括多模光输入接口、多模波导、布拉格光栅、基模调制微环、高速电极和多模光输出接口,其中,多模光输入接口的输出端与多模波导的输入端相连,多模波导的输出端与多模光输出接口的输入端相连;基模调制微环和多模波导通过布拉格光栅互相耦合;高速电极为基模调制微环的高速电极接口,高速电极的一端与调制信号相连接,另一端与基模调制微环中的掺杂区相连接。本发明可以对特定的模式进行调制,并且在此过程中不需要对其它模式进行基模与高阶模状态间的转换,当需要改变待调制的模式时,只需改变布拉格光栅的周期即可,可以有效的降低模式复用调制系统的复杂度。

    一种多模态网络流量预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117201334B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311481132.6

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本说明书公开了一种多模态网络流量预测方法及装置。所述任务执行方法包括:将获取到的多模态网络中的历史整体流量数据输入到每个模态网络所对应的流量预测模型中,以针对每个模态网络,通过该模态网络对应的流量预测模型,对多模态网络在预设时间段内整体所产生的流量进行预测,得到该模态网络对应的流量预测模型所输出的流量预测值,作为该模态网络对应的流量预测值。再根据每个模态网络下所产生的历史流量数据在历史整体流量数据中的占比,确定出每个模态网络对应的流量预测值的权重,进而根据每个模态网络对应的流量预测值的权重以及每个模态网络对应的流量预测值,得到预测出的多模态网络在预设时间段内整体所产生的流量值。

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