一种在线下单的护理方法及护理系统

    公开(公告)号:CN114372657A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111375446.9

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 一种在线下单的护理方法及护理系统,其中护理方法包括以下步骤:S1:用户下单目标服务包,由后台系统根据分配规则选出目标医护集合,将优先级最高的医护人员与用户匹配,直至匹配成功;S2:医护人员上门护理时,由后台系统下发护理项目至医护端,护理过程中,医护人员按照护理项目中包含的护理节点进行规范化操作,直至所有护理节点完成,确认护理结束;S3:处理结果记录,确认无误后,则生成支付清单,用户付款;S4:记录护理全流程。本发明还包括一种在线下单的护理系统。本发明一方面能够大大提高匹配精准度,且护理体验效果显著;另一方面,能够规范医护人员的护理操作,提高安全性和诚信度。

    一种组织工程支架的脱细胞方法

    公开(公告)号:CN111084904B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202010103858.6

    申请日:2020-02-20

    Abstract: 本发明属于组织工程技术领域,尤其涉及一种脱细胞方法。为将待处理的生物材料放置于一容器内,然后使细胞洗脱液流经所述的容器,直至生物材料脱细胞结束。所述脱细胞方法对生物材料进行脱细胞,使生物材料能够被彻底处理,极大提高了脱细胞的效果,而且很好的保留生物材料的内在结构和力学特性。且本发明的方法可自动弃掉废液,自动清洗,大大减少细胞洗脱和清洗过程的操作步骤和用水量。

    用于分区骨腱界面支架的分隔装置

    公开(公告)号:CN110522535B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN201910588472.6

    申请日:2019-07-02

    Abstract: 本申请公开了一种用于分区骨腱界面支架的分隔装置及其方法,所述方法包括以下步骤:S1、将若干三相组织薄片从上往下放置在第一容腔底部,形成具有若干支架层的三相组织支架。S2、将隔断板压在三相组织薄片上,并通过隔断板在第一容腔中形成骨头隔断区,软骨隔断区以及肌腱隔断区,其中骨头隔断区,软骨隔断区以及肌腱隔断区与三相组织支架的骨头区、软骨区以及肌腱区相匹配。S3、在骨头隔断区中加入骨头生长因子液,在软骨隔断区中加入软骨生长因子液,在肌腱区中加入肌腱生长因子液。通过上述方法制备的得到的三相组织薄片具有仿生特性,具有较为正常的组织型态,而非简单地平齐结构,更加符合人体生理结构。

    一种患者用辅助监护装置
    116.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113349745A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110826173.9

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种患者用辅助监护装置,包括主机服务器、移动终端和检测装置,所述主机服务器、检测装置和移动终端经网络通信连接;所述检测装置包括多参数监护仪,多参数监护仪用于采集患者体征参数,所述多参数监护仪和参数处理模块相连,所述移动终端为可穿戴医疗设备,包括处理单元和与处理单元通信连接的通信单元、处理单元、定位单元、提醒单元、检测单元;所述主机服务器用于当接收到危象状况时,提醒关联用户该患者处于不良的生理状况,通知关联用户准备医疗资源且向关联用户发送患者定位信息。本发明借助移动终端进行患者的辅助监护和医护人员的随身呼叫响应效果,减少报警疲劳带来的致命遗漏。

    皮瓣移植术后护理监控系统和方法、数据管理方法和设备

    公开(公告)号:CN108694403B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201810551371.7

    申请日:2018-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种皮瓣移植术后护理监控方法和系统,包括:采集目标对象的初始图像和定时或不定时的图像;在显示界面实时显示图像、以及可调整长轴和短轴的外轮廓为椭圆的九宫格和九宫格参考图,使目标对象的图像完全位于九宫格中;对采集的图像编号并按照九宫格对采集的图像分区,在图中标注目标对象的参照系,存储采集的图像和标注的信息;将采集的非初始图像按照九宫格划分的各个区域与初始图像相对应的区域进行颜色比对,若颜色差别大于等于预设阈值则在显示界面呈现警示信息。本发明还公开了皮瓣移植术后护理数据管理方法和相应的设备。使采集的图像一致性的程度高,医护人员在观察对比时也更方便,减轻了医护人员的劳动强度和提高观察效率。

    一种联邦学习实现方法、系统、终端设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113052334A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110401739.3

    申请日:2021-04-14

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种联邦学习实现方法、系统、终端设备及可读存储介质,该方法包括:客户端使用本地神经网络模型进行第一轮本地迭代得到模型权重和损失值,并上传至服务器;服务器将客户端的模型权重进行加权平均计算得到平均权重,以及根据客户端的损失值对客户端进行分组;客户端利用平均权重更新本地神经网络模型,并基于中位数损失自适应调节本地迭代次数,再基于本地数据进行迭代训练更新模型权值并得到新的损失值;客户端将更新后的模型权重和损失值上传至服务器进行循环更新。本发明的客户端以所在组的中位数损失值为标准调整本地迭代次数,有效降低本地计算复杂度,提升联邦学习效率,进一步利用公共数据集进行知识蒸馏,提升模型性能。

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