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公开(公告)号：CN111538898A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010213044.8
申请日：2020-03-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9535 , H04L29/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于组合特征提取的Web服务包推荐方法及系统，包括：步骤1：进行语义特征提取；步骤2：根据提取的语义特征，训练深度神经网络并提取组合特征，对Web服务对能否同时被用于待开发的Mashup采用的概率进行预测；步骤3：根据被用于待开发的Mashup采用的概率进行Web服务包推荐。本发明能够提取Web服务组合在一起形成的综合功能，从而能够为开发人员推荐一组互补的Web服务，完整涵盖Mashup的需求。
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公开(公告)号：CN111538807A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010301685.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Stack Overflow网站获取Web API知识的系统和方法，从Stack Overflow网站公开的数据转储中下载数据文件，筛选最相关数据标识为正样本，其余数据标识为无标记样本，利用半监督学习从无标记样本中筛选出正样本；将问题分为不同类别，对问题主体进行分句切分，使用深度学习模型对切分后的句子进行分类，根据分类结果，统计每个问题在不同类别上的句子数量，形成训练集进行训练预测模型，通过预测模型预测问题类别，得到每个问题的所属类别；针对每个问题的所属类别和每个问题的发布时间，采用时间序列分析预测对Web API的性能进行衡量预测，形成关于Web API见解。
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公开(公告)号：CN111444176A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010135440.3
申请日：2020-03-02
Applicant: 上海交通大学
Inventor： 曹健
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种行为数据的可预测性评估方法、系统及介质，包括：步骤M1：通过探针采集行为数据；步骤M2：根据不同的时间间隔单元将行为数据转换为各个时间点上的行为次数时间序列；步骤M3：从各个时间点上的行为次数时间序列中提取出活跃片段；步骤M4：计算所有活跃片段的相邻值，比较排列熵；步骤M5：比较在不同时间间隔单元设置下获得的活跃片段的相邻值比较排列熵高低，根据排列熵的高低，确定行为序列数据的可预测性高低。本发明能够支持从多种时间间隔单元对序列数据进行可预测性分析，得出的结论能够全面的揭示其可预测性。
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公开(公告)号：CN111401402A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010099512.3
申请日：2020-02-18
Applicant: 上海交通大学
Inventor： 曹健
Abstract: 本发明提供了一种样本标签不确定情况下的边界树K近邻决策方法及系统，包括：初始化步骤：在样本集合中任选一个样本作为生成边界树的起始结点，所述生成边界树的起始结点也是边界树的根结点；遍历步骤：从根结点开始，按照预设规则寻找遍历的终止结点；决策步骤：对待预测结点进行预测分类；结束步骤：对预测分类进行判定。本发明的算法能够处理对样本的标签具有不同意见的情形，同时具有较快的决策速度；本发明通过边界树整个遍历路径上的所有节点的标签信息进行决策，提高决策的正确性。
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公开(公告)号：CN106373190B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201610756171.6
申请日：2016-08-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏散点数据的三维航道与切面显示方法，包括：步骤1：建立航道的立体三维显示模型；步骤2：构建不规则四边形边框；步骤3：对每一个四边形进行等分，并将对边对应等分点相连形成栅格；步骤4：将三角网格中的每一个三角形顶点映射到栅格中，并记为对应栅格的数据点；步骤5：分别提取出数据点在对应栅格中的行列数据；步骤6：采用均值滤波或高斯滤波方法对切面的数据点进行平滑处理；步骤7：通过绘制Catmull‑Rom曲线得到不规则航道的切面的曲线图。本发明省去从散点图构建中间形式数据的步骤，能够适用于不规则形状航道，更快的得到任意一数据点所对应位置的切面数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106407007B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201610790447.2
申请日：2016-08-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种面向弹性分析流程的云资源配置优化方法，包括步骤1：采用开放式排队网络理论对弹性分析流程进行性能建模，即将整个分析流程建模为开放式排队网络，流程中的每个组件对应为排队网络系统中的子队列，一个组件的输出为另一个组件的输入；步骤2：通过排队理论估计出整个开放式排队网络的平均响应时间，根据估计出的平均响应时间，对每个组件进行云资源分配，使得在满足用户需求的平均响应时间的前提下，总资源数最少。本发明可以对于请求连续到达的分析流程进行资源分配，利用排队论对系统的平均响应时间进行估计，比较准确的估计响应时间，并依据排队论估计每个组件的可分配服务器解集，然后利用启发式算法得到近似最优解。
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公开(公告)号：CN110811804A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911156922.0
申请日：2019-11-22
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61B17/80
Abstract: 本发明公开了一种血管化双叠腓骨肌瓣修复用重建钛板，包括重建板和长钛板。重建板与下颌骨高度贴合，同时增大了重建板与下颌骨的接触面积，提高了放置钛板的稳定性和位置的唯一性，减小了放置不当导致骨块移位的可能性，降低并发症的发生率；通过与截骨导板共用钉孔及快速成型技术，实现钉道转移，简化了手术操作，缩短了手术时间，改善了修复效果；通过将用于固定双叠腓骨的小型钛板替换为长钛板，大幅简化了手术操作，避免了复杂的弯制过程，并减少了材料的使用从而减轻了病人的经济负担，有效维持了下颌骨残端的空间位置，保证了修复效果；另外避免了术前或术中弯制重建板，减少了手术时间。
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公开(公告)号：CN110477997A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910875631.0
申请日：2019-09-17
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供了一种用于腓骨瓣塑形手术的可控制截骨深度的3D打印导板，该导板包括导板本体，所述导板本体上设有多个定位部，每个定位部由一块或多块定位板组成，每个定位部的外端面均设有腓骨截骨深度控制凹槽和腓骨截骨方向控制通槽，所述腓骨截骨方向控制通槽沿腓骨截骨深度控制凹槽的走向进行设置。该导板上设置的腓骨截骨深度控制凹槽和腓骨截骨方向控制通槽能够有效控制截骨的走向和截骨的深度，从而使得锯片在保证腓骨被截开的前提下而不损伤腓骨内侧血管蒂。因此，本发明所述导板使用时不需剥离腓骨内侧血管蒂，有效保护腓骨血液供应，并显著减少手术时间，提高医护人员进行腓骨瓣塑形手术的效率。
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公开(公告)号：CN109508433A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811131690.9
申请日：2018-09-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/958 , G06Q40/04 , G06Q40/06
Abstract: 本发明提供了一种基于匹配算法性能调整的负载波动应对方法，接收传入的事件，将事件存放在输入队列中；从输入队列接收事件，进行匹配处理，根据订阅执行选择性事件过滤，得到与事件相匹配的订阅列表，将事件发送至输出队列；接收输出队列输出的事件，并将事件传输至匹配订阅列表的各个消费端；根据工作负载的变化调整匹配算法的运行性能，忽略订阅的属性中包含的谓词，将匹配算法的匹配精度由精确匹配转换成近似匹配，调整匹配的误判率，使得匹配速度和匹配精度相平衡。根据负载的变化情况实现快速的匹配算法性能调整，保证事件分发时延的稳定，从而实现快速的负载波动应对策略。
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公开(公告)号：CN109495541A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811197185.4
申请日：2018-10-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种基于跨数据中心的云服务工作流调度方法，包括：步骤1，候选路径搜索步骤；步骤2，获取预部署方案步骤；步骤3，确定冲突节点部署方案步骤；步骤4：结合预部署方案和冲突节点部署方案，确定最终部署方案。本发明的调度方法根据云服务工作流的特性，考虑了工作流的六种基本结构，通过挖掘工作流结构特征，来进行启发式调度，具有较低的时间复杂度和较短的工作流执行时间。
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