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公开(公告)号：CN113075461A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110194898.0
申请日：2021-02-21
Applicant: 珠海复旦创新研究院
Abstract: 本发明属于闪电定位技术领域，具体为基于宽带甚高频辐射信号探测的超短基线闪电三维定位方法。本发明结合干涉仪的超短基线优势和多站到达时间差技术的三维定位能力，设计超短基线多站闪电观测布局，摒弃传统的“质心法”技术路线，通过对原始信号进行增采样，引入集合经验模态分解技术对增采样信号进行分析和优化，采用基于主窗口与辅助窗口相结合的互相关信号匹配技术，实现对甚高频辐射信号中脉冲信息的充分匹配和提取，利用到达时间差技术进行三维定位。本发明可以实现对闪电放电过程超高分辨率的三维定位，定位闪电放电事件的时间分辨率可以达到纳秒量级，空间误差的理论分辨率提升到分米量级。
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公开(公告)号：CN112978794A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110432043.7
申请日：2021-04-21
Applicant: 珠海复旦创新研究院
IPC: C01G23/053
Abstract: 本发明提供了一种水相合成介孔二氧化钛材料，属于多孔纳米材料合成领域。本发明提供的水相合成介孔二氧化钛材料的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，利用钛源以及柠檬酸盐制备柠檬酸钛；步骤2，将所述柠檬酸钛以及表面活性剂分散在水中，水热处理，得中间体；步骤3，将所述中间体洗涤，干燥，除去表面活性剂，即得介孔二氧化硅材料。本发明通过选择合适的有机钛作为原料，实现了介孔二氧化钛材料的水相合成，不仅降低了成本，有利于放大生产，还减少了有机溶剂的排放，从而使整个过程更加绿色。
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公开(公告)号：CN112926265A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110222231.7
申请日：2021-02-28
Applicant: 珠海复旦创新研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于大气探测技术领域,具体为一种基于遗传算法优化神经网络的大气多孔探针测量校准方法。本发明其利用人工神经网络算法获取多孔探针校准模型，应用遗传算法对神经网络进行优化改进，构建得到2个输入、4个输出的神经网络模型，用于多孔探针的测量校准；所述遗传算法优化BP神经网络包括确定BP神经网络结构、BP神经网络遗传算法优化和BP神经网络训练拟合三个部分；遗传算法优化的对象是BP神经网络的权值和阈值，使种群中每个个体都包含所有的权值与阈值，进行遗传操作全局寻优；在确定最优的权值和阈值后，训练BP神经网络，得到拟合预测模型。本发明方法可显著简化标校过程,提高校准精度，降低误差。
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公开(公告)号：CN112907475A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110227920.7
申请日：2021-03-02
Applicant: 珠海复旦创新研究院
Abstract: 本发明属于大气监测技术领域，具体为一种冰晶图片的自动分割方法。本发明方法包括：将原始数据集中的小样本类数据进行数据增强处理，使得冰晶数据集整体类别较为平衡；对所有冰晶图片进行标注；把分好的训练集放入预训练的深度学习模型中进行参数调整，得到最佳权重；用迁移学习得到的新模型在测试集上进行冰晶分割，查看分割效果。训练过程中使用四种主流的语义分割模型，且通过对预训练的四种模型进行参数的调整将其迁移到本发明关注的冰晶分割实例，保存最佳权重得到新模型，之后使用新模型对冰晶图片进行自动分割。本发明能够有效地分割CPI采集到的不同分辨率、不同形状的冰晶图片，实现批量化自动分割。
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公开(公告)号：CN112904321A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911256593.7
申请日：2019-12-03
IPC: G01S7/52
Abstract: 本发明提供一种校准均匀线性阵列互耦和阵元增益‑相位误差的方法，将互耦效应和阵元增益‑相位误差用一个误差矩阵来统一描述，并给出理想信号模型和考虑两种误差时的回波信号模型，将均匀线性阵列置于一个匀速移动的平台上，其接收到的回波信号将形成一个信号子空间，该信号子空间由平台移动速度以及均匀线性阵列系统参数所确定。根据理想信号模型以及子空间投影理论，将误差矩阵的估计描述成一个标准的凸优化求解问题，运用凸优化工具箱对该问题进行求解得到误差矩阵，利用估计得到的误差矩阵完成阵列校准。该方法能够对均匀线性阵列进行校准，简化了计算过程的同时提高了均匀线性阵列校准的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111371493B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202010154770.7
申请日：2020-03-08
Applicant: 珠海复旦创新研究院
IPC: H04B10/116 , H04B10/548
Abstract: 本发明属于可见光通信技术领域，具体为一种基于独立元分析(ICA)的机器学习多带无载波幅度相位(multi‑band CAP)调制系统。本发明系统主要包括匹配滤波&下采样、第一级CAP成型以及交叉匹配滤波、ICA子带信号提纯、各子带信号恢复相偏、第二级CAP成型以及交叉匹配滤波、减去子带干扰、最小均方滤波等模块。本发明在接收端通过子带干扰反演后，将其和原始接收子带信号一起送入ICA初步提纯各路子带信号，然后通过第二级的子带干扰反演、并减去子带间的干扰，再用第二级均衡，可以消除子带间的保护间隔，提高系统对子带间混叠的忍耐程度，用更少的带宽实现同样的传输速率，信号带宽得到更为有效的利用，提升可见光通信系统的频谱利用率。
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公开(公告)号：CN112887028A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110102445.0
申请日：2021-01-26
Applicant: 珠海复旦创新研究院
Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域，具体为一种光纤接入网中基于GS‑QAM星座的判决解码方法。本发明判决方法利用支持向量机SVM在接入网接收到的GS‑QAM信号星座图中寻找最优分界面即超平面，多个超平面实现对星座点的聚类，不同类别的星座点对应不同的QAM调制符号，分类的准确度越高，解调和解码的准确度越高，通信系统的性能越好。相较于传统基于欧氏距离的星座点判决方法，本发明可以在不需要矫正相位偏移和星座畸变的情况下对星座点进行准确的判决和分类，显著降低由于接入网信道特性而引起的信号相移和失真对解调准确性产生的影响，简化了解调方案的复杂度并同时提升了解调性能。
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公开(公告)号：CN112876344A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202011342865.8
申请日：2020-11-26
IPC: C07C45/65 , C07C49/683 , C07C49/755 , C07C49/798 , C07C49/697 , C07C49/653 , C07C67/327 , C07C69/76 , C07F7/08 , C07D311/94 , B01J31/24
Abstract: 本发明提供了一种钯催化的化学选择性和对映选择性分子内Heck反应，属于有机合成领域。因为本发明提出以化合物为原料，以PMP(五甲基哌啶)为碱，以对二甲苯为溶剂，以醋酸钯为催化剂、以为配体来合成手性双环化合物，所以，本发明提出的钯催化的化学选择性和对映选择性分子内Heck反应制备的高立体选择性的手性双环化合物，是甾体骨架化合物中重要的结构单元，具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN112679745A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011417164.6
申请日：2020-12-07
IPC: C08G83/00 , C09D187/00 , B05D1/00 , B05D7/24
Abstract: 本发明公开了一种直接在硅片上原位生长制备高透明超薄的Ni‑BHT MOFs薄膜的方法。该方法具体步骤如下：将硅片放在匀胶机后，滴加配制好的硝酸镍水溶液使其铺满整片硅片的表面，然后再滴加配制好的六巯基苯氯代苯溶液在硝酸镍水溶液的上方并确保完全覆盖。静止两分钟后用吸水纸沿着硅片的一侧吸去下层的硝酸镍水溶液，然后旋转硅片，将硅片表面剩余的溶液甩飞。最后在整片硅片的表面原位形成了wifer‑size大小高透明超薄的Ni‑BHT薄膜MOFs。本发明操作简单、耗时短而且得到的薄膜面积大、表面平整且厚度很薄，同时具有很高的透光度。
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公开(公告)号：CN112635201A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011461938.5
申请日：2020-12-12
Applicant: 珠海复旦创新研究院
Abstract: 本发明属于柔性储能器件技术领域，具体为一种柔性全固态不对称超级电容器电极及其一分为二制备方法。本发明制备方法从氢氧化镍@聚多巴胺复合材料出发，在空气中煅烧得到氧化镍阵列电极，用作超级电容器正极；在氩气中煅烧后酸处理得到石墨烯纳米筛阵列电极，用作超级电容器负极。经过组装后得到柔性全固态不对称超级电容器，具有良好的电化学性能。本发明制备方法在非对称超级电容器电极的研制中具有广阔的应用前景。
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