基于独立元分析的机器学习多带无载波幅度相位调制系统

    公开(公告)号:CN111371493A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010154770.7

    申请日:2020-03-08

    Inventor: 迟楠 哈依那尔

    Abstract: 本发明属于可见光通信技术领域,具体为一种基于独立元分析(ICA)的机器学习多带无载波幅度相位(multi-band CAP)调制系统。本发明系统主要包括匹配滤波&下采样、第一级CAP成型以及交叉匹配滤波、ICA子带信号提纯、各子带信号恢复相偏、第二级CAP成型以及交叉匹配滤波、减去子带干扰、最小均方滤波等模块。本发明在接收端通过子带干扰反演后,将其和原始接收子带信号一起送入ICA初步提纯各路子带信号,然后通过第二级的子带干扰反演、并减去子带间的干扰,再用第二级均衡,可以消除子带间的保护间隔,提高系统对子带间混叠的忍耐程度,用更少的带宽实现同样的传输速率,信号带宽得到更为有效的利用,提升可见光通信系统的频谱利用率。

    基于独立元分析的机器学习多带无载波幅度相位调制系统

    公开(公告)号:CN111371493B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202010154770.7

    申请日:2020-03-08

    Inventor: 迟楠 哈依那尔

    Abstract: 本发明属于可见光通信技术领域,具体为一种基于独立元分析(ICA)的机器学习多带无载波幅度相位(multi‑band CAP)调制系统。本发明系统主要包括匹配滤波&下采样、第一级CAP成型以及交叉匹配滤波、ICA子带信号提纯、各子带信号恢复相偏、第二级CAP成型以及交叉匹配滤波、减去子带干扰、最小均方滤波等模块。本发明在接收端通过子带干扰反演后,将其和原始接收子带信号一起送入ICA初步提纯各路子带信号,然后通过第二级的子带干扰反演、并减去子带间的干扰,再用第二级均衡,可以消除子带间的保护间隔,提高系统对子带间混叠的忍耐程度,用更少的带宽实现同样的传输速率,信号带宽得到更为有效的利用,提升可见光通信系统的频谱利用率。

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