一种有记忆的量化误差预均衡补偿系统和方法

    公开(公告)号:CN111371497A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010205972.X

    申请日:2020-03-23

    Inventor: 迟楠 牛文清

    Abstract: 本发明属于可见光通信技术领域,具体为一种有记忆的量化误差预均衡补偿系统和方法。本发明系统包括依次连接QAM映射模块、加权LUT预失真模块、上采样模块、I/Q分离模块、成型滤波模块、Delta-sigma调制模块;本发明将Delta-sigma调制器用于CAP系统中,通过提高采样率,使量化噪声扩散,降低带内量化噪声;通过噪声整形,使带内噪声转移到带外,对由发射端DAC精度不足引起的量化误差进行补偿;通过加权LUT对Delta-sigma调制的量化过程进行优化,通过引入记忆性,提升在非线性条件下量化误差预均衡补偿的性能;经过加权LUT预失真和Delta-sigma调制,得到DSM-CAP信号经过低通滤波器滤除带外量化噪声,系统复杂度较低。

    一种基于深度神经网络的单发多收车灯联网系统

    公开(公告)号:CN111355531A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010132377.8

    申请日:2020-02-29

    Inventor: 迟楠 王超凡

    Abstract: 本发明属于可见光通信技术领域,具体为一种基于深度神经网络的单发多收车灯联网系统。本发明系统包括发射端和接收端;发射端采用LED车灯,将信号调制至LED上进行发射;接收端采用多PIN阵列,用于接收发射端发出的多路光信号;接收到的多路光信号分别依次经过跨阻放大模块、电放大模块、模数转换器、信号同步、DNN均衡器;由DNN均衡器进行均衡后,各路信号再经过最大比合并模块,进行加权求和,实现最大比合并为一路信号,最后根据调制格式完成信号解调;本发明将多PIN接收与DNN均衡相结合,可有效提升车灯联网系统的信号速率、传输距离和系统稳定性。

    一种有记忆的量化误差预均衡补偿系统和方法

    公开(公告)号:CN111371497B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202010205972.X

    申请日:2020-03-23

    Inventor: 迟楠 牛文清

    Abstract: 本发明属于可见光通信技术领域,具体为一种有记忆的量化误差预均衡补偿系统和方法。本发明系统包括依次连接QAM映射模块、加权LUT预失真模块、上采样模块、I/Q分离模块、成型滤波模块、Delta‑sigma调制模块;本发明将Delta‑sigma调制器用于CAP系统中,通过提高采样率,使量化噪声扩散,降低带内量化噪声;通过噪声整形,使带内噪声转移到带外,对由发射端DAC精度不足引起的量化误差进行补偿;通过加权LUT对Delta‑sigma调制的量化过程进行优化,通过引入记忆性,提升在非线性条件下量化误差预均衡补偿的性能;经过加权LUT预失真和Delta‑sigma调制,得到DSM‑CAP信号经过低通滤波器滤除带外量化噪声,系统复杂度较低。

    基于独立元分析的机器学习多带无载波幅度相位调制系统

    公开(公告)号:CN111371493A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010154770.7

    申请日:2020-03-08

    Inventor: 迟楠 哈依那尔

    Abstract: 本发明属于可见光通信技术领域,具体为一种基于独立元分析(ICA)的机器学习多带无载波幅度相位(multi-band CAP)调制系统。本发明系统主要包括匹配滤波&下采样、第一级CAP成型以及交叉匹配滤波、ICA子带信号提纯、各子带信号恢复相偏、第二级CAP成型以及交叉匹配滤波、减去子带干扰、最小均方滤波等模块。本发明在接收端通过子带干扰反演后,将其和原始接收子带信号一起送入ICA初步提纯各路子带信号,然后通过第二级的子带干扰反演、并减去子带间的干扰,再用第二级均衡,可以消除子带间的保护间隔,提高系统对子带间混叠的忍耐程度,用更少的带宽实现同样的传输速率,信号带宽得到更为有效的利用,提升可见光通信系统的频谱利用率。

    基于独立元分析的机器学习多带无载波幅度相位调制系统

    公开(公告)号:CN111371493B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202010154770.7

    申请日:2020-03-08

    Inventor: 迟楠 哈依那尔

    Abstract: 本发明属于可见光通信技术领域,具体为一种基于独立元分析(ICA)的机器学习多带无载波幅度相位(multi‑band CAP)调制系统。本发明系统主要包括匹配滤波&下采样、第一级CAP成型以及交叉匹配滤波、ICA子带信号提纯、各子带信号恢复相偏、第二级CAP成型以及交叉匹配滤波、减去子带干扰、最小均方滤波等模块。本发明在接收端通过子带干扰反演后,将其和原始接收子带信号一起送入ICA初步提纯各路子带信号,然后通过第二级的子带干扰反演、并减去子带间的干扰,再用第二级均衡,可以消除子带间的保护间隔,提高系统对子带间混叠的忍耐程度,用更少的带宽实现同样的传输速率,信号带宽得到更为有效的利用,提升可见光通信系统的频谱利用率。

    光纤接入网中基于GS-QAM星座的判决解码方法

    公开(公告)号:CN112887028A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110102445.0

    申请日:2021-01-26

    Inventor: 迟楠 李忠亚

    Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域,具体为一种光纤接入网中基于GS‑QAM星座的判决解码方法。本发明判决方法利用支持向量机SVM在接入网接收到的GS‑QAM信号星座图中寻找最优分界面即超平面,多个超平面实现对星座点的聚类,不同类别的星座点对应不同的QAM调制符号,分类的准确度越高,解调和解码的准确度越高,通信系统的性能越好。相较于传统基于欧氏距离的星座点判决方法,本发明可以在不需要矫正相位偏移和星座畸变的情况下对星座点进行准确的判决和分类,显著降低由于接入网信道特性而引起的信号相移和失真对解调准确性产生的影响,简化了解调方案的复杂度并同时提升了解调性能。

Patent Agency Ranking