一种海洋浮标监测风传感器

    公开(公告)号:CN113063960B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202110258613.5

    申请日:2021-03-09

    Inventor: 卢会国 王桂华

    Abstract: 本发明属于气流监测技术领域,具体为一种海洋浮标监测风传感器。本发明海洋浮标监测风传感器包括热式流量传感器、三维陀螺仪、信号调理电路、微处理器、电源模块和无线通信模块;所述微处理器和热式流量传感器、三维陀螺仪、电源模块以及无线通信模块电气连接;所述热式流量传感器通过信号调理电路与微处理器进行电气连接。本发明采用多个流量传感器,并增加三维陀螺仪,可以获取浮标的方位和位置,实现自动修正风向,可做到成本低、体积小,响应快,可同时计算风速风向值,降低环境障碍物对传感器工作的影响。

    一种海洋浮标监测风传感器

    公开(公告)号:CN113063960A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110258613.5

    申请日:2021-03-09

    Inventor: 卢会国 王桂华

    Abstract: 本发明属于气流监测技术领域,具体为一种海洋浮标监测风传感器。本发明海洋浮标监测风传感器包括热式流量传感器、三维陀螺仪、信号调理电路、微处理器、电源模块和无线通信模块;所述微处理器和热式流量传感器、三维陀螺仪、电源模块以及无线通信模块电气连接;所述热式流量传感器通过信号调理电路与微处理器进行电气连接。本发明采用多个流量传感器,并增加三维陀螺仪,可以获取浮标的方位和位置,实现自动修正风向,可做到成本低、体积小,响应快,可同时计算风速风向值,降低环境障碍物对传感器工作的影响。

    基于遗传算法优化神经网络的大气多孔探针测量校准方法

    公开(公告)号:CN112926265A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110222231.7

    申请日:2021-02-28

    Abstract: 本发明属于大气探测技术领域,具体为一种基于遗传算法优化神经网络的大气多孔探针测量校准方法。本发明其利用人工神经网络算法获取多孔探针校准模型,应用遗传算法对神经网络进行优化改进,构建得到2个输入、4个输出的神经网络模型,用于多孔探针的测量校准;所述遗传算法优化BP神经网络包括确定BP神经网络结构、BP神经网络遗传算法优化和BP神经网络训练拟合三个部分;遗传算法优化的对象是BP神经网络的权值和阈值,使种群中每个个体都包含所有的权值与阈值,进行遗传操作全局寻优;在确定最优的权值和阈值后,训练BP神经网络,得到拟合预测模型。本发明方法可显著简化标校过程,提高校准精度,降低误差。

Patent Agency Ranking