一种基于车载系统的作物生长监测装置与方法

    公开(公告)号:CN103278197B

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201310215439.1

    申请日:2013-05-31

    IPC分类号: G01D21/02

    CPC分类号: Y02A40/12

    摘要: 本发明专利公开了一种基于车载系统的作物生长监测装置与方法,一种基于车载系统的作物生长监测装置其特征在于:包括多光谱作物生长传感器及光谱数据采集器、GPS基准站、GPS接收机、车载系统速度传感器、加速度传感器、重力传感器、电子罗盘、车载系统状态采集器、屏蔽电缆线、车载终端和传感器支架、电源电路,本发明集作物反射光谱测属性信息量、矢量信息的监测、光谱信息校正、反射光谱本地图形化显示、决策模型的实时动态显示于一体,具有测量精度高、可实时连续测量、信息量大、处理速度快等优点,及时有效的数据获取为精细农业的大面积实施提供了可能提供了便利,解决了现有作物生长监测中存在的问题。

    基于均值漂移和组稀疏编码的高光谱图像空谱域分类方法

    公开(公告)号:CN103208011B

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201310161280.X

    申请日:2013-05-05

    IPC分类号: G06K9/62

    CPC分类号: Y02A40/12

    摘要: 本发明公开了一种基于均值漂移和组稀疏编码的高光谱图像空谱域分类方法,主要解决现有方法对高光谱图像分类正确率低和鲁棒性差的问题。其实现步骤:输入一幅高光谱图像,并用特征向量表示高光谱样本;在高光谱样本中随机选取有标记样本,并对高光谱图像作过分割;根据对高光谱图像的分割结果,对高光谱样本进行分组;利用组稀疏编码对分组后的高光谱样本进行稀疏编码;使用高光谱样本和高光谱样本的稀疏编码系数构造样本集;利用支撑矢量机和构造的样本集对高光谱样本进行分类。本发明充分利用了高光谱图像的稀疏特性和空域上下文信息,能够获得较高的分类正确率,可用于精细农业,地质调研,军事侦察等领域。

    利用分布式控制自动施肥给水的精准农艺控制系统及方法

    公开(公告)号:CN104536418A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410826503.4

    申请日:2014-12-24

    发明人: 李振才 池海

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明公开一种利用分布式控制自动施肥给水的精准农艺控制系统及方法,本系统包括多个田间子系统、灌溉执行子系统、上位监控子系统;每个田间子系统通过通讯总线与灌溉执行子系统连接,向灌溉执行子系统发送灌溉需求;田间子系统通过通讯总线与上位监控子系统连接,传递田间子系统的工作状态;田间子系统主要由田间控制计算机及与其连接的温度传感器、浅层土壤湿度传感器、深层土壤湿度传感器、离子浓度传感器、气象站组成;灌溉执行子系统主要由灌溉控制计算机及与其连接的水泵、过滤设备、施肥机、流量监控设备组成;接到某个田间灌溉子系统发出的灌溉需求后,按照需求进行定量的浇水或施肥。本发明灵活性更高,运行可靠性更高,工作效率更高。

    近红外农作物生长信息实时监测及其灾害预测无线系统

    公开(公告)号:CN103731440A

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201210379724.2

    申请日:2012-10-10

    发明人: 吴明赞 曹杰 梁勇

    CPC分类号: Y02A40/12

    摘要: 本发明中的农作物生长信息实时监测节点,包括:农作物生长营养与生理生态信息监测的节点、农作物生长形态与病虫草信息监测节点与多参数农作物生长土壤与小气候监测的节点。节点与GPRS、Internet网络、数据处理中心、GIS与GPS联合组成系统,确定异常信息监测节点的位置,并通过GSM网与手机相连。对节点实时监测数据,应用改进的近红外化学计量软件进行分析并经精细农业专家系统处理,且应用灰色系统预测模型对农作物的灾害进行预测。本发明结构简单、操作方便,实时性好,将近红外光谱分析技术的优势与无线传感器网络技术优势相结合,为在物联网环境下,实现精细农业平台提供基础技术支持。

    一种不同植株氮含量水平下小麦植株含水率的监测方法

    公开(公告)号:CN103472009A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310422607.4

    申请日:2013-09-16

    IPC分类号: G01N21/25 G01N31/16 G01N5/00

    CPC分类号: Y02A40/12

    摘要: 本发明属于作物生长监测领域,公开了一种不同植株氮含量水平下小麦植株含水率的监测方法,将小麦冠层叶片反射光谱数据与PWC数据相结合,按照不同PNC大小水平分类,确定不同PNC水平下的核心波段共性区域,构建基于核心波段共性区域的最优光谱指数,建立基于最优光谱指数通用的小麦植株含水率的监测模型。本发明充分考虑了低、中、高不同氮素营养条件对PWC监测的影响,所选最优光谱指数适用于多类氮素营养下的小麦PWC高光谱监测,可以快速、无损、精准的估测不同水氮条件下的小麦PWC。该发明将对精确农业中不同氮素营养条件下的小麦植株水分含量的高光谱监测提供重要技术支撑。

    利用DSP系统实现变量喷雾控制的装置

    公开(公告)号:CN103464326A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310417752.3

    申请日:2013-09-15

    申请人: 贵州大学

    IPC分类号: B05B12/04 B05B12/12

    CPC分类号: Y02A40/12

    摘要: 本发明公开了一种利用DSP系统实现变量喷雾控制的装置,包括药箱,DSP控制器,在药箱上连接有溢流阀和隔膜泵,溢流阀和隔膜泵均接入平衡减压阀;另设有三个电磁比例调节阀,平衡减压阀的输出端连接电磁比例调节阀的入口端,DSP控制器与电磁比例调节阀的控制端连接;在每个电磁比例调节阀的输出端上都连接有喷头。本发明采用与实时检测系统共用DSP控制器的结构,控制信号来源于农学参数的检测值,最终实现变量喷雾的功能,为果树的变量施肥、施药、灌溉提供可变量技术基础和理论依据,也为精细农业生产提供作物农学参数实时检测方法与技术基础。

    基于图正则低秩表示维数约简的高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN103413151A

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201310331315.X

    申请日:2013-07-22

    IPC分类号: G06K9/64

    CPC分类号: Y02A40/12

    摘要: 本发明公开了一种基于图正则低秩表示维数约简的高光谱图像分类方法,首先用均值漂移技术对高光谱图像进行预分割;对预分割后的高光谱图像进行图正则低秩表示系数,获取图正则低秩系数矩阵;构造出特征值方程;学习出维数约简的映射矩阵,将原始高维数据转换到低维空间中再进行分类。本发明挖掘高光谱图像局部流形结构并保持原图像的空间分布特性,学习出有效的降维空间,提高高光谱图像分类正确率,且降低计算复杂度,主要解决了高光谱图像维数过高而导致计算量大及现有方法分类正确率低的问题,可用于精细农业,目标识别,环境监测等重要领域。

    一种基于车载系统的作物生长监测装置与方法

    公开(公告)号:CN103278197A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310215439.1

    申请日:2013-05-31

    IPC分类号: G01D21/02

    CPC分类号: Y02A40/12

    摘要: 本发明专利公开了一种基于车载系统的作物生长监测装置与方法,一种基于车载系统的作物生长监测装置其特征在于:包括多光谱作物生长传感器及光谱数据采集器、GPS基准站、GPS接收机、车载系统速度传感器、加速度传感器、重力传感器、电子罗盘、车载系统状态采集器、屏蔽电缆线、车载终端和传感器支架、电源电路,本发明集作物反射光谱测属性信息量、矢量信息的监测、光谱信息校正、反射光谱本地图形化显示、决策模型的实时动态显示于一体,具有测量精度高、可实时连续测量、信息量大、处理速度快等优点,及时有效的数据获取为精细农业的大面积实施提供了可能提供了便利,解决了现有作物生长监测中存在的问题。

    基于均值漂移和组稀疏编码的高光谱图像空谱域分类方法

    公开(公告)号:CN103208011A

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201310161280.X

    申请日:2013-05-05

    IPC分类号: G06K9/62

    CPC分类号: Y02A40/12

    摘要: 本发明公开了一种基于均值漂移和组稀疏编码的高光谱图像空谱域分类方法,主要解决现有方法对高光谱图像分类正确率低和鲁棒性差的问题。其实现步骤:输入一幅高光谱图像,并用特征向量表示高光谱样本;在高光谱样本中随机选取有标记样本,并对高光谱图像作过分割;根据对高光谱图像的分割结果,对高光谱样本进行分组;利用组稀疏编码对分组后的高光谱样本进行稀疏编码;使用高光谱样本和高光谱样本的稀疏编码系数构造样本集;利用支撑矢量机和构造的样本集对高光谱样本进行分类。本发明充分利用了高光谱图像的稀疏特性和空域上下文信息,能够获得较高的分类正确率,可用于精细农业,地质调研,军事侦察等领域。