内建片上模拟连续三角波信号发生器

    公开(公告)号:CN101237227A

    公开(公告)日:2008-08-06

    申请号:CN200710303458.4

    申请日:2007-12-29

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 何怡刚 朱彦卿

    Abstract: 本发明公开了一种内建片上模拟连续三角波信号发生器,由两个恒流源、一个开关、一个施密特触发器、一个电容组成,一个恒流源的输出端直接电容相连,另一个恒流源的输出端经开关与电容相连,施密特触发器的正向阈值电压端接电容的正极,施密特触器的负向阈值电压端接一固定电压,施密特触发器的输出端接开关的控制端,自动控制两个恒流源对电容进行充放电,以生成连续三角波信号。本发明产生的三角波不仅具有良好的线性,而且其频率和幅值均可灵活地进行调节。本发明电路结构简单、硬件开销小,易于片上集成。

    基于小波分解和相空间重构的电力均价预测方法

    公开(公告)号:CN101236636A

    公开(公告)日:2008-08-06

    申请号:CN200810030584.1

    申请日:2008-02-02

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 何怡刚 王桓

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解和相空间重构的电力均价预测方法,包括以下步骤:根据电力销售数据计算各细分市场均价贡献率历史数据;采用小波分解将均价贡献率历史数据分解为趋势项、周期项和随机项;采用ARMA模型、周期图法及相空间重构法分别预测趋势项、周期项和随机项,将结果相加,得到均价贡献率的预测结果;根据目录电价估计各细分市场电力均价;根据各细分市场均价估计结果和均价贡献率预测结果,计算电力市场预测均价。本发明有效减少了均价预测的计算量,提高了电力均价预测精度。

    一种采用免疫蚂蚁算法优化的模拟电路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN101231673A

    公开(公告)日:2008-07-30

    申请号:CN200810030586.0

    申请日:2008-02-02

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于免疫蚂蚁算法优化的模拟电路故障诊断方法。包括以下步骤:针对典型故障情况,对电路进行仿真得到可及点电压值,作为径向基函数神经网络的训练样本;依据训练样本决定网络输入与输出层节点个数,利用蚂蚁算法优化径向基函数神经网络隐层参数,在蚂蚁算法的信息素更新中,引入免疫机制的进化算法;应用最小二乘法确定径向基函数神经网络输出层权值;用训练样本训练网络,并将训练后的网络参数以及误差存入存储器中;测量待测电路的实际电压信号,将其输入训练好的径向基函数神经网络,径向基函数神经网络的稳态输出即为故障的类型,完成模式识别,实现故障诊断。本发明的模拟电路故障诊断方法速度快,准确率高,泛化能力强。

    对数域模拟复小波变换电路

    公开(公告)号:CN101217268A

    公开(公告)日:2008-07-09

    申请号:CN200710303457.X

    申请日:2007-12-29

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 何怡刚 李宏民

    Abstract: 本发明公开了一种对数域模拟复小波变换电路,包括对数域实滤波器、对数域虚滤波器、尺度调整电路、求模电路及求相位电路,所述对数域实滤波器与对数域虚滤波器并联,构成对数域复滤波器,尺度调整电路与对数域实滤波器及对数域虚滤波器相连,对数域实滤波器与对数域虚滤波器的输出端分别与求模电路及求相位电路的输入端连接。本发明具有系统功耗低,实时处理,电路结构简单,复杂度低,无数A/D设备,体积小,易于模拟VLSI设计实现的特点,本发明特别适合在移动通信设备,便携式小型仪器,高速信号处理系统中的应用。

    一种基于神经网络的在线电子电路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN101216527A

    公开(公告)日:2008-07-09

    申请号:CN200710303460.1

    申请日:2007-12-29

    Applicant: 湖南大学

    Inventor: 何怡刚 刘慧

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的在线电子电路故障诊断方法,包括以下步骤:在可测试节点用单个电流源对电路激励,测试获得可测节点电压对可测节点电流激励间的阻抗矩阵Zmm,可测节点电压对等效电源的混合矩阵Hm;测量待测电路与正常标称电路可测试节点电压并计算其差值;利用叠加定理建立电路特征方程;将非测试节点电压增量与元件参数增量共同作为最优化变量建立最小绝对值和优化问题,利用跨导神经网络进行求解,神经网络的输出即为元件参数增量,根据参数的容差确定该元件是否故障。本发明不需要对电子电路进行多次重复测试与模拟优化计算,神经网络结构相对简单、复杂性低,定位速度快,准确率高。

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