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公开(公告)号：CN103095636B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210524755.2
申请日：2012-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种差分球调制方法，其首先给出差分调制的一般框架，从而避免查找表描述和实现上的冗繁；再者将差分调制向更高维度、更多参数进行扩展，以增大星座点间的最小欧氏距离，提高其误比特率性能；接着将差分球调制其与OFDM相结合，用于数据传输，从而提供一种新的基于差分检测的鲁棒传输方案，它降低了接收机复杂度，具有更好的误比特率性能，因有更多的差分调制参数，从而能够提供更多的服务质量等级，以满足不同类型数据对不同误比特率的要求。
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公开(公告)号：CN104506164A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410833314.X
申请日：2014-12-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开一种基于两步法的图滤波器组优化设计方法，其通过将滤波器组的重构特性和频率特性要求转化为关于原型滤波器系数的函数，进而根据设计要求将图滤波器组的设计问题转化为一个带约束的优化问题，最终采用两步法来求解原型滤波器的最优系数。该方法第一次在图滤波器组的设计中引入了优化思路，采用调节因子的方式兼顾了图滤波器组的重构特性和频率特性。相比于现有的基于多项式分解的方法，本发明方法采用优化的途径，能兼顾考虑滤波器组的重构特性和频率特性。在图滤波器的长度给定情况下，通过调节参数εr来寻求重构特性和频率特性之间的折中。
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公开(公告)号：CN103095636A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201210524755.2
申请日：2012-12-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种差分球调制方法，其首先给出差分调制的一般框架，从而避免查找表描述和实现上的冗繁；再者将差分调制向更高维度、更多参数进行扩展，以增大星座点间的最小欧氏距离，提高其误比特率性能；接着将差分球调制其与OFDM相结合，用于数据传输，从而提供一种新的基于差分检测的鲁棒传输方案，它降低了接收机复杂度，具有更好的误比特率性能，因有更多的差分调制参数，从而能够提供更多的服务质量等级，以满足不同类型数据对不同误比特率的要求。
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公开(公告)号：CN113727408B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110843097.2
申请日：2021-07-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于速度与能量感知的无人机自组网改进AODV路由方法，结合跨层思想，提出链路代价概念，把能量剩余率、相对移动度、拥塞度作为度量指标定义链路代价，修改路由判据，依据最小链路代价进行择路，设计具有速度能量意识的改进AODV路由协议，此外，提出基于邻居节点数的中继广播策略，引入概率因子和随机因子实现中继概率分级广播功能来降低RREQ广播冗余。相较于传统AODV路由协议，改进后的协议缩短了节点间端到端的延时，提高了分组投递率，降低了路由发现频率，还减少了能耗增多了节点平均剩余能量，有效控制路由开销，提高了网络的整体性能，更加适应无人机自组网(56)对比文件Xingyun Peng.AODV-MR: AODV withmulti-RREP for VANET《. The 7th IEEE/International Conference on AdvancedInfocomm Technology》.2015,全文.董思妤;张洪;王路.无人机自组网OLSR路由协议的优化.军械工程学院学报.2017,(02),全文.王顶;赵颐轩;马娟.无人机网络环境下AODV协议的优化.计算机测量与控制.2013,(06),全文.陈书旺;宋树丽;宋彤彤;王真真;尹晓伟;黄涛.基于能量均衡和拥塞程度的改进AODV路由协议.科学技术与工程.2020,(12),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106850499B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201710239849.8
申请日：2017-04-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L27/38
Abstract: 本发明公开一种角度差分QAM解调方法，利用了信道快速变化过程中，两个相邻的码元所经历的信道也基本一致，变化微小这一特性，将所需发送数据映射到IDQAM的星座图上，并将已知的初始码元作为发送的第一个码元，即首先发送一个已知码，根据IDQAM解调规则，将接收信号所包含的信息解调出来。本发明能够克服传统角度差分QAM在无线通信信道下只能相干解调的局限性。IDQAM解调方式只需发送一个已知码元，通过一个可以随解码过程滑动的解码窗，就可以解调全部信号，从而提高了通信系统性能。
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公开(公告)号：CN115665823A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211154009.9
申请日：2022-09-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及无人机自组网技术领域，具体涉及一种基于地理位置修正的AODV路由方法，采用一种改进粒子滤波算法对测量位置误差进行补偿，在传统粒子滤波的重要性采样阶段引入无迹卡尔曼思想计算粒子的均值和协方差，避免位置估计中存在的粒子退化问题；此外利用修正后的节点位置信息预测链路失效时间LET，选择具有最大LET的路径通信，并且在路由发现阶段考虑路由置信水平，将链路持续时间置信度作为端到端最小生存阈值，降低危险链路带来的风险；与传统AODV路由方法和基于理想位置信息进行链路预测的改进协议相比，改进后的协议提升了整体路由性能，具有更强的链路稳定性，对定位误差具有鲁棒性，更加适用于高动态的无人机自组网环境。
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公开(公告)号：CN114758230A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210355701.1
申请日：2022-04-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于注意力机制的地下目标体分类识别方法，首先采集探地雷达B‑scan图像数据，预处理后获得探地雷达B‑scan图像数据集，再搭建基于CBAM注意力机制和残差结构的卷积神经网络模型，使用探地雷达B‑scan图像数据集对卷积神经网络模型进行迭代训练，训练好的卷积神经网络模型更关注目标体重要的特征而抑制不重要的特征，有效提高模型对目标体的识别精度，使用训练后的卷积神经网络模型进行图像分类识别避免了传统机器学习方法中人工设计特征的步骤，同时增强了深度学习方法中卷积神经网络的特征提取能力。
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公开(公告)号：CN108896990B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201810444171.1
申请日：2018-05-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明适用于建筑物墙体成像领域，提供了一种利用耦合模式字典学习的建筑物墙体成像方法和装置。所述方法包括：接收天线脉冲体制雷达系统采集的目标建筑物墙体的回波信号；通过随机测量矩阵对目标建筑物墙体的回波信号进行压缩采样获得观测值向量；依据自由空间传播特性设计成像字典，并基于观测值向量和成像字典构建压缩感知模型；根据压缩感知模型，通过耦合模式贝叶斯字典学习算法将墙后图像的稀疏信号矢量重构，得到建筑物墙体成像。本发明相比于现有方法整体提升了SOI中墙体扩展目标反射系数的重建性能，较好解决未知的数量、位置、墙体参数和测量噪声导致字典与成像场景失配而出现墙体像散焦、位置偏移等问题，同时有效减少成像所需数据量。
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公开(公告)号：CN108562897B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201810079149.1
申请日：2018-01-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明适用于穿墙雷达成像领域，提供了一种MIMO穿墙雷达的结构稀疏成像方法和装置。所述方法包括：对MIMO穿墙雷达阵列采集的扩展目标的回波信号进行稀疏变换，并构建基于伪随机m序列的伪随机测量矩阵进行压缩采样，进而构建感知矩阵；根据后向投影成像算法得到扩展目标散射系数初值，并预估用于正交匹配追踪压缩感知算法的索引集；根据马尔可夫随机场一阶邻域逐个传递过程充分考虑像素间的结构稀疏先验信息，得到新的索引集；然后重新计算扩展目标散射系数，直到满足收敛条件，将此时的扩展目标散射系数用于二维成像。本发明不需要人工设置分块参数，所需的存储空间小，降低了运算量和系统复杂度，易于硬件实现。
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