公开(公告)号：CN108896990B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN201810444171.1

申请日：2018-05-10

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 晋良念 ,  冯飞 ,  谢辉玉 ,  纪元法 ,  孙希延 ,  刘庆华 ,  谢跃雷 ,  蒋俊正 ,  欧阳缮

IPC: G01S13/89 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明适用于建筑物墙体成像领域，提供了一种利用耦合模式字典学习的建筑物墙体成像方法和装置。所述方法包括：接收天线脉冲体制雷达系统采集的目标建筑物墙体的回波信号；通过随机测量矩阵对目标建筑物墙体的回波信号进行压缩采样获得观测值向量；依据自由空间传播特性设计成像字典，并基于观测值向量和成像字典构建压缩感知模型；根据压缩感知模型，通过耦合模式贝叶斯字典学习算法将墙后图像的稀疏信号矢量重构，得到建筑物墙体成像。本发明相比于现有方法整体提升了SOI中墙体扩展目标反射系数的重建性能，较好解决未知的数量、位置、墙体参数和测量噪声导致字典与成像场景失配而出现墙体像散焦、位置偏移等问题，同时有效减少成像所需数据量。

公开(公告)号：CN108896990A

公开(公告)日：2018-11-27

申请号：CN201810444171.1

申请日：2018-05-10

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 晋良念 ,  冯飞 ,  谢辉玉 ,  纪元法 ,  孙希延 ,  刘庆华 ,  谢跃雷 ,  蒋俊正 ,  欧阳缮

IPC: G01S13/89 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明适用于建筑物墙体成像领域，提供了一种利用耦合模式字典学习的建筑物墙体成像方法和装置。所述方法包括：接收天线脉冲体制雷达系统采集的目标建筑物墙体的回波信号；通过随机测量矩阵对目标建筑物墙体的回波信号进行压缩采样获得观测值向量；依据自由空间传播特性设计成像字典，并基于观测值向量和成像字典构建压缩感知模型；根据压缩感知模型，通过耦合模式贝叶斯字典学习算法将墙后图像的稀疏信号矢量重构，得到建筑物墙体成像。本发明相比于现有方法整体提升了SOI中墙体扩展目标反射系数的重建性能，较好解决未知的数量、位置、墙体参数和测量噪声导致字典与成像场景失配而出现墙体像散焦、位置偏移等问题，同时有效减少成像所需数据量。