一种用于消防救援现场的惯性测量单元

    公开(公告)号:CN103954284A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410198797.0

    申请日:2014-05-13

    CPC classification number: G01C21/165

    Abstract: 一种用于消防救援现场的惯性测量单元,该装置包括:惯性信息感知组件、磁场强度感知组件、温度感知组件、环境感知组件、人机交互组件、报警组件、数据处理组件、数据传输组件和电池。本发明主要应用在消防救援与灾害搜救现场等室内环境受到严重破坏的场合,安装在消防员身上,能够弥补传统呼救器不能实时定位、误报警等缺点;同时又能够弥补传统惯性测量单元不能够进行环境感知、声光报警的缺点,具有结构简单、启动速度快、误报警率低、稳定性强、定位精度高、进行险情预判的优点,特别适用于对消防员进行实时定位、现场环境感知和有效安全保障的消防救援现场。

    一种钟形振子式角速率陀螺谐振子频率裂解抑制方法

    公开(公告)号:CN103047978B

    公开(公告)日:2013-11-13

    申请号:CN201210546254.4

    申请日:2012-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种钟形振子式角速率陀螺谐振子频率裂解抑制方法,该方法包括:(1)测量已加工钟形振子的实际振型;(2)测量已加工钟形振子的实际频率裂解值;(3)建立有限元模型,仿真钟形振子频率裂解;(4)进行仿真实验,确定切槽方位与切槽深度。本方法有效抑制了钟形振子的频率裂解,提高了钟形振子的整体性能,大大缩短了钟形振子的设计周期,从而缩短了整个钟形振子式角速率陀螺开发的时间,为钟形振子式角速率陀螺的合理设计提供了依据。

    具有多运动步态的变形搜救机器人

    公开(公告)号:CN103273981A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310244922.2

    申请日:2013-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种具有多运动步态的变形搜救机器人。该机器人包括头部、尾部、关节部、躯干部、伸缩腿部。其中,头部设置安装孔,可根据需要安装相应传感器、通信装置及控制系统等;关节部之间采用正交串联方式,安装数字舵机,可实现仿生蛇的蜿蜒、蠕动、翻滚等运动;躯干部与关节部相连,其内安装控制系统及电池等;伸缩腿部由双连杆组成,安装两个舵机,可实现伸缩变形及匍匐等运动;底部连杆安装有从动轮,用于蜿蜒等运动的辅助作用。该机器人可根据不同的需要选择不同的运动形式,运动形式可彼此独立也可相互结合,在复杂的地形环境中可有效的提升机器人的适应能力和运动效率。

    基于图神经网络模型的灾害演化路径提取方法

    公开(公告)号:CN118760944A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410869811.9

    申请日:2024-07-01

    Abstract: 本发明提出基于图神经网络模型的灾害演化路径提取方法。该方法核心目的是从多源数据中识别和分析灾害演化过程中的关键路径和节点,从而提高对灾害的理解和应对能力。本发明首先利用图论的概念和技术,将灾害演化过程抽象成一个图结构,其中节点代表着各种相关因素或事件,边表示它们之间的关联,这有助于将灾害演化问题转化为图论领域的研究对象,从而运用图论中丰富的算法和模型来分析和理解灾害演化的复杂关系。其次,通过引入图神经网络模型,能够从大规模、异构的数据中学习并提取灾害演化的路径信息。此外,本发明可以有效整合和利用不同来源的数据,让不同类型的数据相互交融,为灾害演化路径的提取提供更为全面和深入的依据。

    定位定向方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113465599B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202110622364.3

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本公开提供了一种定位定向方法、装置及系统。其中,该方法包括:通过惯性传感器采集携带所述惯性传感器的载体的运动状态信息;基于所采集的运动状态信息、预设的状态约束条件和预先构建的弱捷联导航误差模型,来确定所述载体的位姿误差,其中,所述弱捷联导航误差模型用于描述在所述惯性传感器与所述载体未固联情况下的真实位姿和理论位姿之间的误差变化;基于所确定的位姿误差来解算所述载体的位姿信息,以对所述载体进行定位定向。本公开解决了由于惯性传感器未固联造成的定位精度差的技术问题。

    无人机室内定位方法、装置及无人机

    公开(公告)号:CN116429104A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310228029.4

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本申请公开了一种无人机室内定位方法、装置及无人机。其中,该方法包括:获取各个基站和无人机之间的通信数据,利用陈氏定位算法来估计所述无人机的初始位置;对所述初始位置进行临界标准判断;在临界判断标准大于预设值的情况下,利用扩展卡尔曼算法对所述初始位置进一步估计预测,得到所述无人机的估计位置,并利用泰勒定位算法,对所述估计位置进行迭代处理,得到所述无人机的观测位置,以对所述无人机进行定位;在所述临界判断标准小于等于所述预设值的情况下,将所述初始位置作为所述无人机的观测位置,以对所述无人机进行定位。本申请解决了由于室内空间狭小而复杂且环境复杂造成的室内定位不准确的技术问题。

    多运动状态导航方法、装置及智能可穿戴设备

    公开(公告)号:CN114459469A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210043938.6

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种多运动状态导航方法、装置及智能可穿戴设备。其中,该方法包括:通过惯性器件获取目标的惯性数据,对所述惯性数据进行平滑、滤波处理后进行特征提取,并通过气压计获取所述目标的高度数据;基于所提取的特征和所述高度数据,识别出所述目标的当前运动状态;基于所述当前运动状态,利用相应的导航状态约束模型进行相应的运动状态约束;基于运动状态约束后得到的数据以及捷联惯导系统解算出的数据,进行所述目标的状态约束航位推算,以实现多运动状态导航。本发明解决了相关技术中人员定位定向误差较大的技术问题。

    基于深度学习的动态目标快速感知方法及系统

    公开(公告)号:CN114386522A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210042492.5

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的动态目标快速感知方法及系统。其中,该方法包括:基于感知系统联合标定,进行环境感知,从不同数据源采集数据;基于所采集的数据,进行场景获取,获取地图数据和位姿信息;基于所获取的地图数据和位姿信息,进行多元特征的归一化数据预处理,并通过超像素分割和语义分析来对归一化数据预处理后的数据进行特征匹配;基于特征匹配得到的数据,利用稀疏卷积网络和运动估计融合,来感知所述动态目标。本发明解决了相关技术中对动态目标识别准确率不高的技术问题。

Patent Agency Ranking