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公开(公告)号：CN115828277A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211327183.9
申请日：2022-10-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请提供一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取原始明文数据和待预测明文数据；利用根据全同态加密技术得到的公钥对原始明文数据加密以确定原始密文数据，并利用公钥对待预测明文数据加密以确定待预测密文数据；利用原始密文数据训练得到预测模型；根据预测模型对待预测密文数据进行预测以确定预测密文数据；利用根据全同态加密技术得到的私钥对预测密文数据进行解密以确定预测明文数据。本申请全过程中的数据均通过全同态加密技术进行加密，在神经网络模型的训练以及数据预测过程中都可以有效的保证用户的隐私数据不被泄露，为数据安全性提供了保障。
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公开(公告)号：CN115525758A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210628092.2
申请日：2022-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于SVM的特定文本大数据分析方法及系统，所述一种基于SVM的特定文本大数据分析方法包括：利用历史特定文本大数据得到历史特定文本大数据特征；利用所述历史特定文本大数据特征获取历史特定文本大数据分析结果，采用SVM的大数据分析系统的技术，全面提高特定文本的分类的准确性和覆盖率，通过在海量数据中实现对特定内容的精准分类，大大提高了特定内容分类的及时性和准确性，从而提高了系统层面对特定内容处理的流转环节，大大提高了应用系统的处理能力。
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公开(公告)号：CN115238703A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210616914.5
申请日：2022-06-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种包含历史深度语义特定文本的识别方法及系统，所述一种包含历史深度语义特定文本的识别方法包括：利用历史深度语义特定文本数据进行初始处理得到历史深度语义特定文本初始数据；利用所述历史深度语义特定文本初始数据得到历史深度语义特定文本识别结果，通过大数据分析特定文本进行模型训练，并对特定内容的语义特征进行分析筛除，进而进行分类、识别及定性，提升了对于特定文本的识别准确率，避免误差的产生。
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公开(公告)号：CN114937455B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210861977.7
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L17/04 , G10L15/187 , G10L17/02 , G10L17/14 , G06K9/62
Abstract: 本公开涉及一种语音检测方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：接收待检测语音，根据待检测语音的编码状态序列中每一个编码状态向量及其对应的权重值确定语义声学特征；将待检测语音输入预先训练好的语音检测模型，将所述语音检测模型的隐藏层的输出作为语音声学特征；拼接所述语义声学特征和所述语音声学特征，并将拼接后的声学特征输入所述语音检测模型的输出层，输出待检测语音是真实的还是伪造的检测结果，结合待检测语音的语义声学特征检测语音的真伪，通过语义声学特征中待检测语音的编码状态向量与解码状态向量之间的相关性，能够结合待检测语音的上下文之间的相关性检测语音的真伪，提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115083421A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210859650.6
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本公开涉及一种自动寻参的语音鉴别模型的构建方法及装置，能自动调整超参数至最优，该方法包括：获取训练集中的语音数据；基于预训练语音特征提取模型，对语音数据进行特征提取，得到语音特征；将语音特征输入至轻量化可微结构并作为初始节点，根据搜索空间预定义的候选操作进行网络结构搜索，得到包含所有候选分支路径和候选节点的候选网络结构；其中候选操作表征从前一节点到后一节点的网络连接关系；将语音数据为真伪语音的真实结果作为训练标签，在训练过程中对候选网络结构的节点之间候选操作对应的结构权重进行调整；根据训练完成的结构权重，对候选网络结构进行精简，得到目标网络结构；根据目标网络结构，生成语音鉴别模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114937455A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210861977.7
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L17/04 , G10L15/187 , G10L17/02 , G10L17/14 , G06K9/62
Abstract: 本公开涉及一种语音检测方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：接收待检测语音，根据待检测语音的编码状态序列中每一个编码状态向量及其对应的权重值确定语义声学特征；将待检测语音输入预先训练好的语音检测模型，将所述语音检测模型的隐藏层的输出作为语音声学特征；拼接所述语义声学特征和所述语音声学特征，并将拼接后的声学特征输入所述语音检测模型的输出层，输出待检测语音是真实的还是伪造的检测结果，结合待检测语音的语义声学特征检测语音的真伪，通过语义声学特征中待检测语音的编码状态向量与解码状态向量之间的相关性，能够结合待检测语音的上下文之间的相关性检测语音的真伪，提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114826735A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210442276.X
申请日：2022-04-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种基于异构神经网络技术的VoIP恶意行为检测方法及系统，涉及网络信息安全领域，通过从VoIP多数据源中抽取出信息对象，构建异构信息网络，利用GEM模型获得节点向量表示；再通过计算不同节点之间的相似度进行聚类，通过对同一类节点打上相同标签来丰富训练数据，再对对分类算法进行有监督学习分类，获取有害的VoIP节点。本发明能够利用多种数据源的信息，通过挖掘异构信息网络中的隐式关系和隐藏模式发现有害VoIP行为。
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公开(公告)号：CN106791220B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201611082262.2
申请日：2016-11-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W12/128 , H04M3/436 , H04M3/22 , H04M1/57
Abstract: 本发明公开了一种防止电话诈骗的方法及系统，其中，所述方法包括：获取实时话单；提取所述实时话单的号码特征和/或行为特征；根据预设的诈骗电话识别模型对所述实时话单的号码特征和/或行为特征进行分析，以确定所述实时话单对应的通话行为是否为诈骗电话；若确认所述实时话单对应的通话行为是诈骗电话，则向所述实时话单中的被叫号码发送报警提示，并将本次诈骗电话识别结果发送到第三方管理系统。本发明能够准确定位诈骗电话，及时获知诈骗电话的发生，并及时向诈骗电话对应的被叫号码发送报警提示，有效提高了用户对骚扰、诈骗电话的防控能力。
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公开(公告)号：CN112837677A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011092241.5
申请日：2020-10-13
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种有害音频检测方法及装置，该包括如下步骤：步骤SS1：输入语音数据进行连续语音关键词匹配，输出识别的文本内容，从关键词的角度检测待测音频中是否含有有害关键词；步骤SS2：基于步骤SS1获得的识别的文本内容，采用SVM分类器进行分类；步骤SS3：基于元学习进行有害音频分类网络，从文本意图的角度对待测样本进行分类；步骤SS4：对关键词匹配得分、SVM分类器得分、元学习分类网络得分进行融合，获得待测音频最终被检测为有害音频的得分S。本发明通过解决正、反例样本数量失衡条件下的小样本训练的问题，最终提高有害音频检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110047509B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910240865.8
申请日：2019-03-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明的技术方案包括一种两级子空间划分方法及装置，用于实现：采用基于模型子空间的二级匹配方法，处理过程分为两个步骤：第一步通过粗筛定位子空间，确定待检音频模型空间所属范围，第二步细匹，即在子空间内部通过精度较高的传统算法命中目标模型，即包括特征提取、聚类计算、子空间划分、中心点计算四个过程。本发明的有益效果为：实现简单，耗时较小，对于数量巨大的模型特征，其实时性足以满足业务需求，可任意调整簇数的取值，能够有效的划分子空间，并且能够较为均匀的划分到不同的子空间中，同时缩小了模型匹配范围，单次语音特征比较能够有效降低模型数量，提高了效率。
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