公开(公告)号：CN114826735B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202210442276.X

申请日：2022-04-25

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 李鹏 ,  王晨旭 ,  张震 ,  沈亮 ,  王立强 ,  李钊 ,  段冬梅 ,  杜梅婕

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明公开一种基于异构神经网络技术的VoIP恶意行为检测方法及系统，涉及网络信息安全领域，通过从VoIP多数据源中抽取出信息对象，构建异构信息网络，利用GEM模型获得节点向量表示；再通过计算不同节点之间的相似度进行聚类，通过对同一类节点打上相同标签来丰富训练数据，再对对分类算法进行有监督学习分类，获取有害的VoIP节点。本发明能够利用多种数据源的信息，通过挖掘异构信息网络中的隐式关系和隐藏模式发现有害VoIP行为。

公开(公告)号：CN114826735A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210442276.X

申请日：2022-04-25

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 李鹏 ,  王晨旭 ,  张震 ,  沈亮 ,  王立强 ,  李钊 ,  段冬梅 ,  杜梅婕

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明公开一种基于异构神经网络技术的VoIP恶意行为检测方法及系统，涉及网络信息安全领域，通过从VoIP多数据源中抽取出信息对象，构建异构信息网络，利用GEM模型获得节点向量表示；再通过计算不同节点之间的相似度进行聚类，通过对同一类节点打上相同标签来丰富训练数据，再对对分类算法进行有监督学习分类，获取有害的VoIP节点。本发明能够利用多种数据源的信息，通过挖掘异构信息网络中的隐式关系和隐藏模式发现有害VoIP行为。