-
公开(公告)号：CN102360246B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110312108.0
申请日：2011-10-14
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种支持异构分布式系统环境中基于自适应阈值的节能调度方法，属于异构分布式系统并行任务调度技术领域。本发明的具体方法是：读取并行任务有向无环图(DAG)文件；获取初始任务调度序列；获取最佳阈值：根据并行任务和系统环境动态获取一个最佳阈值；任务分组：利用最佳阈值对任务复制进行控制，即选择性地复制任务的最佳前驱来平衡系统性能和能耗以获取近似最优分组；任务映射：将各分组调度到未被分配且能耗最小的处理器上；处理器电压调节：利用任务空闲时间动态调整处理器电压以节省处理器能耗。本发明综合考虑了系统性能和能耗这两方面的要求，方法中的最佳阈值可以自适应并行任务和系统环境，利用最佳阈值控制任务复制以权衡系统性能和能耗，使得最终调度结果在满足系统性能要求的前提下尽量节省能耗。
-
公开(公告)号：CN101932996B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN200880117897.9
申请日：2008-09-24
Applicant: 认知电子公司
CPC classification number: G11C7/1039 , G06F1/26 , G06F1/3275 , G06F9/3836 , G06F9/3851 , G06F9/3867 , G06F9/45533 , G06F9/5038 , G06F9/5077 , G06F9/5094 , G06F12/0855 , G06F17/30424 , G06F17/30864 , Y02D10/22 , Y02D10/36 , Y02D10/45
Abstract: 本发明提供了一种计算机系统架构及提供该架构的方法，该架构可以包括网页搜索节点，网页搜索节点包括网页集合。系统和方法还可以包括网络服务器，其配置为经过网络浏览器从特定用户接收包括关键词的搜索查询。使所述节点搜索其自身集合中与搜索查询最佳匹配的页面。可以提供搜索页面返回器，其配置为向用户返回排名高的页面。节点可以包括功率效率增强的处理子系统，所述功率效率增强的子系统包括M个处理器。所述M个处理器配置为模拟N个虚拟处理器，并限制N个虚拟处理器的每一个存取存储器的虚拟处理器存储器存取速率。被N个虚拟处理器中每一个访问的存储器可以是RAM。在选择性实施方式中，被N个虚拟处理器中每一个访问的存储器包括DRAM，其容量高但功耗比SRAM更低。
-
公开(公告)号：CN103645956A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310695452.1
申请日：2013-12-18
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Inventor： 焦芬芳
Abstract: 本发明提供一种集群智能负载管理的方法，通过运行一个shell脚本或者C程序来完成集群系统中智能负载管理，根据作业负载的变化情况，自动开启/关闭集群中的部分节点，当作业负载轻时，通过电源管理模块关闭一些节点电源；当作业负载重时，通过电源管理模块开启一部分节点电源，帮助集群管理者节能。该一种集群智能负载管理的方法和现有技术相比，可以将大量空闲节点关闭，可以给集群系统管理者节省大量的电费；实用性强，易于推广。
-
公开(公告)号：CN103645795A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310678172.X
申请日：2013-12-13
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工神经网络的云计算数据中心节能方法，针对云计算数据中心能耗、负载及功耗负载多变的情况，设计了一种基于人工神经网络的节能技术，将收集到的多种数据作为人工神经网络的输入，自动生成适用与当前系统状态的节能策略。系统分为采集监控系统、自动策略推导系统和节能主控系统三部分，将系统中负载和功耗的数据做为人工神经网络ANN的输入，借助人工神经网络对非线性复杂数据的处理优势，自动生成符合当前系统运行状态的节能策略，并根据该策略自动对系统中各部件的运行模式进行调整，在保证系统稳定性和应用性能需求的前提下，将整个被监测系统的负载以更为集中的方式加以调配，以实现更高程度的能耗降低。
-
公开(公告)号：CN101944047B
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201010224824.9
申请日：2010-07-07
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06F1/3203 , G06F1/3287 , G06F9/5094 , Y02D10/171 , Y02D10/22
Abstract: 本发明涉及作业分配装置和作业分配方法，该作业分配装置与多个运算单元相连接以向各运算单元分配作业，该作业分配装置包括：功耗获取处理器，其用于获取关于各运算单元的功耗；选择器，其用于按照所述功耗获取处理器获取的所述功耗的增序选择所述运算单元中的一个作为作业的提交目的地；以及作业提交处理器，其用于向所述提交目的地提交作业。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103631829A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201210311734.2
申请日：2012-08-28
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
Inventor： 贺岩
CPC classification number: G06F17/2247 , G06F9/50 , G06F17/3089 , G06F2209/504 , H04L43/08 , H04L67/02 , H04L67/2823 , Y02D10/22 , G06F21/566 , H04L63/1441
Abstract: 本发明提供了一种网页访问请求的响应方法和装置，所述方法包括：接收网页访问请求；提取所访问网页的网页标识和/或页面元素标识，并依据所述网页标识和/或页面元素标识在预置的资源配置数据库中，提取对应的资源需求量；判断所述资源需求量是否大于当前的资源配置量；若是，则按照预置规则生成页面内容并返回。本发明可以避免网页上部分服务被黑客攻击后，影响用户对页面其他服务的访问。
-
公开(公告)号：CN103631656A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310351523.6
申请日：2013-08-13
Applicant: 联想(新加坡)私人有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F15/163
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/4893 , G06F9/5044 , G06F2209/5021 , Y02D10/22
Abstract: 本发明涉及大核和小核中的任务调度。一个方面提供了一种方法，该方法包括：对待被调度来在具有两个或更多个不同大小的核的信息处理设备上执行的任务进行识别；确定任务的适当调度以在两个或更多个不同大小的核上执行，其中，任务的适当调度经由任务的核签名来确定；基于所确定的适当调度将任务引向适当的核来执行；以及，在适当的核上执行任务。其他方面也被描述并要求保护。
-
公开(公告)号：CN103617090A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310661388.5
申请日：2013-12-10
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式管理的节能方法，所述方法包括本地管理和全局管理，其中所述分布式管理将管理的任务分发到各个节点的本地管理上，而全局管理只是负责收集本地管理的信息并进行决策；本地管理主要是监控异常情况，在出现异常的物理节点上去选择cpu利用率过高或过低的虚拟机进行迁移；全局管理主要是对所有的物理节点进行判断、评估，最终得到虚拟机应该迁移到的物理节点。采用分布式虚拟机管理方法的数据中心在大规模的云计算系统中，能够保证可靠服务质量的同时，实现数据中心的高效节能。
-
公开(公告)号：CN102105866B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201080002162.9
申请日：2010-05-20
Applicant: 松下电器产业株式会社
Inventor： 齐藤雅彦
CPC classification number: G06F9/5083 , G06F9/5094 , Y02D10/22
Abstract: 本发明涉及多处理器系统、多处理器控制方法、以及多处理器集成电路。在多处理器系统中，一般被分配了更多的量的任务的处理器与被分配了更少的量的任务的处理器相比，有与其他被分配了任务的处理器之间的通信量变多的倾向。因而，为使各处理器能够高效率地进行路由处理，对于第1处理器、和与第1处理器相比直接连接的处理器之中被分配了任务的处理器的数量较少的第2处理器进行任务的分配，以使得对第1处理器分配的任务的量在对第2处理器分配的任务的量以上。
-
公开(公告)号：CN103597449A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201280028013.9
申请日：2012-06-07
Applicant: 微软公司
Inventor： J·阿塞姆
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F9/5094 , G06F2009/45595 , Y02D10/22
Abstract: 本发明描述了异构处理系统，该异构处理系统提供软件管理程序以跨大核和小核来自主地控制操作系统线程调度，而无需操作系统知晓或参与，以提高能量效率或满足其他处理目标。该系统向操作系统呈现虚拟化计算核的有限集，其中系统将线程调度到这些虚拟化计算核以供执行。随后，管理程序智能地控制对于哪个或哪些核执行每一线程进行物理分配和选择，以管理能量使用或其他处理要求。通过使用软件管理程序来抽象底层的大和小的计算机体系结构，这些核之间的性能和功率操作差异保持对操作系统不透明。该固有的间接性还将具有新能力的硬件的发行与操作系统发行时间表解耦。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
925
records
(took 0.023 seconds)
