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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102749987B
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201210204880.5
申请日：2012-06-20
Applicant: 武汉理工大学
CPC classification number: Y02D10/45
Abstract: 本发明公开了一种计算机集群系统资源分配方法，该方法包括如下步骤一、读取实验所用到的各种重要参数信息。二、获取初始基本分簇结果集合Φ(G)。三、优化初始基本分簇结果，得到最佳分簇结果。四、任务簇映射。五、处理器动态电压调节。本发明针对同构集群系统中的能量优化问题，将基于分簇的调度算法和DVS技术结合起来，在满足系统性能要求的同时优化系统能耗。
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公开(公告)号：CN102360246A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110312108.0
申请日：2011-10-14
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种支持异构分布式系统环境中基于自适应阈值的节能调度方法，属于异构分布式系统并行任务调度技术领域。本发明的具体方法是：读取并行任务有向无环图(DAG)文件；获取初始任务调度序列；获取最佳阈值：根据并行任务和系统环境动态获取一个最佳阈值；任务分组：利用最佳阈值对任务复制进行控制，即选择性地复制任务的最佳前驱来平衡系统性能和能耗以获取近似最优分组；任务映射：将各分组调度到未被分配且能耗最小的处理器上；处理器电压调节：利用任务空闲时间动态调整处理器电压以节省处理器能耗。本发明综合考虑了系统性能和能耗这两方面的要求，方法中的最佳阈值可以自适应并行任务和系统环境，利用最佳阈值控制任务复制以权衡系统性能和能耗，使得最终调度结果在满足系统性能要求的前提下尽量节省能耗。
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公开(公告)号：CN102360246B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110312108.0
申请日：2011-10-14
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种支持异构分布式系统环境中基于自适应阈值的节能调度方法，属于异构分布式系统并行任务调度技术领域。本发明的具体方法是：读取并行任务有向无环图(DAG)文件；获取初始任务调度序列；获取最佳阈值：根据并行任务和系统环境动态获取一个最佳阈值；任务分组：利用最佳阈值对任务复制进行控制，即选择性地复制任务的最佳前驱来平衡系统性能和能耗以获取近似最优分组；任务映射：将各分组调度到未被分配且能耗最小的处理器上；处理器电压调节：利用任务空闲时间动态调整处理器电压以节省处理器能耗。本发明综合考虑了系统性能和能耗这两方面的要求，方法中的最佳阈值可以自适应并行任务和系统环境，利用最佳阈值控制任务复制以权衡系统性能和能耗，使得最终调度结果在满足系统性能要求的前提下尽量节省能耗。
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公开(公告)号：CN102749987A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210204880.5
申请日：2012-06-20
Applicant: 武汉理工大学
CPC classification number: Y02D10/45
Abstract: 本发明公开了一种计算机集群系统资源分配方法，该方法包括如下步骤一、读取实验所用到的各种重要参数信息。三、获取初始基本分簇结果集合Φ(G)。四、优化初始基本分簇结果，得到最佳分簇结果。五、任务簇映射。六、处理器动态电压调节。本发明针对同构集群系统中的能量优化问题，将基于分簇的调度算法和DVS技术结合起来，在满足系统性能要求的同时优化系统能耗。
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公开(公告)号：CN102650957A
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201210100769.1
申请日：2012-04-09
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 一种同构集群系统中基于动态电压调节技术的自适应节能调度方法，具体步骤是：读取并行任务有向无环图（DAG）文件；获取初始任务调度序列；获取最佳阈值：根据并行任务、系统环境以及用户性能需求动态获取一个最佳阈值；任务分组：利用最佳阈值对任务复制进行控制，即选择性地复制任务的最佳前驱来平衡系统性能和能耗以获取近似最优分组；任务映射：将各分组调度到未被占用的处理器上；处理器电压调节：利用任务空闲时间动态调整处理器电压以节省处理器能耗。本发明综合考虑了系统性能和能耗这两方面的要求，其最佳阈值可以自适应并行任务和系统环境，利用最佳阈值控制任务复制以获取近似最优分组，使得最终调度结果在满足系统性能要求的前提下尽量节省能耗。
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