基于人工造波的数值波浪水槽模型的建立方法及其应用

    公开(公告)号:CN117094247A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311050058.2

    申请日:2023-08-18

    摘要: 一种基于人工造波的数值波浪水槽模型的建立方法及其应用,属于涉海工程技术领域,能够更精确、更高效的模拟海洋中波浪运动。首先将水槽内流体的总速度势分解为周期速度势和附加速度势;其次,采用拟谱方法求解分解后的两个速度势,将二者分别展开为傅里叶级数形式;再次,每个计算时刻根据水槽造波边界条件计算附加速度势;最后,将求得的附加速度势代入到非线性自由水面边界条件中进行时间积分,得到下一时刻的水槽波面及波面处的周期速度势,从而构建完整的数值波浪水槽模型,周而复始,直至计算结束。本发明能够用于高效、精确地模拟随机性、强非线性的真实海上波浪,可广泛应用于海洋工程、船舶设计、波浪能等领域,尤其适用于复杂海洋环境下的波浪预测。

    一种海水吸收大气CO2能力调控因子的评估方法

    公开(公告)号:CN116227993B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310059443.7

    申请日:2023-01-17

    摘要: 本发明公开了一种海水吸收大气CO2能力调控因子的评估方法,包括:获取实测数据资料、并分析获取数据之间的相互匹配性;梳理海水吸收大气CO2能力主要调控因子的类型并构建初步评估模型;将不同调控因子影响作用的量值加和与实际海水吸收大气CO2能力的变化量进行比较,通过对比验证处理对初评估结果进行修正和调整;将不同调控因子的影响作用的量值与实际海水吸收大气CO2能力的变化量进行比较,评估不同影响因子对海水吸收大气CO2能力的影响作用所占的比例,从而筛选出主要调控因子。本发明可高效率、低成本的实现我国陆架边缘海吸收大气CO2能力调控因子的科学评估以及主控因子的精准提取,克服了传统方法需要依托大量海上实测数据等的限制,准确性也得到显著提高。

    海水中诺如病毒活病毒检测试剂盒及检测方法

    公开(公告)号:CN116987825A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311253820.7

    申请日:2023-09-27

    IPC分类号: C12Q1/70 C12Q1/686 C12N15/11

    摘要: 本发明涉及海洋水环境监测技术领域,尤其涉及一种海水中诺如病毒活病毒检测试剂盒及检测方法。海水中诺如病毒活病毒的检测试剂盒包括如序列表SEQ ID NO.1‑6所示的引物及探针。检测方法包括:从海水中取待测样品,浓缩富集,洗脱;将核酸染料与病毒浓缩样品混匀,转移至黑暗环境中避光孵育;孵育后,在特定光源下照射,照射过程中维持温度在室温;用试剂盒对筛选处理后的病毒浓缩样品进行核酸提取和逆转录;诺如病毒检测体系的建立;进行实时荧光检测,设置FAM通道检测程序,定期收集荧光值;结果判断:检测到发荧光表示样品含有诺如病毒活病毒,同时得到样品中活病毒的拷贝数。优点在于检测精确度高、成本低、操作简单。

    一种不对称类反蛋白石结构微滤膜及其制备方法

    公开(公告)号:CN116603402A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310733536.3

    申请日:2023-06-20

    IPC分类号: B01D71/32 B01D71/68 B01D67/00

    摘要: 本发明属于新型分离膜材料技术领域,具体公开了一种不对称类反蛋白石结构微滤膜及其制备方法,通过牺牲SiO2微球模板制备类反蛋白石结构微滤膜,进一步通过有机溶剂处理类反蛋白石结构膜单侧膜表面,形成单侧无序结构即制备得到不对称类反蛋白石结构微滤膜;这样制备的微滤膜既具有孔径分布均一、高截留性的有序层结构,又具有高孔隙率、高渗透性的无序层,避免类反蛋白石结构牺牲膜渗透性,在固液分离领域具有良好的应用前景。

    基于自腐生境营造的养殖筏架绿藻防控方法

    公开(公告)号:CN116472950A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310650164.8

    申请日:2023-06-02

    IPC分类号: A01G33/02 A01G13/00

    摘要: 本发明公开了基于自腐生境营造控制紫菜筏架上绿藻生物量的方法,其主要是依据紫菜筏架上定生绿藻的生活史特征,选择在紫菜养殖筏架上秋季绿藻和春季绿藻种群快速生长的初期,即9月下旬‑11月上旬和2月‑4月上旬,用PE缠绕膜包裹住缆绳和支架,在膜内形成高温缺氧环境,促进厌氧微生物的发酵,导致绿藻在24~48h内死亡,实现紫菜筏架上绿藻生物量的控制。

    一种网状原角藻中海洋脂溶性毒素组分的分离纯化方法

    公开(公告)号:CN116102571A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310128947.X

    申请日:2023-02-17

    发明人: 梁玉波 刘昭 赵芮

    IPC分类号: C07D493/22 C12P17/18 C12R1/89

    摘要: 本发明属于海洋生物毒素标准物质制备技术领域,涉及一种网状原角藻中海洋脂溶性毒素组分(虾夷扇贝毒素与类虾夷扇贝毒素同系物)的分离纯化方法。将有毒的网状原角藻规模化培养后,离心获得藻泥和培养液,藻泥经甲醇辅以超声提取毒素;培养液经大孔径树脂吸附及乙醇洗脱收集毒素,合并提取液,先进行直径较大的C18色谱柱进行毒素液相色谱盲制备,再经过直径较小的C18色谱柱进行液相色谱质谱引导制备,即可获得高纯度的虾夷扇贝毒素与类虾夷扇贝毒素。本发明将网状原角甲藻产生的虾夷扇贝毒素与类虾夷扇贝毒素的同系物,经过提取、去除杂质和纯化,可使这两种毒素得以分离,各自毒素纯度达99%以上,为毒素溶液标准物质研制,保证原料供给。

    一种目标定位和提取方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115965876A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211216480.6

    申请日:2022-09-30

    摘要: 本发明提供了一种目标定位和提取方法、装置及计算机可读存储介质,该方法包括:采用多层主干特征神经网络提取多特征SAR影像的特征,然后通过定位头神经网络、语义分割神经网络和语义补全神经网络中至少一种确定第一损失函数值、第二损失函数值和第三损失函数值中至少一种;反向传播三种所述损失函数值中的至少一种来对所述多层主干特征神经网络、所述定位头神经网络及所述语义分割神经网络中的至少一者进行调整;直到整个深度神经网络收敛,定位和提取出SAR影像中的目标区域。本发明通过提取溢油显著性差异特征,构建多特征SAR影像,能够同时实现了溢油区域的定位和语义分割,降低了溢油相似物和相干斑噪声对检测结果的影响。