-
公开(公告)号：CN118392740A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410822150.4
申请日：2024-06-25
申请人： 国家海洋环境监测中心
IPC分类号： G01N15/075 , G01N13/00 , G06V20/17 , G06V10/40
摘要： 本发明公开一种基于无人机多光谱图像的悬浮物浓度增量计算方法、系统、设备及介质，涉及悬浮物浓度增量计算技术领域。所述方法包括：对航拍获取的无人机多光谱图像进行预处理，得到具有地理坐标信息且空间分辨率相同的反射率图像，并利用构建的悬浮物浓度遥感反演模型对反射率图像进行计算，得到施工前后的悬浮物浓度，并利用浓度变化公式进行图像计算，得到悬浮物浓度增量，提取并统计悬浮物浓度增量在预设浓度增量区间的扩散分布面积及对应的增量图像。本发明能够通过无人机航拍以及悬浮物浓度遥感反演模型，经一系列图像计算后得到施工前后的悬浮物浓度增量空间分布图，解决了悬浮物浓度增量扩散特征仅能数模预测而难以测量获取的技术难题。
-
公开(公告)号：CN117315503A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311437169.9
申请日：2023-11-01
申请人： 国家海洋环境监测中心
摘要： 本发明公开一种高浑浊水体漂浮绿潮遥感识别方法、系统、设备及介质，涉及遥感识别技术领域。方法包括：获取目标水体区域Sentinel‑2MSI L2A级的卫星影像数据；筛选卫星影像数据的近红外波段反射率最大值，并经NDVI计算后，提取NDVI中大于0的影像像元；利用卫星影像数据进行色度角计算，并提取色度角小于220°的影像像元；利用NDVI与色度角的提取结果，将满足NDVI大于0且色度角小于220°的影像像元确定为漂浮绿潮的准确识别像元，并绘制漂浮绿潮遥感识别专题图。本发明能够通过结合NDVI与色度角阈值，去除误判像元，并保留漂浮绿潮存在的真实像元，提高高浑浊水体漂浮绿潮的识别效率与精度。
-
公开(公告)号：CN115965876A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211216480.6
申请日：2022-09-30
申请人： 国家海洋环境监测中心
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种目标定位和提取方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：采用多层主干特征神经网络提取多特征SAR影像的特征，然后通过定位头神经网络、语义分割神经网络和语义补全神经网络中至少一种确定第一损失函数值、第二损失函数值和第三损失函数值中至少一种；反向传播三种所述损失函数值中的至少一种来对所述多层主干特征神经网络、所述定位头神经网络及所述语义分割神经网络中的至少一者进行调整；直到整个深度神经网络收敛，定位和提取出SAR影像中的目标区域。本发明通过提取溢油显著性差异特征，构建多特征SAR影像，能够同时实现了溢油区域的定位和语义分割，降低了溢油相似物和相干斑噪声对检测结果的影响。
-
公开(公告)号：CN117994668A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410405120.3
申请日：2024-04-07
申请人： 国家海洋环境监测中心
摘要： 本发明公开一种翅碱蓬覆盖面积的遥感图像计算方法、系统、设备及介质，涉及遥感图像处理技术领域。所述方法包括：获取目标区域的遥感图像数据；对所述遥感图像数据进行比值植被指数计算，并对比值植被指数大于或等于1.68的图像像元进行赋值提取，得到初步筛选图像数据；对所述初步筛选图像数据进行CIE色度角α计算，并对CIE色度角α大于或等于210°的图像像元进行赋值提取，得到翅碱蓬覆盖区域的图像数据；对所述翅碱蓬覆盖区域的图像数据进行统计计算，得到翅碱蓬覆盖面积。本发明能够提高现有翅碱蓬覆盖面积的提取精度。
-
公开(公告)号：CN115035293A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210567764.3
申请日：2022-05-24
申请人： 国家海洋环境监测中心 , 大连工业大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V20/00 , G06T5/00 , G06T5/10 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种无监督深度学习的SAR影像海水养殖智能提取方法，属于海洋遥感与人工智能交叉技术领域，其特征是：1)建立双网络无监督深度学习结构，包含特征提取网络和全卷积语义分割网络；2)提出超像素分割结果与深度特征块判断方法，生成含有海水养殖边缘语义信息的伪标签；3)开展双网络交替更新，实现伪标签不断更新优化，逐步生成更精确的海水养殖提取结果。本发明的效果和益处是实现无需任何标签样本的深度学习网络海水养殖智能提取，有效解决了传统无监督方法精度低，有监督深度学习方法依赖于海量标记样本的难题，避免了合成孔径雷达影像中相干斑噪声的干扰，有效提高了无监督语义海水养殖提取精度。
-
公开(公告)号：CN118392740B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410822150.4
申请日：2024-06-25
申请人： 国家海洋环境监测中心
IPC分类号： G01N15/075 , G01N13/00 , G06V20/17 , G06V10/40
摘要： 本发明公开一种基于无人机多光谱图像的悬浮物浓度增量计算方法、系统、设备及介质，涉及悬浮物浓度增量计算技术领域。所述方法包括：对航拍获取的无人机多光谱图像进行预处理，得到具有地理坐标信息且空间分辨率相同的反射率图像，并利用构建的悬浮物浓度遥感反演模型对反射率图像进行计算，得到施工前后的悬浮物浓度，并利用浓度变化公式进行图像计算，得到悬浮物浓度增量，提取并统计悬浮物浓度增量在预设浓度增量区间的扩散分布面积及对应的增量图像。本发明能够通过无人机航拍以及悬浮物浓度遥感反演模型，经一系列图像计算后得到施工前后的悬浮物浓度增量空间分布图，解决了悬浮物浓度增量扩散特征仅能数模预测而难以测量获取的技术难题。
-
公开(公告)号：CN117994668B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410405120.3
申请日：2024-04-07
申请人： 国家海洋环境监测中心
摘要： 本发明公开一种翅碱蓬覆盖面积的遥感图像计算方法、系统、设备及介质，涉及遥感图像处理技术领域。所述方法包括：获取目标区域的遥感图像数据；对所述遥感图像数据进行比值植被指数计算，并对比值植被指数大于或等于1.68的图像像元进行赋值提取，得到初步筛选图像数据；对所述初步筛选图像数据进行CIE色度角α计算，并对CIE色度角α大于或等于210°的图像像元进行赋值提取，得到翅碱蓬覆盖区域的图像数据；对所述翅碱蓬覆盖区域的图像数据进行统计计算，得到翅碱蓬覆盖面积。本发明能够提高现有翅碱蓬覆盖面积的提取精度。
-
公开(公告)号：CN115908864A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211408613.X
申请日：2022-11-10
申请人： 国家海洋环境监测中心
IPC分类号： G06V10/56 , G06V10/764 , G01N21/25
摘要： 本发明涉及一种基于MODIS影像的海水色度角提取方法及水色状况遥感分类方法，包括：下载MODIS卫星传感器可见光波段的遥感反射率数据；根据遥感反射率数据计算X、Y、Z三原色刺激值；根据X、Y、Z三原色刺激值计算色度坐标x和y；根据色度坐标x和y计算色度角αmod；根据色度角αmod进行偏差校正，得到准确的色度角α；根据校正后的色度角α，对海洋水色状况进行阈值划分；根据阈值划分结果对海洋水色状况进行分类；根据海洋水色状况分类结果，绘制遥感分类专题图。本发明通过对MODIS影像提取的海水色度角αmod进行偏差校正，得到准确的色度角α，进而对色度角α进行阈值划分并绘制水色状况遥感分类专题图，使得公众能够对海洋水色状况有快速、准确、直观的判断。
-
公开(公告)号：CN115482411A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211084671.1
申请日：2022-09-06
申请人： 国家海洋环境监测中心
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 一种多任务生成对抗网络的SAR影像溢油分类和语义分割方法，属于海洋遥感与人工智能交叉技术领域。包括溢油与溢油相似物的分类识别和溢油图像的语义分割。首先，将生成对抗网络的判别器和分类器进行结合，实现了对溢油和溢油相似物的分类判别；其次，经过判别后的溢油图像，进入下一个生成对抗网络；最后，利用生成器去生成溢油图像的分割图，从而实现语义分割。本发明能够解决溢油和溢油相似物难以分辨以及溢油检测精度不高的问题。整个模型框架既能实现溢油和溢油相似物的分类，又能实现对溢油图像的语义分割。所有任务在可以一个框架内完成。本发明提出的方法在溢油分类任务上以及溢油区域检测上都取得较高的精度、可利用该方法对SAR影像中海洋溢油进行监测。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.042 秒)
