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公开(公告)号：CN112865915B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110005855.3
申请日：2021-01-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种用于对抗深度学习的无线电信号伪造方法，解决了人工智能与电子对抗技术领域，基于深度学习的信号分类器难以对抗的技术问题。实现包括：对调制后的无线电信号随机生成候选对抗信号，将候选对抗信号作为初始父代种群，通过基于视觉限制的差分进化方法生成信号干扰方案集；采用基于深度学习的无线电信号分类器评估获得干扰信号和对抗信号，完成对抗信号伪造。本发明伪造的信号和原无线电信号具有极高的相似性，有效对抗基于深度学习的信号分类器，降低无线电信号调制类型分类精度。本发明伪造的信号在干扰信号未知的情况下，基本不影响无线电信号内容理解。用于军事领域电子对抗，防止无线电信号调制类型被识别。
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公开(公告)号：CN108282262B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201711345203.4
申请日：2018-04-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于门控循环单元深度网络的智能时序信号分类方法，其实现步骤为：(1)构建编码调制联合时序信号；(2)生成训练样本集和测试样本集；(3)搭建门控循环单元深度网络模型；(4)设置门控循环单元深度网络的参数；(5)训练门控循环单元深度网络模型；(6)获得分类准确率。本发明不需要人工特征提取和大量先验知识，可以对一维信号进行自动的特征提取和准确的信号分类，具有复杂度低，分类结果准确、稳定等优点，可用于军事和民用通信领域中。
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公开(公告)号：CN105069478B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510511885.6
申请日：2015-08-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素张量稀疏编码的高光谱遥感地物分类方法，克服了现有技术中不能充分利用高光谱图像的空间信息进行分类和分类速度慢的缺点。本发明实现的步骤是：(1)输入待分类的高光谱图像；(2)构建层次空间相似度矩阵；(3)获得超像素集；(4)构造标记样本字典；(5)求解稀疏系数矩阵；(6)超像素分类；(7)输出待分类高光谱图像的分类结果。本发明具有保持高光谱图像同质区域的空间一致性和分类速度快的优点，可用于高光谱图像的快速分类。
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公开(公告)号：CN107240138A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710378830.1
申请日：2017-05-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T9/40 , H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/85 , H04N19/96
CPC classification number: G06T9/40 , H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/85 , H04N19/96
Abstract: 本发明提出了一种基于样本二叉树字典学习的全色遥感图像压缩方法，用于解决现有全色遥感图像压缩方法中存在的结构复杂的纹理信息不能够得到有效表示的技术问题。实现步骤为：通过图像样本复杂度的评价函数，区分图像中简单样本和复杂样本；对训练图像和待压缩图像分别进行预处理得到样本集Y和T；由样本集Y和T分别建立训练样本二叉树和测试样本二叉树，完成不同复杂度样本的划分；训练样本二叉树叶节点上不同复杂度的样本用来训练不同尺度的字典；而测试样本二叉树叶节点上不同复杂度的样本集在对应字典下稀疏编码，得到系数矩阵；系数矩阵经过量化编码得到二进制码流。本发明压缩重构图像的PSNR指标和主观视觉评价高。
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公开(公告)号：CN104699986B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201510137994.6
申请日：2015-03-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于太赫兹脉冲信号采样技术领域，特别涉及基于有限新息率采样理论的太赫兹脉冲信号采样方法，其具体步骤为：太赫兹脉冲信号的频谱的频率轴上每隔1/τ取一个频点，得出多个离散的频点；将得出的离散的频点的序号的集合中，将2M+1个频点的序号的集合作为频域数集I；获取频域数集I中每个序号对应的频点的单频信号，将每个单频信号分别与太赫兹脉冲信号进行混频处理，得出2M+1个混频后信号；在脉冲周期τ上对每个混频后信号进行积分运算，得出对应的傅里叶级数系数；根据得出的每个傅里叶级数系数，对太赫兹脉冲信号的时延参数和幅度参数进行估计；根据太赫兹脉冲信号的时延参数的估计值和幅度参数的估计值，重建出太赫兹脉冲信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106788882A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611032864.7
申请日：2016-11-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种非正交多脉冲调制的非相干多用户检测方法及装置，该方法包括：接收经过非正交多脉冲调制的多用户叠加信号；建立接收信号的伪线性模型；将接收信号通过一组匹配滤波器得到信道相关矩阵；对相关矩阵作QR分解，将相关矩阵转换为上三角矩阵结构；各用户间通过依次反馈已判决用户信息以消除用户间多址干扰；各用户内通过解相关求逆运算消除用户内各信号的相关性；对检测后的信号择大判决，从M种可能结果中选择最大值作为判决输出。本发明通过反馈功率较大用户的判决信号，极大提高功率较弱用户的检测性能，并且各用户通过判决反馈有效消除了多址干扰，即使干扰用户较多时仍然具有很好稳定性，用于无线通信技术领域。
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公开(公告)号：CN105844580A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610156968.2
申请日：2016-03-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T1/20
CPC classification number: G06T1/20
Abstract: 本发明属于雷达信号处理领域，公开了一种基于单片FPGA的弹载SAR成像系统架构设计，单片FPGA包括处理模块PS和可编程逻辑模块PL，PS模块中设置有双核ARM和DDR存储器，PL模块中设置有FPGA模块、RAM模块和DMA模块，FPGA模块用于获取中频数字回波信号，进行数字下变频、距离向脉冲压缩，并将结果存储于RAM模块；ARM核0对距离脉压图像数据依次进行多普勒中心估计、距离走动校正、距离弯曲校正、多普勒调频估计；FPGA模块对距离向校正后的图像数据进行运动误差补偿、方位非线性变标和方位向脉冲压缩；ARM核1还用于对方位脉压图像数据进行多视处理和量化处理，得到SAR图像数据。
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公开(公告)号：CN103454618B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201310404909.9
申请日：2013-09-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/282
Abstract: 本发明公开一种基于数字预失真的太赫兹雷达信号发射系统及方法，本发明的系统包括雷达信号生成模块、时钟控制模块、数字预失真模块、数字上变频模块、数模转换模块、混频模块、太赫兹倍频功率放大模块以及雷达天线。本发明方法的步骤为：接收数据、更新权系数、获得非线性补偿信号、获得数字上变频信号、获得射频信号、倍频放大、发射太赫兹信号。本发明采用数字预失真模块对太赫兹雷达前端的数字基带信号进行非线性补偿，提高了太赫兹雷达发射系统的性能。本发明中数字预失真方法采用高速现场可编程门阵列进行实现，提高了信号的有效带宽和频谱利用率。
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公开(公告)号：CN104699986A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510137994.6
申请日：2015-03-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于太赫兹脉冲信号采样技术领域，特别涉及基于有限新息率采样理论的太赫兹脉冲信号采样方法，其具体步骤为：太赫兹脉冲信号的频谱的频率轴上每隔1/τ取一个频点，得出多个离散的频点；将得出的离散的频点的序号的集合中，将2M+1个频点的序号的集合作为频域数集I；获取频域数集I中每个序号对应的频点的单频信号，将每个单频信号分别与太赫兹脉冲信号进行混频处理，得出2M+1个混频后信号；在脉冲周期τ上对每个混频后信号进行积分运算，得出对应的傅里叶级数系数；根据得出的每个傅里叶级数系数，对太赫兹脉冲信号的时延参数和幅度参数进行估计；根据太赫兹脉冲信号的时延参数的估计值和幅度参数的估计值，重建出太赫兹脉冲信号。
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公开(公告)号：CN103364762B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201310296467.0
申请日：2013-07-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于任意阵列流形的单基地MIMO雷达波达方向估计方法。主要解决现有技术只适用于线性阵列和计算量大的问题。其实现步骤是：1）根据阵列流形写出单基地MIMO雷达的导向矢量；2）对MIMO雷达的导向矢量流形展开，获得范得蒙导向矢量，采用空间平滑思想进行导向矢量变换，求出从MIMO导向矢量到变换后导向矢量的转换矩阵；3）利用接收阵列与发射波形进行匹配滤波，形成自相关矩阵；4）对自相关矩阵进行特征分解，得到特征值和特征向量，选取特征向量形成噪声子空间；5）利用噪声子空间形成空间零谱函数，采用多项式求根方法得到方位角。本发明可实现对任意阵列流形的单基地MIMO雷达波达方向快速估计，且运算量小，可用于目标定位和雷达追踪。
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